基于因子的分析法重庆县域经济发展水平实证的的研究

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1、第１０卷第２期重庆交通大学学报（社科版）２０１０年４月Ｖ０１．１０Ｎｏ．２ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＨＯＮＧＱＩＮＧＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）Ａｐｒ．２０１０基于因子分析法的重庆县域经济发展水平实证研究周敏（西南大学经济管理学院，重庆４００７１５）摘要：重庆的县域经济总量小、结构欠优、开放度低、发展不平衡等问题突出。对重庆市各区县多项经济指标进行因子分析，由此评价各Ｉｇ．－ｇ－鲤２济发展的水平，找出各区县经济发展不平衡的成因，并在实证分析的基础上提出重庆市县域经济统筹发展的对策建议。关键词：因子分析；综合评价；区

2、域经济中图分类号：Ｆ２一、引言文献标识码：Ａ文章编号：１６７４—０２９７（２０１０）０２－００４６—０４随机变量是不可观测的，通常称为因子。然后根据相关性的大小把变量分组，同组内的变量之间相关性较高，但不重庆市作为中西部唯一的直辖市，直辖十多年来，重庆市经济社会发展取得巨大的成就。但是重庆市的经济发展还存在很多问题，特别是重庆县域经济总量小、结构欠优、开放度低、发展不平衡等问题突出∞。重庆市城乡统筹综合配套改革的进一步深入，为重庆县域经济发展问题的解决提供了良好的宏观环境。客观、准确地分析重庆市各区县的经济发展状况，找出各区县经济发展不平衡的成因，提出统筹发展的

3、对策，对于缩小重庆市城乡区域差距，进一步加快重庆市经济发展具有重大的现实意义。本文采用因子分析方法，对重庆市４０个区县的经济发展水平进行评价，在实证分析的基础上提出重庆市县域经济统筹发展的对策建议，探究县域经济协调发展的新路径。因子分析的基本思想是通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能够控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系。但在这里，少数几个同组的变量相关性较低。因子旋转，在实际应用因子分析中出现了难以解释的现象，根本原因是模型同实际数据的矛盾，其直接原因表现在因子对变量的贡献不明确。于是设想在不改变因子协方差结构的情况下，通过旋转坐标

4、轴来实现这一目的。二、经济发展水平评价指标与数据本文运用多元统计学中的因子分析法，对重庆市４０个区县的经济情况进行分析，按经济综合实力评价各区县在全市的地位，并为重庆市各区县经济发展规划与决策提出了相应的政策建议。文中选取了能足够反映经济发展总水平的５项主要指标（均以万元为单位），指标数据来源乎２００７年重庆市统计年鉴：ｙ。——农业总产值，ｙ：——工业总产值，ｙ３——建筑业总产值，ｙ４——固定资产投资，ｙ５——高新产业总产值。数据见表１：表１重庆市４０个区县主要经济指标情况单位：万元渝中区大渡口区江北区沙坪坝区九龙坡区南岸区北碚区渝北区巴南区万盛区双桥区农业生产

5、总值０２８７４２３８５８３６３０５３８８加８４８２９７１１４３０９２２２２８７３２０３６８６２２０３４４９２工业产值４６５４６９２４３５０９６２６９５９５３３７０６０２９６２８９３７９３０４１８５９２０６９０４３５５５４７６６２４３３８３ｌ２２１７９３７２６３２５建筑业产值８５１３４８２０３７３８４２２２２３７３７５４４ｌ４４４５１４７０８８８７２４０９８１１１５０２００６９３４５３５４８６０３０９２固定资产投资９１４４１２７６３９５５２１６５４２３２０２７５５ｌｌ８６９０１６２３９８０４０９１７８５０３２１０２７０ｌ６３６２８０１３９５９１８２３０９高新产

6、业４４０４．７２２６２２．５１８７５２３．６１３５７１０．０８６５４０３．３５０６４８２．３６８５２７１．７５５１５３５．３３３８０８．７３３８５．０１３４４．２・收稿日期：２００９—１２—２６作者简介：周敏（１９８１一），女，重庆人，西南大学经济管理学院硕士研究生，主要从事企业管理研究。万方数据周敏：基于因子分析法的重庆县域经济发展水平实证研究续表１重庆市４０个区县主要经济指标情况４７单位：万元涪陵区长寿区江津区合川区永川区南川区綦江县潼南县铜梁县大足县荣昌县璧山县万州区粱平县城口县丰都县垫江县忠县开县云阳县奉节县巫山县巫溪县黔江区武隆县石柱县秀山县酉阳县彭水县

7、农业生产总值３５０８９４２６５１８０５３３５２０４２３２５８３３００２９２５１４５２２９３８４３２８８３４７２５８４７３２８ｌ２１５２７３８４５１５００３２２３９４５０５０４６９２０６２５６２４３３４６３９０７８３２７３８２７３６４６２８２７４７３３２４８６７３１４ｌ１２ｌ１０９７１０１４ｌ１４４１７３６８７１２５６５５１５３８６７１３１２８０１７３０９９工业产值２０４６８８７ｌ２２１１０４ｌ６２９５５７５３５３６８８９２ｏ（）２６０２６６９６３８８１７１７７８３０４９０４７０３５２５５６６９８２９０１１８７３７８１５２５４３０６０８３９５７８４１４７１ｃｒ