2017年宁波市专业技术人员继续教育公需课-大数据改变未来参考答案

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1、大数据改变未来96分通过1.吴军博士认为过去五十年是（）的时代。（单选题4分）＞得分：4分A.科尔定律B.拉尔定律C.摩尔定律D.艾尔定律2•以下说法错误的是哪项？（单选题4分）©^辱分：0分A.摩尔定律是戈登•摩尔提出的B.图灵测试是阿兰.C.ENIAC于1946年诞生D.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理3.ENIAC诞生于哪一年？（单选题4分）©W分：4分A.1938年B.1940年C.1942年D.1946年4.在保护个人隐私方面，吴军博士并没有提到以下哪种方法？（单选题4分）©得分：4分A.技术的方法A.文化的方法c

2、.法律的方法D.双向监督的方法5.以下说法错误的是哪项？（单选题4分）＞辱分：4分A.机器的智能方式和人是完全一样的B.机器产生智能的方式是通过数据、数学模型C.机器的智能方式和人的智能不同D.机器的智能方式是结果导向的6.（）提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每18个月左右可以翻一番。（单选题4分）©得分：4分A.比尔•盖茨B•戈登•摩尔B.乔布斯C.爱因斯坦6.阿兰•图灵在哪一年提出图灵测试的概念？（单选题4分）＞得分：4分A.1950年B.1952年C.1954年D.1955年7.

3、戈登•摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每（）左右可以翻一番。（单选题4分）@辱分：4分A.1个月B.4个月A.6个月D.18个月6.以下说法错误的是哪顷？（单选题4分广＞导分：4分A.大数据是一种思维方式B.大数据不仅仅是讲数据的体量大C.大数据会带来机器智能D.大数据的英文名称是largedata10•吴军博士认为未来二十年就是（）为王的时代。（单选题4分）》得分：4分A•农业A.文化B.数据D工业11.大数据在今天这个时间点上爆发的原因有哪些？（多选题3分）0得分：3分A.互联

4、网的收集和积累B.各种传感器无时无刻不在为我们提供大量的数据C.各种智能设备无时无刻不在为我们提供大量的数据17D.各种监控设备无时无刻不在为我们提供大量的数据12•以下说法正确的有哪些？（多选题3分）©得分」分17A.大数据是一种思维方式B.大数据仅仅是讲数据的体量大17C.大数据会带来机器智能A.大数据对传统行业有帮助13.根据吴军博士所讲，在保护个人隐私方面有哪些方法？（多选题3分）©^辱分：A.文化的方法17B.技术的方法A.法律的方法1D.双向监督的方法W•以下说法正确的有哪些？（多选题3分）©得分：3分A.机器的

5、智能方式和人的智能不同B.机器的智能方式是结果导向的C.机器产生智能的方式是通过数据、数学模型B.机器的智能方式和人是完全一样的15.根据吴军博士所讲，硅谷创业的趋势和方向大概包括哪些方面？（多选题3分）©得分：3分17A.云计算和移动互联网结合B.大数据和机器智能17C.大数据和IT技术来帮助医疗改善人们的生活A.所有的智能设备连接在一起16•吴军博士认为过去五十年是摩尔定律的时代。（判断题3分）@辱分：3分正确错误17.计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。（判断题3分）得分：3O正确OE错误•18.大数据仅仅是指

6、数据的体量大。（判断题3分）©得分：3分oC正确oE错误•19.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（判断题3分）G得分：3分oE正确oE错误•20.吴军博士认为机器的智能方式和人的智能不同，它是一种结果导向的。（判断题3分得分：3分正确错误21.计算机是根据物理性的原理来回答天为什么是蓝色的。（判断题3分）得分3分oE正确OE错误•22.吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（判断题3分）©得分：3分正确错误23.吴军博士认为凡是简单、重复的工作，在未来的时代里一定是机器做得比人更好（判断题3分

7、）細分3分正确错误24.吴军博士认为在未来的社会里，利用大数据、利用机器智能来为人类服务的人在操控世界。（判断题3分）咕分：3分正确错误25.戈登•摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每18个月左右可以翻一番。（判断题3分）＞得分：3分正确错误26•吴军博士认为机器肯定无法取代人类成为放射科医生。（判断题3分）€^昙分正确错误27.吴军博士认为大数据加上机器智能，可以把以前所有的行业全部改造一遍。（判断题3分））得分：3分正确错误28.吴军博士认为大数据有一个特点是，可以非常精密地定位

8、和确定世界发生的每一件小事。（判断题3分）©W分：3分正确错误27.大数据实际上是指一种思维方式、一种抽象的概念。（判断题3分）©得分：3正确错误28.吴军博士认为，彻底解决保护个人隐私的问题，需要一些新的方法，比如双向监督的方法。（判断题3分）分：3分E正确错误