人工智能在迷宫中“抄近路”.doc

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1、人工智能在迷宫中“抄近路”　　一手创造史上最强围棋人工智能AlphaGo的DeepMind团队，又教会了人工智能在迷宫中“抄近路”。　　北京时间5月10日凌晨1时，该英国团队在世界顶级学术杂志《自然》上发表论文称，其最新研发出的一个人工智能程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力，非常类似大脑中网格细胞的工作原理。　　神秘的网格细胞：大脑内置GPS　　从家出发到新的地点，再原路返回，从中选择尽可能的捷径，这是绝大多数动物都能胜任的简单任务。然而，大脑这种本能的导航机制尚未被完全理解。　　科学家们在动物和人类大脑中找到了三种跟认路相关的细胞，分别是位置细胞、方向细胞和网格细胞。　　位置细胞能在主体到达

2、特定地点时放电，从而赋予对过往地点的记忆；方向细胞能感应前进的方向；网格细胞则是最神秘的一种：它们能将整个空间环境划分成蜂窝状的六边形网格，仿佛地图上的坐标系。　　发现网格细胞的的莫索尔夫妇因此获得了2014年的诺贝尔生理学或医学奖。不过，网格细胞仅仅是在空间环境中提供GPS定位服务吗？一些科学家猜测，它们也会参与矢量计算，辅助动物规划路径。　　人工神经网络中自动出现类似结构　　DeepMind团队决定用人工神经网络检验上述猜想。人工神经网络是一种利用多层处理模拟大脑神经网络的运算结构。团队首先用深度学习算法训练神经网络学习哺乳动物的觅食运动路径，利用线速度、角速度等信号在视觉环境中进行定位。

3、　　研究人员随后发现，一种类似于网格细胞活动特征的结构自动诞生了！在此前的训练中，研究人员并未刻意引导神经网络产生此种结构。　　　　人工神经网络中自动出现了与大鼠网格细胞（下）类似的网格结构（上）图片