判别分析17027

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1、第四章判别分析选题：判别应聘者条件已根据应聘者在人际题（xj、智力题&2）、敬业题（X3）这三个方面作为判别依据，从而划分为了2类，现在就是要解决给出一个应聘者在三个方面的答题情况，从而怎么把其正确分为在哪一类。根据原有的条件，现在我们用SPSS软件中的Discriminant模块来实现判别分析，有以下的步骤：对判别函数进行显著性检验TestResultsTestsnullhypothesisofequalpopulationcovarianeematrices.Box'sM14.596FApprox.1.569df16df24

2、96.611Sig..154表一是对各总体协方差阵是否相等的统计检验，由F值及其显著水平，我们在0.05的显著性水平下没有足够的理由拒绝原假设（原假设假定各总体的协方差是相等〉，并且可以检验三个变量是否遵从正态分布。根据表一的检验结果显示是都满足条件，符合判别分析的假定。2•构建非标准化的判别函数。CanonicalDiscriminantFunctionCoefficientsFunction1人际题.610表二智力题.051敬业题.158(Constant)-4.852Unstandardizedcoefficients从表

3、二中我们所得到的非标准化判别函数为y=-4.852+0.158*x3+0.51*x2+0.61*XiEigenvalues表三FunctionEigenvalue%ofVarianeeCumulative%CanonicalCorrelation13.684(a)100.0100.0.887aFirst1canonicaldiscriminantfunctionswereusedintheanalysis.由表三看出因为只有一个函数，所以其贡献率是100%。WilksfLambda表四TestofFunction(s)Wilks

4、'LambdaChi-squaredfSig.1.21313.1253.004根据表四中的sig•值为0.004,即认为上述的判别函数在0.05的显著性水平上是极显著的。3•构建标准化的判别函数StandardizedCanonicalDiscriminantFunctionCoefficients表五Function1人际题.910智力题.083敬业题.254StructureMatrixFunction1人际题.960智力题.454敬业题.349Pooledwithin-groupscorrelationsbetweendi

5、scriminatingvariablesandstandardizedcanonicaldiscriminantfunctionsVariablesorderedbyabsolutesizeofcorrelationwithinfunction.从表五构建的标准化函数为y=0.254*x3+0.083*x2+0.91*Xi同时，表五中的两个表也说明了三个变量的贡献程度Xi>x2>x3TestsofEqualityofGroupMeans表六Wilks'LambdaFdf1df2Sig.人际题.22833.937110.000智

6、力题.5687.601110.020敬业题.6904.487110.060从这个表可以看出，因为是对各组均值相等的检验，我们可以得出Xi>x2>X3,但在0.005的显著性水平上认为前两个变量在两组的均值是有极显著性变化，第三个变量变化不是很明显。4•判定函数的临界值FunctionsatGroupCentroids表七Unstandardizedmeans类型Function1团队工作型独自研究型1.481-2.073由表七得到临界值为(7*1.481-5*2.073)/12=0.00017即我们可以得出：如果分数值大于0.0

7、0017则判别为团队工作型；反之，则判别为独自研究型。5.构建分类函数表八类型团队工作型独自研究型人际题3.1841.015智力题1.008.826敬业题1.8301.270(Constant)-22.617-6.427ClassificationFunctionCoefficientsFisher'slineardiscriminantfunctions由表八可以构建出两个分类的分类函数团队工作型Yf-22.317+1.830*x3+1.008*x2+3.184*Xi独自研究型丫2=-6・427+1.270*x3+0.826*

8、x2+1.015*Xi我们把样本变量分别代入两个分类函数，其在哪一类函数中取值大它就离哪一类更近，就属于哪一类。已知的第13个样本xf6,x2=8,X3二7,分别代入两个函数算出V1>y2,所以此样本是团队工作型。6•由下面的一张分类矩阵表来看正(错〉判别率Cl