药学干预对临床合理应用喹诺酮类药物的效果分析

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1、药学干预对临床合理应用喹诺酮类药物的效果分析王遵怜程小耕兰思宇(绵阳市中心医院药剂科)【摘要】目的：探宄药学干预是否在喹诺酮类药物的临床使用中具有合理的指导效果。方法：选取2013年2月~2015年3月间，在我院接受喹诺酮类药物治疗的患者井90例，将90例患者随机分成对照组与观察组，每组各45人。结果：观察组中喹诺酮类药物的合理使用率为95.56%(43例)，高于对照组的75.56%(34例)，且差异数据具有统计学的意义(即P<0.05)。结论：药学干预能有效的指导喹诺酮类药物在患者的临床治疗中进行合理使用。【关键词】药学干预；合理应用；喹

2、诺酮类药物【中图分类号】R2【文献标号】A【文章编号】2095-7165(2015)11-0622-01随着医学水平以及人们生活水平的相继提升，人们对临床治疗中的药物使用安全性与有效性有了更高的要求。尤其是针对于喹诺酮类药物的治疗，如若不对其进行有效的干预，在临床治疗中，很有可能引发患者的头晕、呕吐以及恶心等一些列不良反应症状［1］。为了巩固喹诺酮类药物临床疗效成果，降低不良反应，我院开展木次的药物干预临床试验，来探究药学干预是否能有效的指导喹诺酮类药物进行合理的临床使用。1.资料与方法1.1一般资料选取2013年2月〜2015年3月间，在

3、我院接受嗤诺酮类药物治疗的患者共90例，通过随机抽号的方式，将90例患者分成两组，每组各45人。对其中一组患者通过常规手段进行喹诺酮类药物的干预，称之为对照组。对照组中，有男性患者29例，女性患者16例，45例患者的平均年龄为(41.89±2.47)岁，平均住院时间为(7.86±2.75)天。另一组患者对喹诺酮类药物进行药学干预，称之为观察组。观察组中，有男性患者27例，女性患者18例，45例患者的平均年年龄为(41.28±2.26)岁，平均住院时间为(7.74±2.61)天。通过统计

4、学软件对患者性别、平均年龄以及平均住院吋间三项差异数据进行处理，均可以判定差异数据间不具有统计学意义（即P〉0.05）。1.2干预方法对照组中的常规干预法，即通过医务人员对患者的喹诺酮类药物用药剂量以及用药后的不良反应及进行详细的记录，在观测患者生命体征的冋吋，做好相应的应急处理准备［2］。观察组中，则对患者的喹诺酮类药物使用进行药学干预。在对患者使用喹诺酮类药物治疗前，医务人员需指定一个关于喹诺酮类药物的用药标准，标准的制定可以依据国家卫生部所制定的《抗菌药物临床应用指导原则》进行。喹诺酮类药物的用药标准应该包括药物的适用人群、使用剂量、

5、治疗疗程、不良反应以及安全注意事项等。标准制定完成后可以通过装订成册的方式，将手册发放给各个科室，并作为喹诺酮类药物的用药凭据。喹诺酮类药物在针对不冋病情程度的患者吋，也相应的具冇不同的处方，药学干预另一方面就是对药物的处方进行评判。通过结合临床患者的具体病例，对使用的喹诺酮类药物处方进行点评，以疗效结果对药物的治疗效果进行评定，制定更具奋针对性的喹诺酮类药物的用药剂量与方法。药学干预对喹诺酮类药物的使用情况也有严格的控制，医务人员通过对药物不合理使用率进行调查分析，优化用药使用剂量与方法。医院定期的开展喹诺酮类药物干预使用讲座，也是一种冇

6、效的药学干预方式,通过加强医务工作者之间的交流，在一定程度上提高喹诺酮类药物的使用安全性与合理性。1.3评价指标通过对喹诺酮类药物的处方进行相应的分析，对比两组干预模式下喹诺酮类药物的合理处方数以及不合理处方数，再根据上述的统计结果计算出两组患者的用药合理率。当喹诺酮类药物的用药合理率越高时，则干预模式的效果越显著。1.4数据处理文中两组干预模式下的患者喹诺酮类药物使用对比数据，均通过统计学软件SPSS19.0进行处理，组间计数资料的差异数据均通过卡方检验进行比较，当求得P<0.05吋，则可确定差异数据具有统计学的意义。1.结果通过对两组干

7、预模式下患者的喹诺酮类药物使用情况进行对比，可以发现观察组中，喹诺酮类药物的不合理处方数明显低于对照组，在另一层面可以明确判断观察组中的合理处方数比之对照组更具优势。通过对统计结果进行计算,可以发现，观察组中喹诺酮类药物的合理使用率高达95.56%（43例），明显的高于对照组的75.56%（34例），通过统计学软件，可以判定差异数据具有统计学的意义（即P<0.05）。两组干预模式下患者喹诺酮类药物使用效率的数据对比，详见表1。表1两组干预模式下患者喹诺酮类药物使用效率的数据对比1.讨论通过对临床的具体病例进行分析，结合各类的药物干预参考文献

8、，可以发现，对喹诺酮类药物进行科学奋效的药学干预，不仅能够奋效的提升药物的临床治疗效果，还能在治疗过程中减少患者的用药不良反应发生情况，在一定程度上提升了患者的日常生活质量［3］