亚马逊Alexa的深度学习与语音识别的核心技术原理.doc

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1、亚马逊Alexa的深度学习与语音识别的核心技术原理　　亚马逊Alexa首席科学家NikkoStrom博士是语音识别领域级别最高的牛人。1997年从瑞典皇家理工学院语音通信实验室取得博士学位，后进入MIT计算机科学实验室。2000年加入语音技术新创TellmeNetworks。2007年被微软收购后，加入微软推进商业语音识别技术研究。2011年加入亚马逊，担任首席科学家，领导语音识别及相关领域的深度学习项目。　　近几年他致力于分布式深度学习训练研究，论文已于2015年发表。　　在美中技术与创新协会（AssociaTIonofTechnologyandInnovaTIo

2、n，ATI）主办的第一届“AINEXT”大会上，亚马逊Alexa首席科学家NikkoStrom博士介绍了亚马逊Alexa的深度学习与语音识别的核心技术原理，以下是他的演讲全文：　　（NikkoStrom于今年1月发表过同题演讲，使用相同的幻灯片，部分图片为1月时使用的幻灯片。）　　　　今天我要谈谈Alexa的深度学习技术。我会先介绍一下Alexa，然后再说明我们如何将深度学习应用于处理如此大规模的数据，之后我将介绍语音识别和语句合成的技术细节，这是我们主要应用深度学习的两个领域。今天我在这里不是为了讲技术具体原理，所以如果你们希望听的是技术处理的细节，或许在下午的活

3、动中会更开心。最后我将谈谈我们与业界和学界的伙伴合作的其他项目。