人工智能重点

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1、人工智能重点总结第一章：发展简史（此处为简答题）1.人工智能的萌芽（1956年以前）1936年，图灵创立了自动机理论（后人称为图灵机），提出一个理论计算机模型，为电子计算机设计奠定了基础，促进了人工智能，特别是思维机器的研究。麦克洛克和皮茨于1943年提出“拟脑模型”是世界上第一个神经网络模型（MP模型），开创了从结构上研究人类大脑的途径。1948年维纳发表《控制论—关于动物与机器中的控制与通信的科学》，不但开创了近代控制论，而且为人工智能的控制学派树立了里程碑。1、古希腊伟大的哲学家思想家亚里士多德的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。

2、在他的代表作《工具论》中，就给出了形式逻辑的一些基本规律，如矛盾律、排中律，并且实际上已经提到了同一律和充足理由律。此外亚里士多得还研究了概念、判断问题，以及概念的分类和概念之间的关系判断问题的分类和它们之间的关系。其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。2、英国的哲学家、自然科学家Bacon（培根）（1561-1626），他的主要贡献是系统地给出了归纳法，成为和Aristotle的演绎法相辅相成的思维法则。Bacon另一个功绩是强调了知识的作用。Bacon的著名警句是"知识就是力量"。3、德国数学家、哲学家Leibnitz（莱布尼茨）（1646-1716），他提出了关于数

3、理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运算和推理。他曾经做出了能进行四则运算的手摇计算机4、英国数学家、逻辑学家Boole（布尔）（1815-1864），他初步实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想，提出了一种崭新的代数系统--布尔代数。5、美籍奥地利数理逻辑学家Godel（哥德尔）（1906-1978），他证明了一阶谓词的完备性定理；任何包含初等数论的形式系统，如果它是无矛盾的，那么一定是不完备的。此定理的意义在于，人的思维形式化和机械化的某种极限，在理论上证明了有些事是做不到的。1、英国数学家Turing(图灵)（1912-1954）,1936年提出了一

4、种理想计算机的数学模型（图灵机），1950年提出了图灵试验，发表了"计算机与智能"的论文。当今世界上计算机科学最高荣誉奖励为"图灵奖"。名词解释：名词解释：图灵试验。当一个人与一个封闭房间里的人或者机器交谈时，如果他不能分辨自己问题的回答是计算机还是人给出时，则称该机器是具有智能的。以往该试验几乎是衡量机器人工智能的唯一标准，但是从九十年代开始，现代人工智能领域的科学家开始对此试验提出异议：反对封闭式的，机器完全自主的智能；提出与外界交流的，人机交互的智能。2、美国数学家Mauchly，1946发明了电子数字计算机ENIAC3、美国神经生理学家McCulloch，建立了第一

5、个神经网络数学模型。从某种意义上可以说近代人工智能的发展，首先是从人工神经网络研究开始的。但是由于某种原因，神经网络的研究一度进入低潮。详细内容参见第六章《人工神经元网络》4、美国数学家Shannon（香农）,1948年发表了《通讯的数学理论》，标志着"信息论"的诞生。5、美国数学家、计算机科学家McCarthy，人工智能的早期研究者。1956年，他和其他一些学者联合发起召开了世界上第一次人工智能学术大会，在他的提议下，会上正式决定使用人工智能这个词来概括这个研究方向。参加大会的有Minsky,Rochester,Shannon,Moore,Samuel,Selfridge

6、,Solomonff,Simon,Newell等数学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家。McCarthy也被尊为"人工智能之父"。2.人工智能的形成（1956-1969年）费根鲍姆于1968年研究成功第一个专家系统DENDRAL，用于质谱仪分析有机化合物的分子结构。1969年召开了第一届国际人工智能会议，标志着人工智能作为一门独立学科登上国际学术舞台。1970年《人工智能国际杂志》创刊。◆50年代初开始有了符号处理，搜索法产生。人工智能的基本方法是逻辑法和搜索法。最初的搜索应用于机器翻译、机器定理证明、跳棋程序等。◆60年代Simon由试验得到结论：人类问题的求解是一

7、个搜索的过程，效果与启发式函数有关。叙述了智能系统的特点：智能表示、智能推理、智能搜索。◆Nilson发表了A*算法（搜索方法）◆McCarthy建立了人工智能程序设计语言Lisp◆1965年Robinson提出了归结原理。◆1968年Quillian提出了语义网络的知识表示方法◆1969年Minsky出了一本书"感知机"，给当时的神经网络研究结果判了死刑3.人工智能的发展（1970年以后）费根鲍姆1972-1976年成功开发MYCIN医疗专家系统，用于抗生素药物治疗1987年在美国召开第一届神经网络国际会议，并发