环境科学数据管理

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1、网络数据实习报告姓名：马存学号：201528013329020单位：沈阳计算所目录网络数据实习报告11.数据产生的背景32.数据的生命周期33.质量控制61.数据产生的背景在互联网日益发达的环境下，人们上网的成本越来越低，从以前的奢侈品到现在的大众化，只用了短短几年的时间。为了更好地研究人们上网的行为，比如人们在哪个时间段上网更频繁，哪个时间段喜欢发言等等，我将从互联网上某个网站上监测用户的发言信息。由于只是示范性数据，所以数据采集可能不会太多，研究目标也很单一，只是单纯的衡量用户在每个时间段的发言量，并做出图表，也就是数据可视化。总结一下就是：

2、a）数据采集的目标是衡量一个网站的用户的每个时间段的发言数Hob）数据采集的对象是网站帖子或者新闻的评论信息，方式是通过编程，由程序下载信息保存到本地或者本地的数据库文件，采集设备只是一台能够上网的计算机，最后下载下来的数据类型是文本数据，其中包括用户名，评论时间，评论内容。2.数据的生命周期数据的牛•命周期包括六个阶段：数据创建阶段、数据保护阶段、数据访问阶段、数据迁移阶段、数据归档和数据销毁阶段。由于本项目是一个小项目，其中的数据迁移，归档阶段不是很重要，且项目数据主要从互联网获得，对全部人开放，所以数据销毁阶段也不重要。由于本项目主要是对数

3、据进行分析，所以需要一个数据分析阶段。总结来说，具体如下：数据的采集〉数据的保护数据的访问…->数据的分析…->结论。概念图模型：▼数据米集•通过加密▼数据保护・数据库保护（分布式存储）丿•数据检索A▼•数据抽取数据访问•数据复制和共享丿•统计、▼数据分析•规整丿•总结▼得出结论•验证丿▼工作流图示:收集数据验证准备数据得出结论分析数据1.质量控制木项目数据最不安全的节点应当是收集数据阶段，因为网页内容繁杂，编写的程序不可能适应每一个网页，使得都能正确返回信息，因此，在第一步获得的数据之后，我们应对数据进行有效的筛选，比如去除异常值，去除空值等等

4、。由于采集的数据庞大，最小的数据规模也应该是几万条数据，大的十万，甚至百万千万，否则较小的数据规模难以对用户的上网习惯分析出正确的结论，因此不可能用手工去检索异常的数据，我们可以借助工具或者编写程序对本地数据进行扫描，剔除异常值和空值。但是，用工具或者程序再次扫描数据会加大项目开发的周期和成本。我认为最好的做法是在采集数据阶段就进行质量控制，也就是在下载数据时实时对数据检测，如果本次数据不合规定则不予下载，直接进行下一次检测，检测通过后下载到本地并保存到数据库中。