基于网络论坛的舆论领袖发现技术分析

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1、-国内图书分类号:TP393.08学校代码:10213国际图书分类号:681.3.06密级:公开工学硕士学位论文基于网络论坛的舆论领袖发现技术研究硕士研究生:王丹导师:宋颖慧副教授申请学位:工学硕士学科:计算机科学与技术所在单位:计算机科学与技术学院答辩日期:2011年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学---ClassifiedIndex:TP393.08U.D.C:681.3.06DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHOFOPINIONLEADERDISCOVE

2、RYTECHNOLOGYINBBSCandidate:WangDanSupervisor:AssociateProf.SongYinghuiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ComputerScienceandTechnologyAffiliation:SchoolofComputerScienceandTechnologyDateofDefence:June,2011Degree-Conferring-Institution:HarbinInsti

3、tuteofTechnology---哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要当前的社会环境和Internet网络环境日趋复杂,这使得对网络中舆情的有效发现与监控变得非常重要。网络论坛是中国网民一个重要的意见传播渠道,论坛舆论领袖对网络舆论导向起着至关重要的作用,影响力发现为越来越多的研究人员所关注。本课题在梳理国内外博客重要性、网络论坛参与者重要性和舆论领袖发现研究成果基础上,提出网络论坛舆论领袖的测量指标,提出本文研究思路和技术路线。本文选取天涯论坛作为研究对象,针对传统的在线论坛中有影响力主题计算方法的不足,从两个角度构建B

4、BS舆论领袖识别模型:一是从语义的角度出发,提出高权重词集的概念,基于此,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,设计并实现了论坛中成员的影响力计算模型。通过实验验证了该模型在时间、空间复杂性上的优越性;二是基于论坛对话链体现影响力的传递结构这一假设,将论坛中帖子间的回复关系映射为发帖者之间的关联关系,构造出一个社群网络,继承PageRank算法思想,设计并实现了基于回复关系随机游走的BBS舆论领袖识别模型,并提出了用节点入度初始PageRank向量的方法来减少迭代次数。经验证,该模型一般在50次左右的迭代就可以收敛,通过实验证

5、明了用节点入度初始PageRank向量可以减少迭代次数这一假设的正确性。本文重点介绍了第二种建模方法。将实验结果和社会网络分析方法得到的领袖排行进行相关性分析,单帖实验和版块实验得到的PR与inlink、PR与介数、PR与特征向量的皮尔逊相关系数均值都大于0.7,是高度线性正相关的。说明本文提出的建模方法和社会网络分析方法存在高度的一致性,验证了建模设计的合理性和必要性。最后分析了网络论坛舆论领袖的更替现象,探讨舆论领袖地位稳定性,为进一步研究复杂网络中的人物行为奠定了基础。关键词:舆论领袖;影响力发现;论坛对话链;随机游走

6、-I----哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractWiththeincreasingcomplexityofthecurrentsocialenvironmentandtheInternetnetworkenvironment,itismoreimportanttoeffectivelydetectandcontrolthecyberspacepublicopinion.BBSasanimportantnewsandinformationdisseminationchannelinChinahasbeenanunne

7、glectphenomenon,wheretheBBSopinionleadersplaysignificantrolesinformationandguidanceofpublicopinion.Influencediscoveryresearchdrawsmoreandmoreattentionfromresearchers.BasedoncardingtheimportanceofBlogbothathomeandabroad,theimportanceofforumparticipantsandtheresearch

8、resultsofopinionleadersdiscovery,thisthesisproposesthemeasureindicatorsaboutopinionleadersinonlineforumsandputsforwardourresearchideasandtechnolo

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1、-国内图书分类号:TP393.08学校代码:10213国际图书分类号:681.3.06密级:公开工学硕士学位论文基于网络论坛的舆论领袖发现技术研究硕士研究生:王丹导师:宋颖慧副教授申请学位:工学硕士学科:计算机科学与技术所在单位:计算机科学与技术学院答辩日期:2011年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学---ClassifiedIndex:TP393.08U.D.C:681.3.06DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHOFOPINIONLEADERDISCOVE

2、RYTECHNOLOGYINBBSCandidate:WangDanSupervisor:AssociateProf.SongYinghuiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ComputerScienceandTechnologyAffiliation:SchoolofComputerScienceandTechnologyDateofDefence:June,2011Degree-Conferring-Institution:HarbinInsti

3、tuteofTechnology---哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要当前的社会环境和Internet网络环境日趋复杂,这使得对网络中舆情的有效发现与监控变得非常重要。网络论坛是中国网民一个重要的意见传播渠道,论坛舆论领袖对网络舆论导向起着至关重要的作用,影响力发现为越来越多的研究人员所关注。本课题在梳理国内外博客重要性、网络论坛参与者重要性和舆论领袖发现研究成果基础上,提出网络论坛舆论领袖的测量指标,提出本文研究思路和技术路线。本文选取天涯论坛作为研究对象,针对传统的在线论坛中有影响力主题计算方法的不足,从两个角度构建B

4、BS舆论领袖识别模型:一是从语义的角度出发,提出高权重词集的概念,基于此,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,设计并实现了论坛中成员的影响力计算模型。通过实验验证了该模型在时间、空间复杂性上的优越性;二是基于论坛对话链体现影响力的传递结构这一假设,将论坛中帖子间的回复关系映射为发帖者之间的关联关系,构造出一个社群网络,继承PageRank算法思想,设计并实现了基于回复关系随机游走的BBS舆论领袖识别模型,并提出了用节点入度初始PageRank向量的方法来减少迭代次数。经验证,该模型一般在50次左右的迭代就可以收敛,通过实验证

5、明了用节点入度初始PageRank向量可以减少迭代次数这一假设的正确性。本文重点介绍了第二种建模方法。将实验结果和社会网络分析方法得到的领袖排行进行相关性分析,单帖实验和版块实验得到的PR与inlink、PR与介数、PR与特征向量的皮尔逊相关系数均值都大于0.7,是高度线性正相关的。说明本文提出的建模方法和社会网络分析方法存在高度的一致性,验证了建模设计的合理性和必要性。最后分析了网络论坛舆论领袖的更替现象,探讨舆论领袖地位稳定性,为进一步研究复杂网络中的人物行为奠定了基础。关键词:舆论领袖;影响力发现;论坛对话链;随机游走

6、-I----哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractWiththeincreasingcomplexityofthecurrentsocialenvironmentandtheInternetnetworkenvironment,itismoreimportanttoeffectivelydetectandcontrolthecyberspacepublicopinion.BBSasanimportantnewsandinformationdisseminationchannelinChinahasbeenanunne

7、glectphenomenon,wheretheBBSopinionleadersplaysignificantrolesinformationandguidanceofpublicopinion.Influencediscoveryresearchdrawsmoreandmoreattentionfromresearchers.BasedoncardingtheimportanceofBlogbothathomeandabroad,theimportanceofforumparticipantsandtheresearch

8、resultsofopinionleadersdiscovery,thisthesisproposesthemeasureindicatorsaboutopinionleadersinonlineforumsandputsforwardourresearchideasandtechnolo

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