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1、西安交通大学概率论与数理统计上机实验报告实验一1)熟练掌握MATLAB软件的关于概率分布作图的基本操作；2)会进行常用的概率密度函数和分布函数的作图；3)绘画岀分布律图形。【实验要求】1)掌握MATLAB的画图命令plot；2)掌握常见分布的概率密度图像和分布函数图像的画法。【实验内容】设X~U(-1,1)(1)求概率密度在0,0.2,0.4,0.6,0.&1,1.2的函数值；(2)产生18个随机数(3行6列)；(3)由已知分布函数F(x)=0.45,求x；(4)画出X的分布密度和分布函数图形。【实验方案】MATLAB软件中有针对均匀分布概率密度函数求值、产生随
2、机数列、由已知分布函数值求x和分布密度分布函数绘图的模板程序语言，所以只要按照已知的模板语言进行修改即可完成实验【实验过程】(1)源程序：Fxl=unifpdf(0,-1,1);Fx2=unifpdf(0.2,-1,1);Fx3=unifpdf(0.4,-1,1);Fx4=unifpdf(0.6,-1,1);Fx5=unifpdf(0.8,-1,1);Fx6=unifpdf(1.0,-1,1);Fx7二unifpdf(1.2,-1,1);fprintf('Fxl=%.4fFx2=%.4fFx3=%.4fFx4=%.4fFx5=%.4fFx6=%.4fFx7=%.
3、4f，,Fxl,Fx2,Fx3,Fx4,Fx5,Fx6,Fx7)运行结果：Fxl=0.5000Fx2=0.5000Fx3=0.5000Fx4=0.5000Fx5=0.5000Fx6=0.5000Fx7=0.0000(2)源程序：X=unifrnd(-1,1,3,6)运行结果：X=0.62940.8268-0.44300.92980.9143-0.71620.81160.26470.0938-0.6848-0.0292-0.1565-0.7460-0.80490.91500.94120.60060.8315(3)源程序：x=unifinv(0.45,-1,1)
4、运行结果：x=-0.1000(4)源程序：xl二T.5:0.01:1.5;fx=unifcdf(xl,-1,1);plot(xl,fx,'+');title('分布函数图')运行结果：源程序：xl=-l.5:0.01:1.5;fx二unifpdf(xl,-1,1);plot(xl,fx,'r');title('分布密度图’)运行结果：【小结（拓展、推广、思考等，心得体会、建议等）】心得：（1）计算机程序语言在很大程度上简化了人工计算量，应用范围很广，熟练掌握之后对以后的工作、学习很有帮助；（2）编写程序时一定要非常细心，随便一个简单的输入错误都会导致程序失效。实
5、验二1)掌握正态分布的有关计算；2)掌握止态分布在实际问题处理中的应用；3)掌握数据分析的一些方法和MATLAB软件在概率计算屮的应用。【实验要求】常握综合使用MATLAB的命令解决实际问题的方法【实验内容】公共汽车车门的高度是按成年男子与车门碰头的机会在0.01以下的标准来设计的，根据统计资料成年男子的身高X服从均值168cm,标准差7cm的正态分布，那么车门的高度应该至少设计为多少厘米？【实验方案】因为X~N(16&49),所以x-168/7~N(0,1)。如果成年男子与车门碰头的机会在0.01以下，设车门高度为h,则P(x$h)W0.01就等价为P[(x-
6、168)/7]W(h-168)/7$0.99。所以＜p(h-168/)7二0.99。查标准正态分布表可得(h-168)/7二2.326,故h二184.282。【实验过程】源程序：p=0.01;mu=168;sigma=7;x二norminv(l-p,mu,sigma)运行结果：X=184.2844FileEditDebugParallelDesktopWindowHelpID曰
7、*■曙刁O
8、■间画❷CurrentFolder:—1C:bin▼匸］苗ShortcutsZJHowtoAddZJWhat'sNew»p=0.01:>>mu=168:>>sigma=7:
9、>>x=normmv(l-p,mu,sigma)184.2844【小结(拓展、推广、思考等，心得体会、建议等)】正态分布问题求解用MATLAB时应注意设计程序可实现的实验方案。实验三1)掌握单个总体的矩估计法、极大似然估计法、区间估计法;2)会用MATLAB对单个总体参数进行估计；3)掌握两个正态总体均值差、方差比的区间估计方法；4)会用MATLAB求两个正态总体均值差、方差比的区间估计。【实验要求】1)参数估计理论知识；2)两个正态总体的区间估计理论知识;3)MATLAB软件。【实验内容】为比较甲乙两种型号了弹的枪口速度，随机抽取甲种型号了弹10发，得枪口速度
10、平均值500(m/s),
