在体育领域中决策支持系统的应用分析

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1、在体育领域中决策支持系统的应用分析自从20世纪70年代决策支持系统概念被提出以来，决策支持系统已经得到很大的发展。　　1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构（对话部件、数据部件、模型部件），明确了决策支持系统的基本组成，极大地推动了决策支持系统的发展。20世纪80年代末90年代初，决策支持系统开始与专家系统（ExpertSystem,ES）相结合，形成智能决策支持系统（IntelligentDecisionSupportSystem,IDSS）。智能决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计

2、算为核心的解决定量分析问题的特点，充分做到了定性分析和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到了一个大的发展。智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。20世纪90年代中期出现了数据仓库（Dataining,DM）新技术，D逐渐形成新决策支持系统的概念，为此，将智能决策支持系统称为传统决策支持系统。新决策支持系统的特点是从数据中获取辅助决策信息和知识，完全不同于传统决策支持系统用模型和知识辅助决策。传统决策支持系统和新决策支持系统是两种不同的辅助决策方式，两者不能相互代替，更应该是互相结合。　　把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库

3、、知识库结合起来形成的决策支持系统，即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统，成为综合决策支持系统（SyntheticDecisionSupportSystem,SDSS）。综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势，实现更有效的辅助决策。综合决策支持系统是今后的发展方向。　　由于Inter的普及，网络环境的决策支持系统将以新的结构形式出现。决策支持系统的决策资源，如数据资源、模型资源、知识资源，将作为共享资源，以服务器的形式在网络上提供并发共享服务，为决策支持系统开辟一条新路。网络环境的

4、决策支持系统是决策支持系统的发展方向。　　知识经济时代的管理——知识管理（Knoent,KM）与新一代Inter技术——网格计算，都与决策支持系统有一定的关系。知识管理系统强调知识共享，网格计算强调资源共享。决策支持系统是利用共享的决策资源（数据、模型、知识）辅助解决各类决策问题，基于数据仓库的新决策支持系统是知识管理的应用技术基础。在网络环境下的综合决策支持系统将建立在网格计算的基础上，充分利用网格上的共享决策资源，达到随需应变的决策支持。　　决策的本质是决策者根据所掌握的信息为决策对象选择行为的思维过程。该决策提供的信息称为决策支持信息。由计算科学和决策

5、科学相结合而形成的计算机决策支持系统(以下简称DSS)，把计算机在数据处理中的应用推向一个支持决策的新阶段。这种新技术越来越受人们的重视，并成为国内外计算机应用领域内的热门研究课题。　　随着体育运动的飞速发展，决策支持系统在体育领域应用也逐步扩大。近几年，国内外的体育软件公司或体育科研机构相继开发了一些球类比赛统计分析软件，如著名的SIMIRealityMotionSystems公司的SIMIOScout、CCCCampus-puter-Center公司的Topscourt、DigitalScout公司的系列掌上计算机球类比赛统计分析软件以及Dartfish

6、软件等。这些软件的开发已非常成熟、功能齐全、界面友好，能用于多种球类比赛的临场统计与分析，并已经用于商业化。　　在我国，决策支持系统为我国体育健儿的训练、比赛提供了良好的辅助作用，主要有如下几个方面应用：　　1.运动训练领域:我国学者针对运动训练中的心理训练，研制了运动心理咨询与心理训练智能决策支持系统。该系统具有心理障碍类型诊断、心理障碍程度诊断、竞技心理能力诊断和心理训练方法选择4个功能，实现了运动心理咨询在训练中定性与定量的有机结合，为运动员身心发展的全过程实施系统心理咨询与训练提供了参考。　　2.体育评价领域:我国学者对体育评价的方法与基本模式进行了

7、系统分析，针对不同类型的体育评价研制出体育评价决策支持系统，该系统的集成结构形式体现了以定性分析为基础的定量分析，体现了系统解决体育评价间题的基本思路。　　3.体育管理领域:我国学者建立了体育领域高层次决策智能化支持环境，为高层决策者进行国家宏观的体育发展战略决策以及地区部门中带有全局性的发展战略决策提供了有力的辅助决策工具。　　在传统管理信息系统(MIS)基础上发展起来的决策支持系统DSS及其在实践中的成功应用,在向人们显示着它在信息管理上的巨大优越性的同时,为体育领域实际问题的解决提供了新的思路和有力工具。面向体育领域DSS系统可以针对不同的决策需求选取

8、适当的应用程序处理数据,这不仅使海量信息的处理成为可