《实验五自相关性》ppt课件

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1、实验五自相关性【实验目的】掌握自相关性的检验与处理方法。【实验内容】利用表5-1资料,建立我国FDI对GDP的回归模型。表1-1我国FDI和GDP的统计资料年份FDI(亿美元)GDP(亿元)年份FDI(亿美元)GDP(亿元)198516.618964.41995375.2158478.1198618.7410202.21996417.2567884.6198723.1411962.51997452.5774462.6198831.9414928.31998454.6378345.2198933.9216909.21999403.1982067.5199034.8718547.

2、92000407.1589468.1199143.6621617.82001468.7897314.81992110.0726638.12002527.43105172.31993275.1534634.42003535.05117390.21994337.6746759.42004606.30136875.9资料来源:《中国统计年鉴2000》和《中国统计年鉴2005》。【实验步骤】我们曾在实验2中,根据上述数据建立过FDI对GDP的回归模型,但是当时没有考虑自相关的问题。现在,我们来分析是否存在自相关。一、输入数据二、建立回归模型输入命令lsfdicgdp,可以得到如下的回

3、归结果三、检验自相关(一)非正式的方法通过观测残差图,可以看出残差随着时间呈现出一定的规律(图5-1),提示可能存在一定程度的自相关。图5-1残差图(二)正式的检验1.DW检验DW=0.408584,经查DW表,可知dU=1.08,dL=1.36,所以模型存在一阶正的自相关情况。2.B-G检验DW检验仅仅针对一阶自相关,为了检查是否存在高阶自相关,可以用BG检验。在估计结果窗口中,点击View-ResidualTests-SerialCorrelationLMTest(如图5-2)。图5-2选择B-G检验然后会弹出对话框(图5-3)。图5-3选择自相关的阶数该窗口中输入2表示

4、检验是否存在二阶自相关。检验结果如下表中第二行表示的就是B-G检验的结果,由于p值很小,可以认为存在自相关。(四)解决自相关主要通过广义差分法来消除自相关。根据DW检验和B-G检验的结果,假定存在一阶自相关。通过在Eviews中输入命令lsfdicgdpar(1)可以得到如下的估计结果其中,一阶自相关系数=0.818683。然后,利用命令ls(fdi-0.818683*fdi(-1))c(gdp-0.818683*gdp(-1))来估计回归系数,结果如下可见,回归系数的标准误大大下降了。再次进行B—G检验,结果如下,可见自相关性被消除了。案例分析例5.1天津市城镇居民人均消费

5、与人均可支配收入的关系。改革开放以来,天津市城镇居民人均消费性支出(CONSUM),人均可支配收入(INCOME)以及消费价格定基指数(PRICE)数据(1978~2000年)见表。现在研究人均消费与人均可支配收入的关系。先定义不变价格(1978=1)的人均消费性支出(Yt)和人均可支配收入(Xt)。令Yt=CONSUM/PRICE,Xt=INCOME/PRICE假定所建立的回归模型形式是Yt=0+1Xt+utYt和Xt散点图残差图(1)估计线性回归模型并计算残差。=111.44+0.7118Xt(6.5)(42.1)R2=0.9883,s.e.=32.8,DW=0.60

6、,T=23(2)分别用DW、LM统计量检验误差项ut是否存在自相关。已知DW=0.60,若给定=0.05,查附表4,得DW检验临界值dL=1.26,dU=1.44。因为DW=0.601.26,认为误差项ut存在严重的正自相关。LM(BG)自相关检验辅助回归式估计结果是et=0.6790et-1+3.1710–0.0047Xt+vt(3.9)(0.2)(-0.4)R2=0.43,DW=2.00LM=TR2=230.43=9.89。因为20.05(1)=3.84,LM=9.89>3.84,所以LM检验结果也说明误差项存在一阶正自相关。EViews的LM自相关检验操作:点击

7、最小二乘回归窗口中的View键,选ResidualTests/SerialCorrelationLMTest…,在随后弹出的滞后期对话框中给出最大滞后期。点击OK键。例5.1天津市城镇居民人均消费与人均可支配收入的关系。例5.1天津市城镇居民人均消费与人均可支配收入的关系。例5.1天津市城镇居民人均消费与人均可支配收入的关系。注意:(1)R2值有所下降。不应该不相信估计结果。原因是两个回归式所用变量不同,所以不可以直接比较确定系数R2的值。(2)两种估计方法的回归系数有差别。计量经济理论认为回归系数广义

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