多粒度粗糙集粒度权重确定的综合方法

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1、————————————————————————————————————————————————多粒度粗糙集粒度权重确定的综合方法作者彭连贵，阎瑞霞，陈昭君机构上海工程技术大学管理学院DOI10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.0302基金项目国家自然科学基金资助项目（71301100）；上海市教委科研创新项目（14YZ140）预排期卷《计算机应用研究》2019年第36卷第11期摘要针对现有粒度权重的确定方法主观性较强的问题，提出一种基于粒度信息量的权重确定方法。首先，将信息量引入粗糙集的下近似分布中，定义粗糙

2、集下近似分布中粒度集的信息量；其次，基于信息量定义了粒度的重要度，以粒度的重要度作为启发信息，设计了基于信息量来确定粒度权重的综合方法；通过引入权重系数，决策者根据实际情况选择粒度权重的确定方式：经验主导型、客观主导型。最后，通过实例验证了算法的有效性。分析结果发现，经验主导型的确定方法强化了非核粒度的重要性，客观主导型的确定方法强化了核粒度的重要性。关键词多粒度粗糙集；信息量；粒度重要度；权重作者简介彭连贵（1990-），男，河南驻马店人，硕士研究生，主要研究方向为粗糙集､粒计算（yanruixia8@163.com）；阎瑞霞（1982

3、-），女，副教授，博士，主要研究方向为数据挖掘和知识处理；陈昭君（1992-），女，硕士研究生，主要研究方向为粗糙集､三支决策､客户关系管理．中图分类号TP391访问地址http://www.arocmag.com/article/02-2019-11-027.html投稿日期2018年5月20日修回日期2018年7月13日发布日期2018年8月10日多粒度粗糙集粒度权重确定的综合方法————————————————————————————————————————————————引用格式彭连贵,阎瑞霞,陈昭君.多粒度粗糙集粒度权重确定的综

4、合方法[J/OL].2019,36(11).[2018-08-10].http://www.arocmag.com/article/02-2019-11-027.html.第36卷第11期计算机应用研究Vol.36No.11优先出版ApplicationResearchofComputersOnlinePublication多粒度粗糙集粒度权重确定的综合方法*彭连贵，阎瑞霞，陈昭君(上海工程技术大学管理学院,上海201620)摘要：针对现有粒度权重的确定方法主观性较强的问题，提出一种基于粒度信息量的权重确定方法。首先，将信息量引入粗糙集的

5、下近似分布中，定义粗糙集下近似分布中粒度集的信息量；其次，基于信息量定义了粒度的重要度，以粒度的重要度作为启发信息，设计了基于信息量来确定粒度权重的综合方法；通过引入权重系数，决策者根据实际情况选择粒度权重的确定方式：经验主导型、客观主导型。最后，通过实例验证了算法的有效性。分析结果发现，经验主导型的确定方法强化了非核粒度的重要性，客观主导型的确定方法强化了核粒度的重要性。关键词：多粒度粗糙集；信息量；粒度重要度；权重中图分类号：TP391doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.0302Synthetic

6、methodforgranularityweightsofmulti-granularityroughsetPengLiangui,YanRuixia,ChenZhaojun(SchoolofManagement,ShanghaiUniversityofEngineeringScience,Shanghai201620,China)Abstract:Inordertoovercometheproblemthatmostofthemethodsforgranularityweightshasstrongsubjectivity,thispa

7、perproposedaweightdeterminationmethodbasedonthegranularityinformationquantity.Firstly,themethodintroducedtheinformationquantityintothelowerapproximatedistributionoftheroughset.Itdefinedtheinformationquantityofthegranularitysetintheapproximatedistributionundertheroughset.S

8、econdly,itdefinedtheimportancedegreeofthegranularitybasedontheinformationquantity.Itusedtheimpor