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时间:2018-12-05
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1、LISREL验证性因素分析•数据预处理1.生成PRELIS文件首先需要在C盘新建一个文件夹存放将要分析的SAV数据。数据应该事先做整理,这个数据文件应该只包括需耍分析的变量,而不应该包括其他无关的变量,以方便到估面使用。File—>ImportExternalDatainOtherFormats—>打开SPSS的文件一保存为PRELISData口LISRELWindowsApplication-lCFA.prelis.psf]!/
2、叫雖叫刳n
3、?jjjm►myxigEi圈CASEQ1Q2Q3Q4Q5Q6Q711oooM40004.00040004.0
4、0040003.0004001-22.00040007.0004.0007.0002.0007.000300133.0003.0003.0002.0003.0003.0003.0002.001A40004.0005.00040005.0002.0002.0002001RRnnn?nnndnnn1nnn1nnn1nnninnn1nmDFileEditTransformationStatisticsGraphsMultilevelSurveyGLIMViewWindowHelp一x
5、2.定义变量Data^DefineVariables—>选中一个变量^V
6、ariableType—>ContinuesApplytoAllOKInsertDefineVariablesQ2Q3Q4Q5Q6Q7Q8CASERename'ategory.abelJMissingValuesOKCancelVariableTypeToselectmorethanonevariableatatime,holddowntheCTRLkeywhileclickingonthevariablestobe完成上述操作后点击Save保存数据(注意数据应保存在系统盘,否则可能得不出结果)。3.计算协方差矩阵Statistics^OutputO
7、ption—>SavetoFile—命名A.cov;选LISRELSystemData;选SavetheTransformedDatatoFile—命名B.dsf—>OK。到此,数据的预处理工作算是完毕了。建立模型File—>New—>PathDiagram—>保存为同名.PTH。新建Setup-*TitleandComments(一般不用定义)-^Next-*GroupNames(一般也不用定义)Next-*Labels(左侧ObservedVariables:观测变量即观测指标;右侧LatentVariables:潛变量)(1)先添加观测变量。A
8、dd/ReadVariablesReadfromFilePRELISSystemFile-LabelsBrowse——出现PSF文件,OK.Name1VAR12VAR2-1ObservedVariablesAdd/ReadVariablesAdd/ReadVariaAddlistofvariables(e.g.?vFileName
9、C:Users-f$-f{p[lo[Jo123De[Browse...
10、InfoSelectoneofthetwosystemfiles.TheUSRELdatasystemfilehasaDSFextension
11、andthePRELISspreadsheetaPSFextension.OKPresstheDownArrowtoinsebeentypedinthepreviousrCancelPresstheInsertkeytoinsertemptyrowsortheDeletekeyto(2)再添加潜变量。AddLatentVariables,i接命名潜变量即可,Next。1Name1CASEObservedVariablesName1理解组织政LatentVariablesAddVariablesAddoneorlistofvariableshere(e
12、.g.
13、实施影响Tlnwniirrnwtnitrvn众rnwa+*in*nr^a1〈PreviousNextOKCancel
14、(3)添加数拋。NextDataStatisticsRawDataCo-variances;FilesExternalASCIIDataBrowseA.cov。Numberof填入实际的样本量——OK。(4)构建模型。根据理论,点击单向箭尖连接潜变量和测量指标,外生潜变量之间只能用双向箭尖表示相关关系,但是内生潜变量之间可以使用单向箭尖表不因果关系。(5)运行LISRELSetup-*BuildLISRELSyntax-*Ru
15、nLISREL•结果分析EstimatedStandardizedSolution(Standardized
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