一项基于人工智能和无人机的研究——利用无人机拍摄人群的影像.doc

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1、一项基于人工智能和无人机的研究——利用无人机拍摄人群的影像　　英国人也在研发一个名为「天眼」的监控技术。　　　　最近剑桥大学的学者公布了一项基于人工智能和无人机的研究——利用无人机拍摄人群的影像，再使用人工智能去识别人群中的暴力行为，并且做到实时监控。　　他们还给这项研究取了一个名字「天眼」（EyeintheSky）。（真是一个熟悉的名字）　　学者们使用200美元左右的四旋翼Parrot无人机作为飞行平台挂载摄像头。摄像头拍摄到的画面通过移动网络进行传输，由经过训练的人工智能对画面进行识别，看是否与此前标记为「暴力行为」的画面相匹配。　　　　▲识别暴力行为的原理　　目前可以识别到的暴力行为主要

2、有五种：绞、打、踢、射击和捅人。　　不过这项研究的精准度还有待提高，因为用于训练识别系统的数据，并非来自真实的场景。他们召集了一些志愿者，让他们演示上面所说到的几种暴力行为，然后用无人机拍摄下来。再对影响用志愿者的动作进行分析和标记。　　　　在这些相对理想的测试场景下，这项研究在识别单人的暴力行为上，得出了很高的识别率：　　识别单个人的暴力行为，「踢」的识别率为94%，「打」的识别率为89%。　　然而当需要识别的人数越高，成功率也开始变低。但是此前的测试数据和测试环境，并不足以让系统在现实场景有足够准确的识别率，如果两个人只是友好地相互击掌，也有可能被摄像头识别为「暴力行为」。　　这些研究的负

3、责人AmarjotSingh表示，他们将会在印度即将到来的两个公众节日上试用这项研究成果，这些节日会有相当多的人聚集在公共区域一起庆祝。　　　　使用人工智能去识别和预测人类的行为，是机器学习领域一直在做的事情。不过在这项研究上，虽说无人机的成本一直在下降，移动网络传输的速度也在增长，但如果要在密集的人群中真正实现有效的监测，需要继续解决的问题还有很多。　　比如无人机受到电池限制下短暂的飞行时间，比如如何通过控制飞行高度以及摄像头的像素来保证影像的清晰度，还有就是影像实时传输的码流如何保证影响质量等。　　与此同时，这项研究也引起了一些争议。有人认为，如果这项技术在现实中被广泛应用，那么人们就可能

4、陷入无所不在的监控中。嗯，「反乌托邦」的世界，想象一下。　　而研究者的初衷也是想要利用这些技术和设备，去及时发现人群中的暴力行为，防止恶性公共事件的发生。他们还认为，这些研究将来可以应用到识别儿童拐掳、边境入侵等犯罪行为。