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1、论文题目：基于内容的遥感图像数据库检索研究及实现学科专业：检测技术与自动化装置指导教师：顾行发教授作者姓名：陈兴峰班学号：200520704001分类号密级注1UDC学位论文基于内容的遥感图像数据库检索研究及实现（题名和副题名）陈兴峰（作者姓名）指导教师姓名顾行发教授电子科技大学成都（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请学位级别硕士专业名称检测技术与自动化装置论文提交日期2008.4论文答辩日期2008.5学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2008年月日注1注明《国际十进分类法UDC》的类号独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导
2、下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：陈兴峰日期：2008年4月10日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印
3、或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：陈兴峰导师签名：日期：2008年4月10日摘要摘要随着遥感卫星的增多，传感类型的增多，以及高光谱、高分辨率、偏振等新型遥感器的出现，遥感影像的数据量急剧增加，但与之对应的却是遥感图像检索理论和技术的严重滞后。因此，如何从海量遥感图像库中快速准确地检索到需要的图像具有十分重要的意义。本文从日益增加的遥感图像数据需要高效的管理和检索方法出发，论述基于内容的图像检索（Content-BasedImageRetrieval,CBIR）的研究内容和技术发展状况，分析遥感图像库内容检索的研究
4、现状以及存在的主要问题，研究有效提取图像低层特征以及快速、准确地进行检索等的相关算法和技术。首先，本文在论述了遥感图像数据库技术、特征提取、相似性度量、相关反馈基础上，深入研究了颜色、纹理及形状等特征提取的相关算法。提出了一种改进的颜色聚合向量算法，提出了一种基于小区域去除的形状描述子提取。其次，提出了基于控制工程思想的“前馈相似性度量”方法，通过提取参考图像的“显著特征”，决定不同视觉特征向量在相似性度量中的权值，减少用户输入，提高图像检索系统智能化的程度。并给出相应的比较和评价。最后，本文实现了一个基于内容的遥感图像数据库检索的原型系统。关键词：模式识别
5、，基于内容的图像检索，特征提取，遥感，显著特征IAbstractAbstactAsthenumberofremotesensingsatellitesincreasing,andhyper-spectrum,high-resolution,polarizationandothernewsensorsdeveloped,remotesensingimagehasabiggernumber,buttheremotesensingimageretrievaltechnologygoesslowly.So,howtofindtheneededimagefromtre
6、mendousremotesensingimagedatabasescorrectlyandfastisvaluable.Fortheneedofmanagementandretrievalofincreasingremotesensingimages,thispaperdescribesresearchcontentanddevelopmentofContent-BasedImageRetrieval(CBIR),analyzestheactualityandproblemsofremotesensingimageretrievalfromdatabase
7、,researchtherelationalmethodandarithmeticforCBIR。First,thispaperdiscusseddatabasetechnology,featureextraction,measurementofcomparability,correlationfeedback,andresearchfeatureextractionofcolor,textureandshape.Giveanimprovedcolorcoherencevector,andashapedescriptorwithlittle-arearemo
8、ving.Second,promoteda“feed
