交通基础设施对区域经济增长的实证分析

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1、交通基础设施对区域经济增长的实证分刘奇洪裴雨潇河海大学商学院摘要：文章在分析交通基础设施的基础上构建我国区域经济增长空间溢出模型，运用我国2001-2016年的省际而板数据和空间计量研究方法，从定量角度实证分析交通基础设施对区域经济增长的影响。结果显示，交通基础设备建设的确会增进经济提升，但其并不是区域经济增长的主要原因。关键词：空间溢岀;交通基础设施;经济增长;作者简介：刘奇洪（1966—）,男，江苏张家港人，博士，副教授，研究方向：区域经济学。作者简介：裴雨潇（1989—）,男，江苏常州人，硕士，研究方向：资源经济学。基金：国家社会科

2、学基金青年项目（12CZZ023）0引言交通基础设施是政府投资的典型，也是政府促进经济增长、控制经济的主要方式之一。早在20世纪，国外学者就通过相关研究发现合理建设交通基础设施能够促进区域经济的发展，交通基础设施与一个地区的经济结构紧密相连，对经济活动的发展起决定作用。国内外学者［1-5］经研究发现,每个地区的经济并不会同时增长，只有经济较为发达的地区才会优先实现经济增长，并以此为中心按交通基础设施建设的完整程度向周围空间扩散。但是，国内外学者在研究交通基础设施与区域经济增长两者关系的过程中并未考虑空间溢岀效应，这对于研究结果的正确性产生

3、了较大影响。因此，本文基于空间溢出模型研究了两者Z间的关系，结果表明交通基础设施确实能够促进区域经济的发展。1空间溢出模型构建Boarnet模型是研究交通基础设备对区域经济增长的空间溢出效应过程中必不可少的模型，在以该种类模型作为基础的情况下建立出一个可以将交通基础设施变量和区域经济增长情况都包含进去的模型。每一个省份都是一个独立的实体,它的输岀是由各种资本存储量与劳动力的投入状况等决定的回。每个区域的总输出如下：其中，Y代表总输出，A代表科技发展程度，Kg代表除了交通基础设施之外的其余所有公共部门的资本存储量，Kt代表交通基础设施的资本

4、存储量，Kc代表私人部门的资本存储量，L代表劳动力投入程度，X表示一个由各影响因素组成的向量，影响因素主要指对总输出产生了影响，向量的内容有经济全球化状况、社会经济政策、人力资本积累、产业聚集地区、新经济地理等。上述公式中各输入量须符合以下条件：在Boarnet的初始模型当中，资本存量只分为公共资本存量和私人资本存量，当前建立的模型是将交通基础设施资本从公众总资本储存量中提取出来。在这种情况下应该注意的是，假如市场经济一直处于相互竞争之下，并且空间资木与劳动力之间可以自由流动，那么就可以断定交通基础设施的网络性与空间外部性存在与此流动过程

5、屮，而导致某生产要素实现了较高的増速主要是因为相邻区域之间共同发展，部分区域的资本流动将导致相邻区域劳动力的流转，因为劳动力总是往经济发展较好的地区流动。所以，某区域经济的输出量增加则可能导致相邻区域的效益呈负值。换个角度就是地理位置上的临近使得交通基础设施资本的溢岀效应不断扩大［7,8］。空间计量经济法通常被应用于交通基础设施对区域经济增长的实证研究屮，利用空间计量学方法建立出一个由当地的交通基础设施和其他有关区域交通基础设施的生产函数模型：其屮，A代表技术进步程度，L代表劳动力投入程度，OKt代表区域交通基础设施的其他资本要素。将空间

6、计量经济学当中的空间权重矩阵利用OKt变量来构建出相对应的公式，该变量不仅能够清楚地展现其余区域交通基础设施资本对当地经济增长的影响状况，还可以将该地区之间的各种经济关系表达出来。具体的OKt结构是：其中，N代表空间权重矩阵中区域i附近的区域个数，w代表具体元素值。在空间计量统计学的应用过程中，其权重矩阵的运用必不可少，同时这也是其与传统计量经济学的最大差别。在当前的实际运用中，各个科学家构建的空间权重矩阵单元是依据其研究目的与研究问题相对应的特定的关系［9］。(1)二进制0-1属于传统空间权重矩阵屮计算最为简便的。假如两个经济区域Z间存

7、在联系，那么这两个经济区域之间相对应的权重元素值就是1；假如两个经济区域之间不存在联系，那么这两个经济区域之间相对应的权重元素值就是0。最后将其标准化，使各行元素之和为1。(2)反映地理距离的空间权重矩阵，其权重元素的设置方法为:其屮，N代表两个在地理位置上最接近的区域间有连接的干线交通基础设施的数S,j代表经济往來比较频繁的区域数量;假设两个具有经济往來且地理位置比较临近的区域之间不存在相连接的干线交通基础设施，则取值为0。⑶反映经济距离的人口密度空间权重矩重wperpop.人均GDP空间权重矩阵wpetgdp,计算公式如下：在该公式中

8、，叽咛卩中的人代表该经济区域当中的每平方公里所具有的人口总数代表的人口平均密度，人均国民生产总值中的X,代表某区域每年每万人创造的产值。最后对其进行标准化处理，使各行元素之和为1。2实证分析2