AI赋予公共交通更多可能.doc

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1、AI赋予公共交通更多可能  对拥堵不堪的公共交通而言,人工智能的逐渐渗透能够带去巨大的转变,尤其是对于中国的路况而言是具有重大意义的。不过,想要真正实现对于公共交通的愿景,仅靠技术的创新和成熟是远远不够的,环境、设施、政策的配合缺一不可。  在新技术层出不穷的今天,越来越多科幻的情节在现实生活中得以实现。在人们最为头疼的城市交通拥堵问题方面,AI给出了更多的可能。  例如,目前我们最习以为常的通过导航去往目的地,和通过电子地图查询公交车的位置,其实这背后蕴含着先进的AI和深度学习技术。而现在,公交车可以分为模块,使得公共交通效率大幅提升。此外,不用司机就可以驾驶的

2、公交车也已经出现。  这些都要归功于人工智能等新技术。对拥堵不堪的公共交通而言,人工智能的逐渐渗透能够带去巨大的转变,尤其是对于中国的路况而言是具有重大意义的。不过,想要真正实现对于公共交通的愿景,仅靠技术的创新和成熟是远远不够的,环境、设施、政策的配合缺一不可。  公交分模块,开车不用人,AI赋予公共交通更多可能  对于乘坐公交车的人而言,需要担心的事情有很多。要匆匆忙忙的赶公交,但有时还是会眼睁睁地看着公交在自己眼前过去。即使等到了公交,也要看有没有本事挤上去。挤上去之后,路上还很可能会遇到拥堵。  而这些困扰着人们的问题,或许在不久的将来就能够得以缓解。NE

3、XTFutureTransportationInc(未来运输公司)研制出了一种先进的智能巴士。这种巴士分成了几个模块,每节车厢都能在标准化的城市道路上与其他车厢随意组合或分离。    拼接在一起的时候,车门可以相互折叠,迅速地形成开放宽广的空间,乘客们可以在不同车厢之间自由穿行。而分离的时候,它们又能够成为一个个独立的模块,乘客可以通过NextAPP呼叫这些模块,指挥它们带自己去想去的地方。  这种模块化的设计给公共交通带来的好处是显而易见的。它能够节省大量的空间,2.7米长的空间可坐6人,站立4人。而拼接之后坐6人,站2人只需1.9米。另外,Next的智能系统可

4、实现自动分配,将目的地相同或相近的人组合在一起,减少了不必要的能源与行程的浪费。  在这种技术中,AI起到了至关重要的作用。通过AI,公交模块系统的无缝协调才得以实现,为乘客提供了更加灵活的路线选择方式,为乘客进行规划,乘客通过智能手机应用或是安装在车厢内的触摸屏进行选择,使乘客能够在到达目的地之前尽量不必换乘其他交通工具,最大程度上减少了乘客转乘出租或使用单车的几率。  此外,AI还能够预测模块化汽车系统如何流动,车厢如何使用车道,何处出现交通堵塞,以及哪里是车厢耦合的最佳位置。  帮助该公司提供AI解决方案的是由西部数据研发的DataMakesitPossib

5、le程序。在旅途中,乘客还可以通过应用呼叫服务车厢,商店、咖啡吧、餐馆、洗手间一应俱全。解决了公交车上不能吃东西、没有卫生间等各种问题。    这种模块公交车的正式运营时间大约在2020年,这无疑是对公共交通的一次颠覆性的转变。它使人类像数据在互联网中自由移动一样高效穿梭于城市之中,共乘体系的公交车可能会越来越多地出现。这对于改善公共交通,减少环境污染无疑是巨大的推助力。  除了模块化公交,无人驾驶公交也已经出现,并且在多处落地。  去年8月,台北一个公车专用道,一款无人驾驶巴士进行了五天的实验测试。这种巴士载客量只有12人,测试速度也在20公里以下,但代表着公车

6、向无人驾驶发展的一大进步。  同月,一款名为“时代电动”的智能公交在湖南株洲进行了路况适应性测试,在开放路段进行5公里“试运行”。这是一款长12米的无人驾驶智能汽车,时速40公里,可容纳80名乘客。  其行驶方式并不在固定轨道上,而是近似于真人驾驶。直行、转弯都与司机驾驶无异,遇到障碍物和慢车,还能够自动变道、加速和超车。当电量不足之时,它还能够自行去充电处充电。  这一切都要归功于先进的技术。在“时代电动”的周身,遍布了厘米级精度定位的传感器,强大的感应设备使其能够及时感知周围路况。该车全身装配激光雷达、摄像头等,可探测到前方200米范围内的障碍物,前置单目摄像

7、头,用于识别红绿灯、行人及车辆种类。    去年9月,深圳也出现了无人公交,深圳巴士集团、海梁科技作为实施单位,推广“阿尔法巴智能驾驶公交系统”。无人驾驶公交配备了16个对外界持续扫描的激光头,环境分析测距可达到100米,精度达到2cm。充满电只需40分钟,单次续航里程可达150km。  由此可见,新技术大幅改善了我们的公共交通状况。想要在公共交通的改善和治理方面取得进一步的成果,技术的进步是十分重要的。但仅靠技术还远远达不到目的,其他因素的配合也是十分必要的。  AI+大幅改善公共交通,技术需环境与政策配合  在“AI+交通”的发展过程中,中国具有很大的优势。 

8、 中国人口

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