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《基于纹理分析的小波变换图像清晰度评价方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第28卷第8期仪器仪表学报Vol28No82007年8月ChineseJournalofScientificInstrumentAug.2007基于纹理分析的小波变换图像清晰度评价方法研究刘兴宝,袁道成(中国工程物理研究院机械制造工艺研究所绵阳621900)摘要:验证分析了小波变换在图像清晰度评价上应用的可行性,研究发现基于小波变换的图像清晰度评价函数性能与图像的空间纹理分布有很大的关系,采用图像灰度梯度方向矩阵的纹理分析方法,可以显著提升其性能。由于机加工零件表面纹理的普遍存在,对此类图像进行纹理分析有了实际应用意义。在对图像纹理特征进行统计分
2、析的基础上,本文提出了一种基于纹理分析的图像小波变换清晰度评价方法。经实验验证,此评价函数针对具有纹理特征的目标有优越的性能,具有较高的灵敏度和分辨力(优于2m)。关键词:纹理分析;小波变换;图像清晰度中图分类号:TP274TP391文献标识码:A国家标准学科分类代码:460.50ResearchonimagedefinitioncriterionusingwavelettransformbasedonthetextureanalysisLiuXingbao,YuanDaocheng(InstituteofMechanicalManufactur
3、ingTechnology,ChinaAcademyofEngineeringandPhysics,Mianyang621900,China)Abstract:Thefeasibilityofwavelettransforminimagedefinitioncriterionapplicationwasverifiedandanalyzed.Researchshowsthattheperformanceofimagedefinitionevaluationfunctionissignificantlyrelatedtothespatialtexturedi
4、stributionoftheimage,andimagegraygradientdirectionmatrixtextureanalysismethodcangreatlyimproveitsperformance.Duetotheprevalenceofsurfacetextureonmachinedparts,theimagetextureanalysishasgainedpracticalapplications.Throughstatisticalanalysisoftheimagetexturecharacteristic,animagedef
5、initioncriterionusingwavelettransformbasedonthetextureanalysisisproposedinthispaper.Experimentsshowthattheevaluationfunctionhassuperiorperformanceforobjectswithtexturefeatures,andachieveshighresolution(betterthan2m).Keywords:textureanalysis;wavelettransform;imagedefinition域特征的评价函
6、数,如各类灰度差分、梯度算法;基于频1引言率特征的评价函数,如基于DCT变换、傅里叶变换的算法;基于统计特征的评价函数,如熵函数法等。作为现代精密测量技术的一个分支,视觉测量技术追求更高的分辨率和灵敏度是发展这些不同方法的发展很快,可以广泛应用于在线测量、逆向工程等主动、目的。小波变换能对数字图像高频成分采用逐渐精细的[1]实时测量过程。时域或空域取样步长,从而可以聚焦到对象的任意细对成像图像清晰度的评价是实现视觉检测的关键技节,被称为数字显微镜。有研究者试图应用小波理论建[45]术之一。国内外许多学者已经提出了很多基于数字图像立图像的清晰度评价方法
7、,本文实验部分验证了基于[23]处理的清晰度评价函数,大致可分为几类:基于空间小波变换的图像清晰度评价方法的高分辨力和灵敏度。收稿日期:200609ReceivedData:200609第8期刘兴宝等:基于纹理分析的小波变换图像清晰度评价方法研究1509ddd同时笔者研究发现,基于小波变换的图像清晰度评价函设原始二维图像信号为A0f,那么Ajf表示A0f的低频1d2d数性能与图像的纹理方向有很大的关系,提出了一种在分量,Djf表示A0f的水平高频分量,Djf表示A0f的垂直高纹理分析基础上的运用小波理论构造的评价函数,实验3d频分量,Djf表
8、示A0f的对角线高频分量,它们彼此正交。证明此算子的
