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1、Research作者：作者简介:原文出处:内容提要:迟玉琢/王延飞面向科学数据管理的科学数据引用内容分析框架ontheFrameworkofScientificDataCitationContentAnalysisforScientificDataManagement迟玉琢(1982-),女，黑龙江大学信息管理学院讲师，主要研究领域为情报分析，E-mail:phoenix3033@sina.com。哈尔滨150080；北京大学信息管理系博士研究生。北京100871；王延飞(1965-),男，北京大学信息管理系博士,教授，博士生导师，主要研究领域为决策信息保障。北京
2、100871《情报学报》(京)2018年第20181期第43-51页科学数据是一种重要的战略资源，科学数据管理的相关研究与实践受到广泛的关注。通过观察和研究科学数据的利用情况可以发现科学数据的管理需求，科学数据管理又能促进科学数据的利用。本文对国内外科学数据引用研究的文献进行梳理，并借鉴国内外有关引用内容分析的研究成果，尝试创建一套科学数据的引用内容分析框架。该框架基于引用功能划分了科学数据重要性，根据引用重要性再进一步判断科学数据及其来源的价值。采用定量的方法对框架的一致性进行了实证检验，并选择海洋学领域权威期刊上的32篇英文文献作为样本，利用该框架分析海洋学领
3、域科学数据的价值和来源特征。Scientificdataisanimportantstrategicresource,andscientificdatamanagementhasreceivedextensiveattentioninacademicresearchandpractice.Scientificdatamanagementpertainstotheutilizationofscientificdata,andthescientificdatarequirementscanbeidentifiedthroughobservationandresearc
4、hofthescientificdatauses.Thispaperdiscussesrelevantresearchonscientificdatacitationusingtheacademicachicvcmcntsofcitationcontentanalysisasreference.Thecitationcontentanalysisframeworkofscientificdatawasdeveloped,whichdividedtheimportanceofscientificdatabasedonthecitationfunctions,andt
5、hevalueofthescicntificdataanditssourceswasjudgedaccordingtotheirimportance.Theconsistcncyoftheframeworkwastestedbyquantitativcanalysis,and32Englishpapersinthefieldofoceanographywereselectedassamplestoanalyzethevalueandsourcecharacteristicsofthescientificdatainoceanography.期刊名称：《图书馆学情报
6、学》复印期号：2018年06期词:科学数据管理/科学数据/引用内容分析Science血佃management/Sciencedata/Citationcontentanalysis1引言科学数据不仅是一种重要的科学产岀,同时也是推动新一轮科学硏究进程的基础。继实验科学、理论科学、计算科学之后,岀现了被称为"数据密集型科学"的第四种研究范式，科学数据是一种重要的战略资源，科学数据管理的重要性被广泛认知,成为国际科学硏究领域共同关注的议题。科学数据管理始于规划，了解需求是规划的基础和前提。国外对科学数据管理的需求识别已开展诸多硏究项目，并取得代表性成果［1］。这些硏究
7、多采用调硏方法,以问卷调查或访谈形式为主。这一类方法可直接获取用户的第一手信息，但同时也存在一定局限。首先，问卷调查或访谈受对象主观因素影响较大,如果受访对象并不清楚自己的需求,则无法准确表达岀真实的需求。另外,受其他因素影响,受访对象也有可能不愿意表达自己的真实需求，在填写问卷或接受访谈过程中刻意隐瞒。无论在哪种情况下,客观的需求都不能被真正获取。因此,对于科学数据管理需求的研究和识别应借鉴多种方法，取长补短、综合使用。对科学数据管理的目的是为了科学数据的利用,科学数据的利用情况可以为科学数据管理决策提供需求信息。因此，本硏究尝试创建一套科学数据的引用内容分析框
8、架,目的在
