基于内容的多媒体数据库智能检索方法与实现

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1、学位论文独创性说明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及其取得研究成果。尽我所知，除了文中加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西安科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：日期：学位论文知识产权声明书本人完全了解学校有关保护知识产权的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安科技大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文

2、被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西安科技大学。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名：指导教师签名：年月日论文题目：基于内容的多媒体数据库智能检索方法与实现专业：计算机应用技术硕士生：徐玉(签名)指导教师：岳国华(签名)摘要随着计算机技术以及通讯技术的迅猛发展，信息在日常生活中的作用越来越大，已经成为市场竞争的重要手段。多媒体数据能够使信息的内容更加丰富生动而成为信息的重要载体，这些多媒体数据

3、不同于传统的结构化数据，它们具有数据量大、种类多样、非结构化的特点，使得传统数据库在管理和检索上存在一定的限制，因此研究如何对多媒体数据进行管理，并实现有效检索，具有十分重要的理论价值和应用价值。多媒体数据库是适应多媒体数据管理和检索需求而形成的一种数据库技术，基于内容的检索是针对多媒体数据内容难以描述、数据量大的特点产生的，也是当前研究的热点。本文首先介绍了多媒体数据的特点、多媒体数据库系统、基于内容检索的概念和特点，并给出了基于内容检索的多媒体数据库的体系结构。在此基础上深入分析了ORACLEinterMedia对多媒体数据和基于内容检索的支持环境，同时结合O

4、RACLEinterMedia的ORDImage、ORDVideo、ORDAudio、ORDImageSignature等对象的特点，采用对象-关系数据模型建立了多媒体数据库。通过分析图像、视频、音频等多媒体数据的内容特征，克服了传统的利用单一属性特征检索的局限性，将多媒体数据静态结构属性和动态媒体内容相结合，给出了多媒体内容智能检索的原理和算法描述，提高了检索的效率。本文运用J2EE技术，以ORACLEinterMedia为数据存储平台，设计实现了一个B/S模式的多媒体数据库智能检索软件系统，实现相关算法。最后对本系统实验，达到了预期的效果。关键词：多媒体数据库

5、；基于内容检索；ORACLEinterMedia；智能检索研究类型：应用研究Subject:Content-basedMultimediaDatabaseIntellectualRetrievalMethodsandImplementationSpecialty:ComputerApplicationTechnologyName:XuYu(Signature)Instructor:YueGuohua(Signature)ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofcomputertechnologyandcommunicationtechno

6、logy,thefunctionofinformationincreasesindailylife,andithasbecomeanimportantmethodofmarketcompetition.Becausemultimediadatacanmakethecontentoftheinformationmorerichandvivid,soitisanimportantcarrierofinformation,themultimediadataisdifferentfromthetraditionalstructureddatabecauseofitscha

7、racteristics,suchaslargeamountofdata,widevarietiesandunstructureddata,whichleadssomerestrictionsonthemanagementandretrievalbyusingtraditionaldatabase,sothestudyonhowtomangemultimediadataandachieveeffectiveretrievalhasimportanttheoreticalandpracticalvalue.Multimediadatabaseisadatabaset

8、echno