dsa、cta、mra、tcd评价颅内血管狭窄和闭塞性疾病的临床价值

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1、DSA、CTA、MRA、TCD评价颅内血管狭窄和闭塞性疾病的临床价值贵阳屮医学院第二附属医院神经内科【屮图分类号】R651.1【文献标识码】B【文章编号】1550-1868(2016)6[摘要]:脑梗死的发病率随着人口老龄化比例的増加而不断上升,严重危害人类的健康。脑动脉硬化引起的脑血管狭窄是脑梗死等缺血性脑血管病的主要病因,如果能在梗塞发生前发现脑血管狭窄并采取预防性的治疗措施,对于降低脑血管病的危害具有重要意义。数字减影血管造影(DSA)被公认为诊断颅内动脉狭窄的“佥指标”,但由于其具有创伤性且检查费

2、用昂贵等原因而无法作为脑血管病治疗前的常规检查。R前随着科学技术的飞速发展,CTA(CT血管造影)和MRA(核磁共振血管造影)、TCD(经颅多普勒)等无创性检查对脑血管疾病的检出率也明显提高。本文就DSA、CTA、MRA、TCD对诊断颅内血管狭窄和闭塞性疾病的临床价值进行综述。[关键词]:DSA、CTA、MRA、TCD、颅内血管狭窄脑动脉硬化引起的脑血管狭窄是脑梗死等缺血性脑血管病重要的致病因素之一。在我国,缺血性脑卒屮患者30%〜70%与颅N血管狭窄有关[1]。而丑颅内动脉狭窄的发生率存在着国家和种族差

3、异,发达国家和白种人屮,颅外段血管狭窄多于颅内段,而我国等发展屮国家和亚洲人种以颅内血管狭窄更为多见[2、3]。因此早期发现和治疗,可以减少脑血管病的发病率、致残率和死亡率,提高患者生活质量,减轻家庭和社会的负担。1、DSA数字减影血管造影(digitalsubtractionangiography,DSA)是影像增强技术、电视技术和计算机技术相结合的产物,建立在图像相减的基础之上,将造影剂进入血管前的一帧或几帧图像采集存储卜来作蒙象,并以造影剂进入血管后的图像一帧、一帧的依次相减。在减影图像中消除骨骼和

4、软组织结构,使低浓度的造影剂所充盈的血管在减影中显示出来,并可以动态显示出血液流动情况,因而能清晰的显示病灶。DSA的检测方法是经股动脉seldinger法穿刺插管,直接在靶血管注射对比剂,它对大脑末梢血管的显示较好,除能观察血管解剖结构外,还能了解血流动力学情况,它可以显示从颈部到颅内的所宥血管,动态观察造影剂在血管内通过的全过程,而II经过减影后处理的图像更加清晰可辨,并能够动态观察血流的动脉期、毛细血管期情况。DSA血管狭窄或闭塞的检测标准[4]:血管无狭窄(血管阻塞0°%),轻度狭窄(血管阻塞&l

5、e;50%),中度狭窄(血管阻塞51%〜69%),重度狭窄(血管阻塞70%〜99%)和完全狭窄(血管阻塞100%)。目前DSA被认为是诊断脑血管狭窄的金标准[5],但DSA为有创性检查,易造成短暂性脑缺血发作、动脉夹层形成及出血、感染等并发症;图像获取吋间较长,不适合病情危重、DSA检査复杂而II费用昂贵,不可能是所冇缺血性脑血管病患者的首选检查手段,主要用于临床高度怀疑或己经确诊患者脑血管狭窄的最终检查和介入治疗的术前检查。2.CTACTA血管成像是无创性血管造影的影像学检查方法。主要原理是在周围静脉团

6、高速注入造影剂,经吋间延迟靶血管内充盈达到高峰期,通过螺旋CT连续薄层扫描,进行快速、连续容积数据采集,将所得数据经计算机工作站处理重建脑血管及其颅骨结构的三维立体影像,而诊断脑血管疾病的一种方法。CTA常用成像技术包括,VR(volumerendering,容积重建)、MIP(maximumintensityprojection,最大密度投影)、SSD(shadedsurfacedisplay,表面遮盖显示)以及MPR(mutiplannarreformation,多平面重建)。CTA可以清晰反应颈部血

7、管、基底动脉环、大脑前、中、后动脉及其主要分枝。CTA动脉狭窄和闭塞的分类及测量方法,参考北美症状性动脉内膜剥离术实验(NASCET)标准[6],将头颈动脉狭窄程度分为四级:I级,轻度狭窄(0-29%);II级,中度狭窄(30%-69%);III级,重度狭窄(70%-99%);IV级,闭塞(100%)。狭窄测量标准[7]:狭窄程度=[(00也)/Dn]x100,其中:Dn代表正常血管的直径,Ds代表狭窄部位的直径。Dn的选取标准为:该动脉段内狭窄近端正常动脉的最宽处:如狭窄近端发生病变.则选取该动脉段内狭

8、窄远端正常动脉的最宽处进行测量。如狭窄累及整个动脉段,则选取为该动脉段供血的上级动脉最远端处。颅内动脉的评价包括以下双侧动脉段:颈内动脉海绵窦段、颈内动脉床突上段、大脑前动脉A1段和A2段、大脑中动脉Ml段和M2段、大脑后动脉P1和P2段、椎动脉颅内段及基底动脉近端和远端.共20个动脉段。随着CT硬件技术的迅速发展,64排螺旋CT是目前扫描速度最快的CT,吋间分辨率和空间分辨率有了空前提高,实现了大范围各项近似冋性容积数据的高

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