图像清晰度评价方法研究

图像清晰度评价方法研究

ID:27726050

大小:525.00 KB

页数:8页

时间:2018-12-05

图像清晰度评价方法研究_第1页
图像清晰度评价方法研究_第2页
图像清晰度评价方法研究_第3页
图像清晰度评价方法研究_第4页
图像清晰度评价方法研究_第5页
资源描述:

《图像清晰度评价方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第9卷 第7期2004年7月中国图象图形学报JournalofImageandGraphicsVol.9,No.7July2004图像清晰度评价方法研究王鸿南 钟 文 汪 静 夏德深(南京理工大学计算机系603教研室,南京 210094)摘 要 数字图像的清晰度评价一直是各类数字成像系统的一个关键问题,而在已有的一些的评价参数中,由于评价方法不同,均存在一些局限性,为此,针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法,目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度。该评价方法评价参数可通过改进边缘锐度算法(EAV)得到,然后与机测MTF值的变化趋势一起做曲线回归分析,以便和其他传统清晰度评价参数做

2、对比。通过上百幅各类数字图像的测试,结果表明,该评价参数与数字成像系统的MTF值变化有着很好的正相关关系,其不仅能够更准确地反应数字图像清晰度变化的趋势,而且便于简捷、快速地应用于各类数字图像的清晰度评价。关键词 清晰度 曲线回归分析 点锐度算法 调制传递函数(MTF)中图法分类号:TP391.41  文献标识码:A  文章编号:100628961(2004)0720828204ResearchofMeasurementforDigitalImageDefinitionWANGHong2nan,ZHONGWen,WANGJing,XIADe2sheng(DepartmentofCompu

3、terScience&Technology,NanjingUniversityofScience&Technology,Nanjing210094)Abstract Evaluationofdefinitionforgrayscaledigitalimageisanimportantaspectofdigitalimagingsystem.Thus,inordertoevaluatethedefinitionofagrayscaleimageaccuratelyandeffectively,wepresentanewapproachbasedonEVAmethodwhich,whiler

4、etainingimportantfeaturesofexistingmethod,overcomessomeoftheirlimitation.WithcurvilinearregressionanalysiswecanprovethattheresultofthenewapproachishighcorrelationwithMTFmeasuredbyopticalinstrument,inotherwords,thenewmethodissensitivetothechangeofimagedefinition.Whencomparedwithtraditionalmethod,t

5、heresultofanalysiscanalsoshowthatthenewmethodisbetterthantraditionalmethod,suchasentropy,toassessgrayscaledigitalimagedefinition.Experimentsusinghundredsofmanykindsofgrayscaledigitalimageandtheresultofthisnewapproachiswellaccuratetothechangeofdef2initionofdigitalimage.Formthesewecanalsodrawaconcl

6、usionthatthenewapproachcanbewellappliedtomanykindsofgrayscaledigitalimageaccuratelyandeffectively.Keywords definition,curvilinearregressionanalysis,pointsharpnessmethod,modulationtransferfunction(MTF)锐度算法,该算法既有空域参数简洁、快速的特点,1 引 言又有频域参数对图像清晰度变化敏感的特点,从而可快速精确地评价数字图像的清晰度。随着各类数字成像技术的飞速发展,数字图像2 数字图像清晰度评

7、价函数研究的清晰度日益成为衡量数字成像系统优劣的重要指标,然而,如何客观有效地评价数字图像的清晰度,仍是研究的热点。目前,对数字图像清晰度的评价关于评价数字图像清晰度的常用空域参数优缺点在文献[1~3]中已做出评价,其中以方差和熵等方法主要有空域参数方差、熵以及频域调制传递函数MTF(modulationtransferfunction)等,但由于这些方为代表的空域参数性能较好,但它们对图像清晰度法各有优缺点,如空域参数虽评价简洁、

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。