样本数据特征的初步

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1、第3章样本数据特征的初步分析《管理统计学》谢湘生广东工业大学管理学院提示如何将你收集的数据中的信息概括或集中起来3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率3.1.1频次与频率的基本概念频次(Frequency)：在样本数据集合中，同样的数据值（样本值）出现的次数。频率(Percentage或RelativeFrequency)某样本值的频率=该样本值出现的频次/该数据集合的数据总数频次与频率的概念适用于所有测度级别的数据例3.1.1某商品在抽样商店的单价（单位：元）某商品在不同商店价格排序结果某商品价格出现的频次、

2、频率统计表例3.1.2某单位16人受教育程度某单位职工受教育程度的结构例3.1.3家庭家具基色调的抽样调查结果R——暗红色，Y——淡黄褐色，G——浅绿色，W——白色，B——黑色家具基色调出现的频次数据集合中所有取值不同的数据出现的频率，称为该数据集合的频率分布3.1.2观察样本数据基本特征（频次和频率）的图形方法1.表示频次和频率的饼图(PieChart)用饼图表示适用于所有测度等级的数据。但是要求不同的样本值的个数（即不重复的样本值个数）不是太多。表示频次和频率的饼图的绘制方法（1）画一个适当大小的圆，然后在圆

3、中对每一个不同的样本数据值画一个具有适当圆心角的扇形。（2）每一个不同样本值所占据扇形的圆心角的大小由下式计算：某样本值对应的圆心角的大小=该样本值的频率×3600某商品标不同价格的商店数（频次）某单位职工受教育程度的比例（频率）家具基色调使用比例（频率）饼图主要用于表示分类变量的频率（或频次）结构，但须注意分类变量不重复的取值不能太多。用SPSS作的饼图未经编辑经过编辑2.表示频次和频率的条形图表示频次和频率的条形图的构成是（1）横坐标表示样本数据的不同取值。如果样本数据的测度是顺序级以上的，横坐标上的样本数据

4、就应该从小到大排列。如果是刻度级的数据，还应注意各数据刻度保持一致的比例。（2）纵坐标表示相应样本值出现的频次或频率条形图常用于表示分类变量数据集合的频次（或频率）结构，但分类变量不重复的取值也不能太多。注:利用Excel作图,对颜色进行了编辑.3.1.3样本数据集合的基本特征的延伸：累积频率(CumulativePercentage)1.累积频率的概念与表格表示对数据测度在顺序级以上的样本数据，设x1

5、某个样本数据xi的频率(Percentage)都累加起来，就得到“小于等于xi”的累积频率。商品价格xi的累积频率受教育程度xi的累积频率3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法3.2.1茎叶图(Stem-andLeafPlot)的概念与作法1.茎叶图的基本概念与适用范围茎叶图适用于刻度级的样本数据，不适用于名义级的样本数据。顺序级的样本数据本质上是半定量的。如果一定要用茎叶图来表示，也是可以的，但它不能比条形图提供更多的信息。茎—叶的基本含义是，按照某个一致的规则，把所有的样本值分成“茎节”和“叶

6、”两个部分。“茎节”在左，“叶”在右。“茎节”、“叶”之间用小数点隔开。例如若对某个样本数据集合，规定样本的百位数开始，左边的数字为“茎节”（这时称“茎节”的宽度为100），其余右边的数字则为“叶”。若912、634、123、1021分别是该集合中的样本数据，则茎节叶记作9129.126346.341231.23102110.21明显地，样本值=茎节.叶×茎节的宽度将所有的样本数据的不同“茎节”按从小到大的顺序连接起来，就构成了该样本数据集合的“茎”。样本数据“茎节”的宽度就是样本数据集合的“茎”的宽度。确定“茎

7、节”宽度的原则：样本数据集中，“茎节”必须是有变化的。2.茎叶图的基本作法（1）依据样本数据集合中数字的大小，确定“茎”的数字位和“叶”的数字位；（2）把样本数据集合中的所有样本数据，分成“茎节”、“叶”两部分；（3）把样本数据集合中的所有“茎节”，从小到大，从上到下纵向排列，并在“茎节”后标出小数点，小数点纵向对齐；（4）依次将数据集合中的所有“茎节”相同的数据取出来，把这些数据的“叶”，按从小到大的顺序，排列在这个“茎节”后小数点的右边，直到这个样本数据集合中的所有数据处理完。例3.2.11711821751

8、77178181185168170175177180176172165160178186190176163183某班级男生的身高数据（单位：厘米）茎叶16.0,3,5,817.0,1,2,5,5,6,6,7,7,8,818.0,1,2,3,5,619.0频次茎叶416.03581117.01255667788618.012356119.0频次茎&叶216.03216.58