试论我国财务信息化的发展历程及发展趋势

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时间:2018-11-29

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1、试论我国财务信息化的发展历程及发展趋势汪晨曦燕京理工学院会计学院摘要:财务信息化作为企业信息化一个极为重要的组成部分,在企业应用屮越来越得到高度重视。为了使财务会计人员、各类企业更好地了解及开展财务信息化工作、对相关软件开发商更深入地研宄开发财务信息化系统提供帮助,本文主耍论述了我国财务会计信息化的发展历程及未来发展趋势,以飱读者。关键词:图书馆;用户需求;行为分析;服务特色;前目我国从七十年代末开始开展会计电算化试点至今,财务信息化已经走过了三十多年的发展历程,经过几个大的发展阶段,我国财务信息化工作取

2、得了较大的成缋,企业财务管理水平也得以大大增强。财务软件的开发与应用,不仅减轻了会计人员的工作量,提高了工作效率,增强了会计信息的质量,而且也为企业其它信息化系统建设提供了很好的经验。一、以中国一汽开展电算化为起点的探索阶段以1979年财政部拨款用于屮国长春第一汽车制造厂的电算化试点为起点,我国开始正式步入会计电算化历程。1981年8月,中W人民大学与长春一汽召开了专题总结会,会上正式提出了会计电算化这一概念。这个阶段的主要特点为国内少数单位开展针对单项业务的电算化,最常见的是工资和固定资产的电算化,处于

3、电算化的试验探索期,随着应用的逐步开展,人们已开始逐渐认识到了电算化的重要性。二、以企业自主幵发为主导的PC电算化阶段八十年代中后期,随着计算机知识的普及以及计算机在国民经济各部门、各领域广泛应用,也推动了电算化在各行各业的应用。一些行业主管部门认识到了会计电算化的意义,组织木系统部门内部力量进行财务软件的自行开发工作,许多单位也采取组织自行开发、委托开发、或者联合开发等方式,开发出许多适合本单位的电算化软件,主要功能大多以帐务处理为核心,扩展开发其他功能。这个时期会计电算的开发与应用出现了可喜的局面,但

4、也出现了各自标准不统一,仅仅解决局部问题,与其它软件无法数据共享等情况。总体上这个时期的电算化是以自我开发为主导的阶段,釆用的技术主要是以DOS操作系统下DBASEFOXBASE单机数据库技术为主。三、以商品化软件占主导的PC电算化阶段九十年代,随着企业自主开发经验的不断积累,一些企业内部的应用开发人员走出企业,组建了一些专门从事会计软件开发销售的服务公司,开始了商品化软件的时代。如早期通过财政部评审的先锋公司的会计软件CP800,以及后来出现的万能YYX,安易、用友、金蝶、金算盘等。这个时期的早期系统

5、仍以DOS下的POXBASE为主开发,后期系统则主要以基于WINDOWS平台下的ACCESSFOXPRO等小型数据库为主。这类软件一般包括:凭证处理、帐务处理、报表处理、期末处理、工资核算、固定资产管理、财务分析、系统维护等相关功能。以实施大集中财务核算系统平台为主阶段2000年前后,开始进入企业级财务软件阶段。主要财务系统平台包括如:用友NC、金蝶EAS、浪潮GS等平台产品。这个阶段的财务软件则是以集团大集中财务核算系统平台为特征,站在整个集闭企业管理的角度上设计的财务软件,它以资金流的形式反映企业的

6、管理过程,充分考虑和企业其它职能部门的衔接,是整个企业管理系统中不可分割的一部分。这类软件多基于C/S三层结构开发,釆用SQLServer、Oracle等大型数据库,面向大中型企业和集团公司的应用。五、以实施财务共享服务平台为牵引的三算合一阶段2010年到现在,主要以实施集团财务共享服务平台为牵引,带动并实现三算合一(清算、结算、核算)为主的阶段。这个阶段的软件不仅包括三大传统财务软件公司用友、金蝶、浪潮的产品,还包括如中兴、久其等新兴财务共享服务平台产品。技术上多采用B/S方式三层结构开发,以SQLSe

7、rver、Oracle等大型数据库做支撑,面向大中型企业和集团公司的应用。苏应用特点是在财务共享服务中心的组织与人员设计及业务流程设计的基础上,系统平台能够实现财务各应用系统之间的协同,包括:资源规划(预算系统)、信息采集(电子报账、电子影像)、账务处理(核算系统)、资金管理(资金系统、银企直联)、信息归档(电子凭证)等。六、未来,以新一代信息技术为支撑,实现财务与业务完全融合、幵展价值创造、实现全面综合管控为主的新阶段未来十年,在以云平台、大数据、物联网、移动互联、信息集成技术等新一代信息技术支撑下,通

8、过开展集团财务、业务、信息化的深度融合,企业将会实现财务信息化管理水平综合全面系统地提升,财务管控能力大大增强。在财务会计方面,对内将实现财务与业务全面集成,对外实现与银行、税务等外部系统的紧密连接;在管理会计方面,通过实施全面预算、成本管控及加强成本分析,最大化实现管理会计价值创造;在风险A控方面,将支撑企业制度的标准化,流程的科学化和精简化,实现管控预警,有效防范风险;在辅助决策支持方面:通过大数据支持建立的经营风险与绩效

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