基于可拓聚类的我国私人汽车拥有量预测研究

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1、基于可拓聚类的我国私人汽车拥有量预测研究摘要：改革开放以来，我国经济实力不断加强，人民生活水平不断提高，私人汽车拥有量不断增加，对我国私人汽车拥有量进行预测，有利于我国汽车行业以及道路、能源、环境污染等领域的影响研究。文章通过可拓聚类模型，应用2002-2011年的我国私人汽车拥有量数据及其影响因素的相关数据，对2011年我国私人汽车拥有量进行了区间预测，预测结果为7126.45万辆-7423.89万辆，实际7326.79万辆属于这个区间，说明可拓聚类模型作为一种短期区间预测方法适用于我国私人汽车拥有量的研究。中国7/vie　　Abstract：andopeningup，China'se

2、conomicandpeople'slivingstandardcontinuouslyimproved，sothenumberofprivatecaroobileindustryandthefieldofroad，energy，environmentpollutionandsoon.Throughextensionclassifiedmodel，thispaperusestherelateddataofprivatecaroillion，theactualis73.2679millionodelasashort-termintervalpredictionmethodcanbeappl

3、iedtothestudyofprivatecarownershipinChina.　　�P键词：可拓聚类；私人汽车；预测　　Keywords：extensionclassified；privatecar；prediction　　中图分类号：F426；F224文献标识码：A：1006-4311（2017）14-0037-03　　0引言　　1979年，国家首次宣布允许私人拥有汽车，这是中国家庭轿车的创始年，但是对于当时还把黑白电视机和洗衣机作为终极消费目标的人民来说，拥有汽车是遥不可及的。1984年2月，国务院发布了《关于农民个人或联户购置机动车船和拖拉机经营运输业的若干规定》。这是国家从

4、政策上第一次明确了私人购置汽车的合法性，是国家关于汽车消费政策质的飞跃，中国汽车消费开始从公款购车的单一渠道转向多元化消费。2002年以来，私人购车占整个市场的份额迅速提升，我国真正进入到私人购车阶段。　　数据显示，2003年，我国机动车保有量为9600多万辆，其中摩托车6000万辆，占61.4%；汽车2400万辆，占25%，私家车则不足600万辆。截至2013年10月底，我国机动车保有量为2.5亿辆，其中汽车1.35亿辆，占53.9%，私家车超过8500万辆，比10年前增长13倍[1]。　　韩雪和李潜[2]，刘佳[3]，韩冰琪，李精精[4]，袁文[5]等都对我国私人汽车拥有量预测进行了

5、研究，但其计算结果往往是一个数值，从表面看，似乎很精确，但是考虑到我国私人汽车拥有量受政治、经济、自然环境、等多种因素的制约，其具体数值往往不是很精确，而应是一个区间范围。文章应用可拓聚类模型，对我国私人汽车拥有量进行短期的区间预测。　　1可拓聚类　　可拓聚类预测是将可拓物元理论与聚类分析相结合，根据已知数据预测未来数据的一种方法，在考虑影响因素的基础上，通过对历史数据的提炼分类，构造物元模型的经典域和节域，根据关联函数确定待测物元对各经典域的隶属程度，以确定待测物元变化率的类别，得到预测结果。可拓聚类模型进行区间预测已应用于邮电业务量，天然气需求量，烟草销售量，集装箱生产量等多个领域。

6、在应用此方法进行预测时，要先对原始数据的分布情况进行验证。　　2我国私人汽车拥有量可拓聚类预测　　2.1影响我国私人汽车拥有量的因素　　随着我国改革开放的不断深入，我国综合经济实力逐渐增强，现在GDP世界排名第二，伴随着国家经济实力的增强，我国老百姓的收入也在不断增加，对于汽车的刚性需求也在增多。另外，目前我国的私人汽车主要还是集中在城镇，城镇居民的的可支配收入越多，对汽车需求就越多，私人汽车拥有量就自然增多。随着我国基础设施建设的大力进行，我国公路里程不断增加，也为老百姓出行带来巨大的方面，随之而来的自驾游等火热起来，从而带动消费，刺激经济发展。所以本文以GDP，公路里程，城镇居民可支

7、配收入为三个影响因素，对我国私人汽车拥有量进行可拓聚类分析。　　2.2历史数据处理　　历史数据来源于中华人民共和国国家统计局，如表1所示。由于历史数据间单位不统一，需要做无量纲化处理，文章用年变化率来进行处理，如表2所示，这里的年变化率指的是本年与上年数据之比。我国私人汽车拥有量及影响因素历史数据如表1所示，以2002-2010间数据为历史数据，2011年我国私人汽车拥有量作为待测验本。