浅谈动态交通分配的三种模型以及算法

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1、浅析多时段动态交通分配模型以及动态交通分配的算法班级：运输（城市轨道交通）1203班学号：12251104姓名：刘君君指导老师：陈旭梅王颖浅析多时段动态交通分配模型以及动态交通分配的算法12251104刘君君城轨1203班【摘要】动态交通分配问题是在已知城市交通网络拓扑结构和网络中时变的交通需求的前提下，寻求交通网络上各有向路段上时变的交通量的问题。自该问题提出以来．研究者们给出了各种分配模型来描述它。这些模型大致可分为四类：一、仿真模型；二、数学规划模型；三、最优控制模型；四、变分不等式模型。与以上四种模型相比，从不同的角度来

2、看，还可以分为其他模型，如基于多时段动态交通分配模型、多用户动态交通分配模型、基于模糊旅行时间的动态交通分配模型等。本文讨论的就是基于多时段动态交通分配模型以及动态交通分配的算法。【关键词】基于多时段动态交通分配模型；混沌蚁群算法；Analysisofmulti-perioddynamictrafficassignmentmodelandalgorithmofdynamictrafficassignment122251104LiuJunjunTheclass1203Abstract:Dynamictrafficassignmen

3、tproblemisknowninurbantrafficnetworktopologyandnetworktrafficinthetime-varyingdemandunderthepremiseofseekingtransportnetworkstotime-varyingtrafficproblemsontheroad.Sincetheissue.Researcherspresentedvariousdistributionmodelstodescribeit.Thesemodelscanberoughlydividedi

4、ntofourcategories:first,thesimulationmodel,second,themathematicalprogrammingmodel;third,theoptimalcontrolmodeloffour,andvariationinequalitymodel.Comparedwiththeabovefourmodels,fromadifferentperspective,canalsobedividedintoothermodels,suchasthosebasedonmulti-perioddyn

5、amictrafficassignmentmodelandmulti-userdynamictrafficassignmentmodels,dynamictrafficassignmentmodelbasedonfuzzytraveltime.Articletheseunconventionalperspectivesofdynamictrafficassignmentmodelandalgorithmofdynamictrafficassignment.Keywords:dynamictrafficassignmentmode

6、lbasedonmulti-period,chaosAntColonyoptimizationalgorithm1引言城市化水平的高低是反映人类生活水平高低的一个重要指标，当前城市化水平不断提高随之产生的交通拥挤与堵塞问题也变得越来越严重，解决交通拥挤的直接办法是提高路网的通行能力，但无论哪个城市都存在可供修建道路的空间有限，建设资金筹措困难等问题。因此要比较有效的解决城市交通拥挤问题不能单纯的依靠增加道路面积和长度，而要不断完善路网结构和加强交通现代化。因此如何高效合理地利用现有路网设施资源提高交通路网运营水平及其安全性使运输

7、系统为经济发展提供更为有利的支持已成为目前政府急待解决的问题。信息作用下的动态交通配流问题是智能交通系统的核心理论内容和关键技术。本文介绍了三种动态交通分配模型。第一种是多用户动态交通分配算法，它可以用来解决城市交通拥挤及阻塞问题为出行者提供尽可能多的交通信息；第二种是基于多时段动态交通分配方法是基于时段划分的，它不仅反映不同时段交通量的变化规律，而且在分配过程中考虑路网中的交通阻抗，充分反映已有交通量对交通分配的影响。该模型能够反映交通网络的动态属性，从而为交通诱导提供必要的可用信息；第三种是一种新的模糊动态交通分配模型，采用

8、模糊集合理论描述动态路段旅行时间和路径旅行时间，然后应用可变模糊截集的模糊图方法找出模糊最短路径集合，并计算出各条路径的隶属函数，最后采用C-LOGIT模型实现网络加载。2基于多时段动态交通分配模型2.1模型描述多时段动态用户配流模型，将所考虑的时段分为若干个时