cox模型操作流程及解析

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1、CoxRegression过程例：下表资料摘自《卫生统计学》（倪宗瓒主编）218页的表17.6附表裸鼠绒癌疗效观察数据编号带菌天数瘤体大小天花粉甲药乙药结局（死=1）生存天数NoX1X2X3X4X5dday119250001821716000193193700018416190001851425100018613181001177162510011489101001159922010115101025010111111425010113121237010112131737001191414290

2、01112151313001112161731001110一、界面说明  Cox回归主对话框【Time】框、【Status】框前文已经介绍过了，这里我就不再废话唠叨的了。Block1of1右边的Next钮被激活。这个按钮用于确定不同自变量进入回归方程的方法，详见Method框的内容。用同一种方法进入回归方程的自变量在同一个Covariates框内。【Covariates】框选入自/协变量，即选入你认为可能对生存时间有影响的变量。【Method】框选择自变量进入Cox回归方程的方法，SPSS提供下

3、面几种方法：Enter:Covariates框内的全部变量均进入回归模型。 Forward:Conditional:基于条件参数估计的向前法。Forward:LR:基于偏最大似然估计的向前法。 Forward:Wald:基于Wald统计量的向前法。 Backward:Conditional:基于条件参数估计的后退法。 Backward:LR:基于偏最大似然估计的后退法。 Backward:Wald:基于Wald统计量的后退法。【Strata】框定义分层因素,将生存时间按分层因素分别进行Cox回归

4、。【Categorical】选项用于告诉系统，Covariates框内的变量中哪些是分类变量或字符型变量。系统默认字符型变量为分类变量，数字型变量为连续型变量。选入自变量后，categorical钮被激活。按categorical钮，进入确定分类变量的对话框。见图10。图10  确定分类变量对话框左边的Covariates框中列出了刚刚被选取的自变量，将分类变量选入CategoricalCovariates框中。此时ChangeContrast框被激活，请你选择比较方法，即计算参数OR/βi的方

5、法。当选入分类变量后，ChangeContrast框被激活，此时可选择比较方法。SPSS提供下面几种比较方法。Indicator:指示对比。用于指定某一分类变量的基线，即参照水平。这样计算出来的参数OR/βi是以该变量的第一个或最后一个水平为基准水平（取决于下面的referencecategory中你选择的是last还是first）。在这里SPSS自动创建亚变量，对照水平在对比分类矩阵中用0行代表。Simple:差别对比。可计算该分类变量的各水平与参照水平相比的OR值。参照水平自己当然就不用跟自

6、己相比了。对于本例来说，Simple与Indicator选项是一样的，前提是下面的ReferenceCategory中你所选择的同是last（或first）。Difference:差别对比。分类变量欲比较水平与其前面的各水平平均值进行比较，当然也不包括第一水平。与Helmert法相反，因此也叫反Helmert法。如3水平与1、2水平的平均值相比，下同。 Helmert:赫尔默特对比。分类变量欲比较水平与其后面各水平平均值进行比较，当然不包括最后一个水平。 Repeated:重复对比。分类变量的各

7、水平与其前面相邻的水平相比较（第一水平除外）。 Polynomial:多项式对比。仅用于数字型的分类变量。无效假设是假设各水平是等距离的（可以是线性的关系，也可以是立方、四次方的关系）。例如年龄每增加10岁，死亡风险的增加值是一样的，但实际情况常常与此相反，如在20岁与60岁年龄段，年龄都增加10岁，所增加的死亡风险肯定是不一样的，具体情况需根据各人的研究课题，专业而定。 Deviation:离差对比。除了所规定的参照水平外，其余每个水平均与总体水平相比。Referencecategory：如果

8、你选择了Deviation,Simple,或Indicator三个选项，就必须选择First或Last作为参照水平。完成上述选择后，击change钮，确认选择。你若对上面写的一段不感兴趣的话，可跳过去，直接用系统默认的选项。【Plots】选项图11             Cox回归统计图对话框      Survival：累积生存函数曲线。      Hazard：累积风险函数曲线。      Logminuslog：对数累积生存函数乘以-1后再取对数。      Oneminussurviv