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1、《数值分析》复习题(2008研)第一章绪论1.根据Horner算法设II•一种算法求下面多项式的值p/x)=«0+^1(x-x{))+«2(x-x0)(x-x1)++a:这实际上是Newton插值多项式的计算问题,参见P62算法1.22.设计一种算法求下面二次方程的两个根,使算法的数值稳定性尽可能地好:ax2+Z?x+c=0(4
2、6zc
3、D/?2)提示:用求根公式,避免相近的数做减法。3.用sinx在x=0处的Taylor展开取前四项作为sinx的近似来计算%-sin%(x□1)(1)估计该方法的截断误差;(2)设汁一种汁算方法使得数值稳定性尽可能地好,并且运算次数尽能地少。提示:(2
4、)从避免大数吃小数和Horner算法考虑。答案:64.下面是计算的迭代法17%0=2,xk+l=-(xk+—)(^=0,1,2,•••)2xk证明:若'是的具有位有效数字的近似值,则&+1是^/7的具有2n位有效数字的近似位。注:见P24习题7。这是Newton迭代法,思考它与平方收敛有什么关系?5.要使a/IY的近似值的相对误差不超过0.1%,应取几位有效数字?提丞:参见P8定理2.1;签皇:4位6.(1)x=(3,0,-4,12)r,贝,
5、x
6、2=,
7、
8、义
9、L=(2)A=(3)A1-12311-51’则Ml,..condj/l)答案:(1)19,13,12;(2)4,3.618,5
10、,Vt5(3)^6,61.⑴设Pe尺,,
11、
12、•【是/T上的向量范数,证明是/r上的向量范数。(2)Ae/r"'1是对称正定矩阵,证明丄X、=(xtAx)~2(VxgRn)A是/?"上的向量范数。提示:(2)的证明用(1)的结论2.证明矩阵的2-范数与F-范数具有正交不变性。即设AeR咖,则对任意正交矩阵UeRmxm,VER^nfW\uav\2=\a\2,II響
13、
14、F=114。3.设且4<1,证明/—/I可逆,并有如下估计式4.设P是可逆矩阵,定义/?"上的向S范数证明由向S范数
15、
16、x
17、
18、p诱导的矩陈范数是
19、
20、;<=
21、/^/^
22、
23、2。提示:川卩20定理5.7的结论。5.A=Rmx
24、n,证明:max<
25、
26、A
27、
28、2<4mnmax*>)',y
29、
30、/1
31、
32、2是比较难计算,用上式可以对某估计。第二章线性方程组的直接解法1.证明严格对角占优矩阵必是可逆矩阵。提示:可川反证法。设A严格对角占优,但不可逆,则Ar=O必有非零解:x=(x,,x9,---,x/r)r,设xA
33、=max
34、x,.〉0,考虑Ax=0中的第A个方程,推出矛盾i
35、10003,u=,P=2321440001150音110100答案:L4.R'x^y),
36、
37、义
38、
39、2=
40、
41、),
42、
43、2,令Householder变换H为H=I-2C0C01,其中69证明//x=y;5.设x=(1,0,4,6,3,4广,求一Householder变换//和一个正数/?使得Hx=(l,p,4,6,0,0/6.用Householder变换法A进行QR分解—111'2-1-12-45(要求精确运算)见习题二(8)1.设是对称正定矩阵,xeRn,定义f(x)=-xTAx-bTx(1)计算grad/(x)3/df...dx29dxn(2)证明/(%)=min«Ax=Z?提示:参见
44、P498.线性方程组Ax=/?为11.00011_
45、2.000111卜―2现有两个近似解x(l)能否用oo%(2)=.('•)OO0.90.9计算残差b-Ar(/)(/=1,2)的大小來衡量近似解的精度?说明理由提示:参见的3定理3.2第三章函数插值1.已知函数y=/(X)的数据如下表X;/K)012313912分别写岀三次Lagrange插伉多项式和Newton插位多项式的表达式(不要求化简)X3+X22.设S(x)=,046、,2为节点的三次插值多项式答案:(x)—+x~—2x4.证明等距节点<%<(/i=戋—xQ=x2—七)的抛物插值余项R2(x)(XG[xn,x2])有如下估计式:3hmax27庇ho,:irw
47、提示:利用Lagrange余项定理5.没函数/(X)是次多项式,对于互异节点七,%2,…,证明当n〉/c时,差商乂…,x,,]=0当时,差商/[x,^,…,xj是次多项式。提示:利用差商与导数的关系,和差商的定义第四章函数逼近1.叙述什么是“线性最小二