基于图像矩函数的图像清晰度评价方法.pdf

《基于图像矩函数的图像清晰度评价方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第26卷第1O期V01．26N0．102013年10月0ct．2013NIEKai，LIUWenyao，WANGJinjiang(SchoolofPrecisionInstrumentandOpto—ElectronicsEngineering，扎nnjinUniversity，Tianjin300072，China)Abstract：Auto一~cusingasthekeytechnologyofmicroscopicimagemeasurement，itscoreisimagedefinit

2、ionevaluationfunction．Whenthecontrastbetweenfocustargetandbackgroundisrelativelylow，evaluationcurvesofexistingimagedefinitionevaluationfunctionsareinclinedtolosetheiridealcharacteristicswithlowsensitivity，whichcamethedecreaseof~cusingaccuracy，orthemu

3、ltipleoflocalextremums，resultinginthefailureoffocusing．Targetingatsuchproblem，anewimagedefinitionevaluationfunctionbasedonimagemomentsisproposedonaccountofanalyzingtheimage—formingprincipleofout—of-focusimage，anditsdefinitionispresented．Newevaluation

4、functioniscomposedbytheweightingofimagemomentsofdifferentorder，andthesensitivityandnoiseimmunityofevaluationfunctioncouldbeflexiblycontrolledbyadjustingweightingcoeficient．Experimentalverificationonthenewevaluationfunctionwascarriedoutbythemicroscopi

5、cimagesequenceoftinytransparentsphere．Inaddition，theanalysisandcomparisonbetweenthenewevaluationfunctionandfourcommonevaluationfunctionswereconducted．Experimentresultshowsthatunderlowcontrast，ascomparedtootherfourcommonevaluationfunctions，theimageres

6、olutionevaluationfunctionbasedonimagemomentsnotonlyeffectivelymaintainsidealcurvecharacteristicssuchasunimodalityandunbiasedness，butalsohasobviousadvantagesintheaspectsofsensitivityandnoiseimmunity．Keywords：auto—focusing；microscopicimagemeasurement；i

7、magedefinitionevaluationfunction；lowcontrast；imagemomentsEEACC：6140Cdoi：10．3969／j．issn．1004-1699．2013．10．016基于图像矩函数的图像清晰度评价方法聂凯，刘文耀，王晋疆(天津大学精密仪器与光电子工程学院，天津300072)摘要：自动调焦作为显微网像测量中的关键技术，其核心为图像清晰度评价函数。现有图像清晰度评价函数在对焦目标与背景的对比度较低时，评价曲线极易失去其理想特性，或灵敏度下降，造成聚焦

8、精度的降低；或出现多个局部极值，造成调焦失败。针对这一问题，在分析离焦图像成像原理的基础上，提出一种新的基于图像矩的图像清晰度评价函数，并给定义。新的评价函数由不同阶的图像矩加权构成，通过调节权重系数可以灵活控制评价函数的灵敏度和抗噪性。通过微小透明球体的显微图像序列对新的评价函数进行实验验证，并和4种常用评价函数进行分析比较。实验结果证明，在低对比度条件下，相对于其他4种常用评价函数，基于图像矩的图像清晰度评价函数在有效保持了如单峰性、无偏性等理想曲线特性的同时，在灵敏度及抗噪性方面也具有明显