人工智能复习重点

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1、人工智能S习重点一、选择题。(30分｝1、人丄智能英文:ArtificialIntelligence(注意不是Rengongzhineng!!)2、任课老师的名字：郑波从邮筘：zhengbojin@gmail.com3、据说还会考亚里丄•多徳的功绩......(你们&己去网上查查，老师说足常识来着)4、可能会出选择题的几个点：黄帝的“指南车”、诸葛亮的“木牛流马”、亚里士多徳的形式逻辑、布莱尼茨的关于数理逻辑的思想、“机器人”一词的來源。5、AI(人工智能)的本质问题：研究如何制造出人造的智能机器或系统，來模拟人类智能活动的能力，以延伸人们

2、智能的科学。6、研究对象：模拟人类智能7、研究门标:研究看上去M-有人类智能的系统,解决需要人类智能j能解决的问题二、简答题。1、图灵测试：三个重点(1)一个测试者，一个受试者，一台机器(2)所冇交流信息无泄漏(3)如果提问者区分两者的正确率小于50%,则可以认为机器具有智能2、希尔勒的中文屋子：一个对中文一窍不通的，以英语作母语的人被关闭在一只有两个通口的封闭房间中。房叫里科一木屮英翻译手册。房外的人不断h'd房间A递进用屮文写成的问题。房

3、Aj的人便按照手册的说明，用中文回答!li问题，并将答案递!H房间。(希尔勒中文屋子的实验表明用图

4、灵测试来定义智惹还是远远不够充分的)3、人工智能的思想流派：(1)基于符号处理的符号主义(Symbolism)人类思维的基木单元是符号，思维过程是对符号的处理过程，自然语言也是用符号表示的理论基础：物理符号系统假设和有限合理性原理.物理符兮系统假设:物理符兮系统是表现智能行为必要和充分的条件W限合理性原理:人类行为表现出奋限的合理性(2)以人I:神经网络为代表的违掇主义(Connectionism)人工神经M络是典型代表，其理论某础是脑模型。人工神经网络具冇良好的自学习，A适应和A组织能力，以及大规模并行，分布式信息存储和处理的特点.可以处

5、理不确定性问题.(3)以演化计算为代表的演化主义(Evolutionism)模拟自然界的生物演化过程入手，以解决智能系统如何从环境中进行学习的问题.理论难础为达Y文的进化论。(4)以多智能体系统为代表的行为主义(Actionism)在没有对简单的钙能系统有淸楚的了解和大量的实践以前，不可能准确地理解构造更为S杂的人类智能的方法。从简单的系统幵始，逐步构造岀更为2杂的系统理论基础为控制论Cybernetics。三、程序题1、倒水问题(14分)一个10升的桶里有10升水，现有3升和4升两个空桶，如何得到5升的水？用程序实现。inth3,h4,h

6、l0;voidRules();intmain(){//include"time.h"srand((unsigned)time(NULL));h3=0;h4=O;hlO=ll;while((h3!=2)&&(h4!=2))//(hl0!=5){inti=rand()%8+1;Rules⑴；printf("RST:%d,%d,%d,RULE:%d",h3,h4,hlO,i>;}return0;}voidRules(inti){switch(i){case1:if(h4<4){hlO-=4-h4;h4=4;}break;case2:if(h3

7、<3){hlO-=3-h3;h3=3;}break;case3:if(h4>0){hl0+=h4;h4=0;case4:if(h3>0){hlO+=h3;h3=0;}break;case5:if((h3+h4)>=4{h3=h3+h4-4;h4=4;}break;case6:if((h3+h4)>=3{h4=h3+h4-3;h3=3;}break;case7:if((h3+h4)<=4{h4=h3+h4;h3=0;}break;case8:if((h3+h4)<=3{h3=h3+h4;h4=0;}break;default:printfC'

8、ERROR!");break;算法流程：•定义三个变量，分别代表三个水壶。inth3,h4,hl0;•定义一个规则集执行方注：voidRules();•定义一个冲突解决机制：h3=0;h4=0;hl0=10;while((h3!=2)&&(h4!=2))//(hl0!=5){Rules();printf("RST:%d,%d,%d",h3,h4,hl0);}8条规则的规则集•case1•case2•case3•case4•case5•case6•case7•case8if(h4<4){hlO-=4-h4;h4=4;}break;if(h

9、3<3){hl0-=3-h3;h3=3;}break;if(h4>0){h10+=h4;h4=0;}break;if(h3>0){hl0+=h3;h3=0;}break;if((