节点物流论文范文-阐释基于粒计算的物流节点选址理论建模word版下载

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1、节点物流论文范文:阐释基于粒计算的物流节点选址理论建模word版下载导读：本论文是一篇关于基于粒计算的物流节点选址理论建模的优秀论文范文，对正在写有关于节点论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：框架如图2所示。图2中，客观数据是作出合理科学物流选址决策的基础，人的“有限记忆”决定了人只能具有“有限理性”，这就需要“群体决策”來弥补“有限理性”与“有限记忆”的不足，使决策尽可能地接近“完全理性”与“最优结果”。物流节点选址是一个复杂的多属性决策理由，模糊决策法能够处理许多不确定理由，德尔菲法是“摘要：首先对物流节点进行了三维界定，从物流节点

2、选址理由的特点及人的决策思维模式，以客观数据为出发点，以“有限理性”、“有限记忆”、“群体决策”和“粒计算”为理论基础，提出了金字塔理论架构，并应用于物流节点选址理由，进而提出了数据挖掘模型。该模型与选址的决策思维过程相适应，具有很好的理论指导作用。关键词：粒计算；物流节点选址：金字塔模型；数据挖掘模型:A物流节点选址理由属于物流系统规划中的子理由，其位于物流系统规划层次中的战略规划层。H前，物流节点选址策略缺乏系统的理论指导和规范的决策流程，各种选址策略都有其各自的优劣势，没有一种策略既能够兼顾主观与客观，又能够相关保持决策的科学合理性和使用的

3、方便性。因此，物流节点选址领域迫切需要引入新思想、新理论、新策略来解决这些理由。粒计算理论(GranularComputingTheory,GCT)作为信息处理的一种新概念和计算范式，为物流节点选址研究中的一些理巾提供了新的思路和途径。物流节点选址的影响因素众多而复杂，直接基于众多影响因素建立决策模型是非常复杂和不经济的，通过粒计算理论将众多影响因素进行简化是做出低成本的科学合理决策的重要途径之一。故本文先从物流节点本身的界定出发，引入粒计算的思想与选址理由相结合，建立了金字塔模型，并将之运用于物流节点的理论选址中，具有很好的应用前景。1物流节点

4、的界定物流选址是物流系统规划中的战略重点，它决定了整个物流系统的模式、结构和形状，影响着库存成本、运输成本。全部物流活动是在线路和节点进行的。其中，在线路上进行的活动主耍是运输。物流功能要素中的其他所有功能要素都是在节点上完成的。所以，物流节点是物流系统中非常重要的部分［1］。广义的物流节点是指所有进行物资中转、集散和储运的节点，按作用不同可分成转运型物流节点、储存型物流节点、流通加工型物流节点、综合型节点四大类型［2］。狭义的物流节点仅指现代物流作用的物流中心、物流园区和配送中心［1］。如无特别说明，本论文所叙述的物流节点，均指狭义物流节点。随

5、着现代物流学的发展，本文从三方面来界定物流节点：(1)交通方式：不同的交通方式如水路运输、铁路运输、公路运输、航空运输、管道运输等可以在节点处交汇、衔接，形成一个功能强大的多式联运体系。(2)拓扑结构：多个节点组成的网络拓扑结构，节点内部的布局结构、不同节点间的连通策略及衔接方式、信息传递的流通结构等等，对于节点网络的顺畅运转至关重要。(3)空间形式：节点空间包括多种制约因素，如交通空间、经济空间、政策空间、环境约束、用地条件及人门状况等等，这些因素对于节点的选择和有效运营非常重要，甚至有着决定性的作用。图1是物流节点的三维界定关系。2建模基础一

6、一粒计算在选址理由应用中的可行性粒计算(GranularComputing,GrC)［3］是T.YLin教授在1997年第一次提出的，是软计算科学的一个重要分支，己成为不精确信息、模糊信息、不完备信息及海量信息处理的重耍工具，也是人工智能领域研究的热点之一。粒计算的基本思想就是利用事物在层次和结构上的特性，建立可以在不同层次上对理巾进行求解的模型。其中最基本的概念有粒、粒化、粒结构和粒运算［4］。所谓粒就是按照某种粒化准则对具体理由进行某种层次的抽象所得到的结果。粒度的大小反映了抽象的程度，也是对具体理由不同层次细化的度量。粒化可以理解为粒的构造

7、过程。一个粒化准则对应一个粒层，不同的粒化准则对应多个粒层，所有粒层之间的相互联系构成一个关系结构，称为粒结构［5］。而粒的运算涉及到的主要理由是粒层的映射、不同层次上粒的转换以及粒的性质保持性。粒计算是信息处理的一种新概念和计算范式，为知识发现研宄中的一些理由提供Y新的思路和途径。它是研究多层次粒度结构的理由求解策略、思维方式及信息处理模式。粒计算从实际出发，用可行的满意近似解替代最佳的精确解，转变了传统的计算观念，得到对理巾的简化，实现理巾求解的鲁棒性，降低求解费用。其主要思想是在不同的粒度层次上进行理由求解，在很大程度上体现了人类理由求解过

8、程中的智能［6］。粒计算理论符合物流节点选址的决策过程，其本质上与思维决策具有一致性；粒计算能够用多层次，多视角的系统分析法来处理复杂理