基于投入产出表的江苏主导产业评价分析

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1、基于投入产出表的江苏主导产业评价分析摘要：本文基于江苏省最新投入产出表数据，从42个产业部门的发展规模、经济效益、经济外向度和产业关联度四个方面，构建出江苏省主导产业综合评价指标体系。在此基础上，利用因子分析方法，综合各个评价指标取值情况，确定江苏省主导产业部门，并对主导产业的产业特征、比较优势进行分析，提出产业发展的相关建议。中国2/vie　　关键词：主导产业投入产出因子分析　　区域产业结构调整的本质是正确选择主导产业，合理确定其发展数量和规模，使整个区域经济不断获得新动力。本文根据江苏省42个部门投入产出表及

2、相关数据，通过构建评价指标体系和运用因子分析方法，确定出江苏一般产业部门、主导产业部门和辅助产业部门，并提出相关建议。一、理论基础及研究方法　　主导产业是指，在一国经济发展的某阶段，能够较多的吸收先进技术，具有广阔的市场前景和技术进步能力，并对其他产业的发展具有较强的导向性和带动性作用的产业部门。从主导产业发展过程来看，全世界主导产业主要经历了五个发展阶段，见表1。表1主导产业及其群体更替表　　产业群主导产业部门主导产业群第一个主导产业群纺织产业纺织产业、冶铁产业、采煤产业第二个主导产业群钢铁产业早期制造业、交通

3、运输业、钢铁产业、采煤产业、造船产业、铁路修建产业、纺织产业、机器制造业、铁路运输业、轮船运输业等第三个主导产业群电力产业、汽车产业、化学产业、钢铁产业电力产业、电器产业、机械制造业、汽车产业、化学产业和第二主导产业群第四个主导产业群汽车产业、石油产业、钢铁产业、耐用消费品产业耐用消费品产业、宇航产业、计算机产业、原子能产业、合成材料产业和第三主导产业群第五个主导产业群信息产业新材料产业、新能源产业、生物工程、宇航产业等新兴产业和第四主导产业群资料史忠良编：《产业经济学》，经济管理出版社，1998年版。对于主导产

4、业的评价标准，罗斯托提出将回顾、旁侧、前瞻三大效应作为依据，但却难于精确计量；筱原三代平最早明确提出收入弹性基准和生产率基准，被称为筱原二基准；赫希曼提出将前向、后向和旁侧关联作为选择依据；除此之外，国内外学者陆续提出相应基准。纵观这些标准，能够反映产业关联的标准一定是评价体系的核心指标。　　主导产业综合评价有灰色关联分析法、层次分析法、数据包络分析法、因子分析法等多种方法，本文选择因子分析法。因子分析法是利用降维的思想，把多个变量转化为少数几个复合分量，然后对每个分量赋予一定的权数以计算样本的综合得分。该方法现

5、已被广泛的应用于区域主导产业选择研究领域。　　二、指标体系及指标分析　　（一）构建评价指标体系　　根据国内外主导产业选择基准，并结合江苏产业发展实际，构建出江苏主导产业评价指标体系，包括4个一级指标、7个二级指标。见图1。图1江苏主导产业评价体系（二）确定评价指标取值　　1.产业规模指标。2012年，江苏42个产业部门中，产出占比大于3%的产业部门从高到低依次是化学产品、通信设备计算机和其他电子设备、金属冶炼和压延加工品、电气机械和器材、建筑、交通运输设备、批发和零售、纺织品、通用设备、农林牧渔产品和服务、金融；

6、增加值占比大于3%的产业部门从高到低依次是批发和零售、化学产品、通信设备计算机和其他电子设备、农林牧渔产品和服务、建筑、金融、房地产、电气机械和器材、金属冶炼和压延加工品、交通运输仓储和邮政。从产业规模角度看，上述产业可作为江苏主导产业备选产业。见表2。表2按产业规模排序情况　　产出占比排序增加值占比排序1.化学产品（11.62%）　　2.通信设备计算机和其他电子设备（8.98%）　　3.金属冶炼和压延加工品（8.18%）　　4.电气机械和器材（7.12%）　　5.建筑（6.64%）　　6.交通运输设备（4.62

7、%）　　7.批发和零售（3.84%）　　8.纺织品（3.52%）　　9.通用设备（3.39%）　　10.农林牧渔产品和服务（3.05%）　　11.金融（3.02%）　　……1.批发和零售（9.51%）　　2.化学产品（8.92%）　　3.通信设备计算机和其他电子设备（6.03%）　　4.农林牧渔产品和服务（5.7%）　　5.建筑（5.37%）　　6.金融（5.23%）　　7.房地产（4.99%）　　8.电气机械和器材（4.66%）　　9.金属冶炼和压延加工品（4.62%）　　10.交通运输仓储和邮政（3.85%）

8、　　……　　2.经济效益指标。2012年，江苏42个产业部门中，增加值率大于50%的产业部门从高到低依次是石油和天然气开采产品、废品废料、教育、批发和零售、房地产、公共管理社会保障和社会组织、农林牧�O产品和服务、金融、信息传输软件和信息技术服务，这些产业获利状况良好、增加值高，可作为主导产业备选产业。　　3.外向经济指标。2012年，江苏42个产业部门中，总流出占比高于