衡量方法及信度与效度的检定

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1、第8章衡量方法及信度與效度的檢定1.衡量的意義2.衡量的尺度3.衡量的指標4.衡量尺度與統計分析5.態度的意義6.態度的衡量尺度7.信度與效度的意義8.衡量的誤差來源9.信度與效度與其他相關因素的關係本章的學習主題1企業研究方法第8章8.1衡量的意義Cooper(1995)認為在研究中，所謂衡量是指把數字以某種規則指派到實證的事件上(empiricalevents)。Davis&Cosenza(1993)則做了更明確的解釋，其認為「衡量的目的是將實證事件的特質及屬性轉化成研究可以分析的形式。衡量是

2、一種過程，它在研究者的分析上是用來象徵性的代表事實(reality)的每一面(aspects)」。2企業研究方法第8章8.1衡量的意義衡量可分成兩種陳述，一是定量的陳述，一種是定性的陳述。所謂定量的變項，即是我們使用數字來衡量物體或屬性。而定性的變項是依其分類而給予名目。如上面的例子，男性指定為M，女性指定為F。3企業研究方法第8章圖8-1衡量的特性資料來源：Cooper(1995),“BusinessResearchMethods”,5thedition,p.141.實證觀察映像法則符號性別新車樣式

3、的特質出席車展者甲-戊出席車展者甲-戊如果是男性則指派到M，如果是女性則指派到F。其中5代表非常喜歡4代表喜歡3代表尚可2代表不喜歡1代表非常不喜歡(M，F)甲乙丙丁戊甲乙丙丁戊MF345214企業研究方法第8章8.2如何進行衡量研究者並不直接衡量物體或者是屬性，而是藉由指標或量表來瞭解物體的特質。EX：想瞭解何種人格特質的銷售員具有較高的業績，而這些屬性可能是年齡、工作經驗或拜訪客戶次數等。而研究者可能依可直接被觀察到的屬性為衡量指標來量測物體的特質。5企業研究方法第8章名目尺度(NominalSc

4、ales)順序尺度(OrdinalScales)區間尺度(IntervalScales)比率尺度(RatioScales)8.3衡量的尺度尺度點(scalepoint)喜好度1非常喜歡2很喜歡3普通喜歡4不喜歡5很不喜歡品牌名次C1A2B3D46企業研究方法第8章8.3衡量的尺度表8-1各種尺度的意義與特性比較尺度的種類意義尺度的特性名目尺度是將字母、符號或數字指派到物體上如同一個標籤。不能排序、不能衡量距離、沒有原點可言。順序尺度變項屬性可以邏輯來排序或者根據他們的重要性來選擇可以排序但不能衡量距離

5、、沒有原點可言。區間尺度不只可以根據重要性來衡量物體，且可以用同樣間隔的尺度來區別他們的排列順序。可以排序及用區間瞭解距離的差異，但沒有絕對的原點。比率尺度衡量絕對的觀念而不是相對的觀點。其代表的是變數真實的數量。可以排序、可瞭解衡量的差異、且有絕對的原點。資料來源：參考Cooper&Emory(1995),“BusinessResearchMethods”,5thedition,p.143.7企業研究方法第8章8.4衡量的指標多指標的衡量工具(multi-iteminstruments)用來衡量擁有

6、許多特質的觀念，而衡量一個現象通常是混合一些變項或者是尺度的。EX：一個銷售員的士氣可能用許多混合的問項(items)來衡量，例如你滿意你的工作嗎？你滿意你目前的生活嗎？藉由問不同的問題來衡量相同的事物可以提供更高的精確度及正確性。8企業研究方法第8章8.5衡量的程序獨立經驗事件發展研究者欲研究的概念確認概念性定義和操作性定義建立衡量尺度及衡量標準衡量指標之信度及效度利用具有信度效度之指標進行衡量圖8-2衡量的程序資料來源：Davis&Cosenza(1993),BusinessResearchfor

7、DecisionMaking,3rdedition,p.163.9企業研究方法第8章8.6尺度的統計分析表8-2各種尺度用的敘述統計尺度的種類數值的操作敘述性統計名目尺度計數(counting)每一類可做頻率(frequency)計算每一類可做百分比的計算順序尺度排列順序可計算中位數(median)可排列順序可計算百分等級(percentileranking)區間尺度區間的數值可做算數(arithmetic)運算可計算平均數、標準差、變異數比率尺度可以實際數值做算術運算可計算幾何平均數、變異數資料來源

8、：WilliamG.Zikmund(1999),”BusinessResearchMethods”,6thedition,p.278.10企業研究方法第8章8.6尺度的統計分析表8-3計量變項與非計量變項可使用的統計依變項自變項一個一個以上計量非計量計量非計量一個計量迴歸鑑別分析羅吉斯(logistic)迴歸典型相關鑑別分析(MDA)非計量t-test不連續(discrete)鑑別分析MANOVA不連續(MDA)一個以上計量多元迴歸鑑別分析羅吉斯(log