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1、选址物流论文范文:试述基于MDHGF改善算法的物流中心选址决策模型word版下载导读：本论文是一篇关于基于MDHGF改善算法的物流中心选址决策模型的优秀论文范文，对正在写有关于选址论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：主张第e个灰类的灰色评价权，记为rijkc,则有：评价灰类有4个，评价指标Cijk对于各灰类的灰色评价权向量rijk为：rijk二(rijkl,rijk2,rijk3,rijk4,)其中i二1时，j二2；i二2时，j二1,2,3；k二1,2,3o这样，综合每个第三层因素Bij所属的四层指标Cijk对于评估灰类的灰色评价权向量，得到评价者对第三层每个因素
2、的灰色评价权矩阵Rijo其中摘要：在分析现有选址模型的基础上，本文将MDHGF算法进行改善,建立基于MDIIGF改善算法的物流中心选址决策模型。该模型的最大特点是将定性的研究策略和定量的研究策略有机结合，克服各自的缺点。在算法的改善过程中，本文主要是将成本因素单独提出，建立多目标线性规划模型，然后用启发式算法得出可行性方案。对可行性方案，在不考虑成本因素的情况下运用改善的MDHGF算法计算其它因素的综合评价值，然后再次考虑成本因素，借鉴指标满意度法对所得结果进行无量纲化处理，算出每个方案的综合得分，对方案进行排序，为决策者提供依据。关键词：选址决策模型MDHGF算法中图分类
3、号：F2731物流中心选址常用决策策略近年来，随着选址理论的发展，很多种物流中心选址的策略被开发出来，归结起来可以分为五种：剖析策略、最优化规划策略、启发式策略、仿真策略以及综合因素评价法。目前关于以上哪一种策略是最优的选址策略尚无定论。鉴于各种策略各有优缺点，所以在实际应用中还是应该根据具体理rti来选择合适又比较经济的决策策略，同时尽可能的综合运用多种策略來建立选址模型，单独应用以上的任何一种策略都难以获得最佳的方案。为了克服各种策略自身的缺陷，综合多种策略的优点，本文运用最优化线性规划策略、启发式策略、综合因素评价法、同时引入MDHGF算法，建立基于MDGHF算法的物
4、流中心选址决策模型。MDHGF集成算法是将改善的德尔菲法、层次分析法、灰色关联、模糊评判的成功之处集合而成的（徐伟祥，张全寿，2003）,将MDHGF集成算法运用于物流中心的选址过程，主要有以下两个优占・八、、•1.1定性分析和定量分析结合，最后上升到定量分析；自然科学和社会科学想结合；科学理论与经验知识相结合；宏观和微观相结合；各类人员的结合。1.2由于在物流中心的选址过程中数据较少且不满足统计要求，在这种情况下，运用HDHGF集成算法更具有实用性。因为MDHGF集成算法集成了灰色系统理论，灰色系统理论是从信息的非完备性出发研究和处理复杂系统的理论，灰色理论提供了一套解决
5、系统评价的策略。它不是从系统内部特殊的规律去研究系统，而是通过对系统某一层次的观测资料加以数学处理，达到更高层次上了解系统内部变化趋势、相互关系等机制。2基于MDHGF改善算法的选址决策模型的建立2.1MDHGF算法思路改善2.1.1成本因素是影响物流中心选址的一个重要因素，为了使建立选址模型更加具有科学性，在运用MDHGF算法前，本文首先以成本最小化为目标，建立多目标线性规划模型，然后运用启发式算法进行求解，得出可行性选址方案。对于每个可行性方案，在不考虑成本因素的前提下，本文用MDHGF算法进行评价，分别得出其它因素的综合值，然后再综合成本因素，得出方案的综合得分，选出
6、最优方案。2.1.2为了简化MDHGF算法，本文将省去MDHGF算法的第一步和第二步，最后借鉴指标满意度的策略进行指标的无量纲化处理。2.2确定评价指标体系为了使选址方案评价更具科学和易于操作，建立针对性强、相关性好且简明可行的评价指标是关键。在综合考虑影响物流中心选址因素的基础上，本文建立的评价指标体系如图1所示。2.3计算综合评价值单独的考虑成本因素，建立多目标线性规划模型，然后用启发式算法进行求解，可得到S个可行的子集，其对应得成本为fq（q二1,2…s）,再对这s个可行子集作为备选方案进行评价，利用MDHGF算法的第三步到第十步，在不考虑成本因索的条件下，计算每个可
7、行性方案中非成本因素、基本设施、社会环境和经营环境分别的综合评价值。第一步：确定指标评分等级。根据一般的分类策略，按一般经验，将所有的指标分为优、良、中、差4个等级，对应得分值分别为4、3、2、1,指标等级介于两相邻之间时，相应得评分值为3・5、2.5和1・5,指标的具体得分由专家评定。第二步：利用层次分析法或者专家评分法，对每个指标赋予其相应的权数。具体可表述为：第2层指标的权重：E二｛al,a2｝；第3层指标的权重集:E二｛ail,aij｝当i二1时,j二2；当i二2时,j=3；第4层指标的权重集：E=｛aij
