基于大数据的工程项目投标决策风险管理研究

基于大数据的工程项目投标决策风险管理研究

ID:27777478

大小:51.50 KB

页数:6页

时间:2018-12-06

基于大数据的工程项目投标决策风险管理研究_第1页
基于大数据的工程项目投标决策风险管理研究_第2页
基于大数据的工程项目投标决策风险管理研究_第3页
基于大数据的工程项目投标决策风险管理研究_第4页
基于大数据的工程项目投标决策风险管理研究_第5页
资源描述:

《基于大数据的工程项目投标决策风险管理研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于大数据的工程项目投标决策风险管理研究摘要:建筑行业的数据信息呈爆炸式增长的同时,承包商在工程项目投标决策中要考虑的风险因素也不断增加,但施工企业的信息管理水平没有跟上时代的脚步,对汹涌而来的海量数据无从下手,导致资源浪费、风险控制不当、投标失败等严重问题。大数据时代的到来,为施工企业在工程项目投标决策过程中的风险控制提供了可靠支持。在现有的工程项目投标风险管理模型基础上,从承包商角度出发,利用大数据技术对数据进行预处理,结合数据挖掘决策树算法筛选出了有效的风险信息,创建了工程项目投标风险评价指标体系,

2、以实际工程项目为案例,论证结果表明,能够有效帮助承包商量化风险,提高风险识别的准确度。中国4/vie  关键词:大数据;投标决策;评价指标体系;风险管理  中图分类号:C931文献标识码:ADOI:10.3963/j.issn.1671-6477.2017.02.0002  建筑业作为目前企业规模最大、过程最为复杂、数据量最多的行业,但由于其特殊性,相比于其他同等规模的行业,也是“最没有”数据的行业。建筑行业管理创新能力较弱,行业转型升级困难重重,在信息化、互联网、大数据的运用方面都有待革新,这与行业的性

3、质也有一定关系。建筑行业的产品生产过程复杂性大、周期长、涉及的物质资源广泛,导致互联网、大数据技术等转化为生产力的难度巨大。这也大大降低了技术对行业变革的冲击,使保守势力得以长期掌控行业。因此,从承包商的角度出发,探讨如何将海量数据转换为有效的决策依据是非常有意义的。  一、大数据处理技术在工程项目投标决策中的应用优势  IBM公司出版的《理解大数据》一书中,按照大数据的三个特征即数量、类别和速度来解释大数据。麦肯锡全球研究所指出,大数据应该是“通过传统的软件工具无法实现对实时筛选、管理和分析的数据集合”

4、。本文将大数据定义为:以信息技术为基础,在人类学习、工作、生产生活等行为中产生且被记录的海量、多样、快速、真实的数据,构成的一个完整的数据系统。大数据的核心是从数量巨多、类别多样、增长迅速、真实准确的数据中挖掘有用的信息,实现数据驱动科学决策。  投标决策的主体是施工单位,指承包商在对工程承包市场、招标项目信息、招标公司等方面通过调查分析后有了充分了解的前提下,进行系统分析后作出选择,最终找出最适合本公司的投标项目或者最佳投标方案。投标决策是施工企业运营的重要组成部分,投标工作对施工单位有着十分重要的意义

5、,它是公司实现经营目标的保证,是公司�取经营利润的前提,也是公司在竞争中获胜的关键。管理者作出决策的主要依据就是对积累的历史经验数据进行整理、分析,而大数据处理技术正是服务于此类海量数据的分析过程。收集数据只是大数据处理的前提,但是如果只是数据堆积,则不能体现数据的价值。大数据的核心是将对生产管理活动有用的知识信息从规模庞大、种类多样、高速增长的数据中提取出来,辅助管理者们进行分析决策,满足不同的工作需求[1]。大数据强大的数据集成管理、分析处理和可视化处理技术为管理者提取有用信息提供了有力的技术支持。长

6、久以来,诸多学者针对大数据处理技术的运用和投标决策过程中的影响因素作出了许多研究。FatosXhafa[2]分析了大数据时代的到来对人们生活的影响,指出知识隐藏在数据中,通过专家评审并给出意见书,认为从大数据的生成到维护,大数据的知识可以建立在一个系统中,使管理数据的寿命周期等相关问题得以解决。MingLu[3]针对工程问题数据计算量大的问题,利用PERT网络技术,重新测算建设工程工期风险,在计算量和评价准确性等方面都均有显著改进。学者S.HHan[4]、Bakker[5]在综合运用信息网络技术和风险管理

7、方法这一领域也进行了相关研究。郭鹏等[6]将灰色评价与模糊数学相结合,形成风险综合评价方法,这种方法的特点是针对专家评判信息的模糊性与灰性,运用聚类理论得出指标灰色统计量,通过创建项目风险模糊隶属矩阵运算得出相关项目的风险评价等级。胡艳妮[7]以独特的角度考虑问题,采用AHP方法和改进的两两比较判断方法,从内、外部风险对投标活动进行考察,并对之前的方法进行了改进,建立一种定量的投标风险评价方法。  二、大数据风险评价指标体系在项目投标风险管理中的运用  工程项目日趋复杂化,其全过程中出现的风险因素越来越多

8、,在预测其多变性、不确定性等方面的难度也越来越大,且工程项目各个阶段所出现的风险又是相互影响的,工程项目投标决策阶段作为项目的启动阶段,必须做好风险管理工作[8]。大数据风险评价指标体系的建立与风险管理的第一阶段风险识别有着密切的联系。指标体系是在大数据处理后的结果,风险识别是对大数据处理的结果进行初步判断。  信息技术在建筑行业的应用不断深入,结合自身运营的业务范畴和发展需求,企业会建立不同的办公自动化平台和业务处理系统来存

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。