基于ahp―模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型研究

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1、基于AHP―模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型研究〔摘要〕移动社交网络的兴起与发展促使网络舆情在极短的时间内迅速产生与演化。为科学有效地对移动社交网络舆情进行引导和控制，在详细分析移动社交网络舆情自身特点与影响因素的基础上，将层次分析法与模糊综合分析法相结合，构建基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型。并以“8.12天津港爆炸事故”进行实证分析，最终得出该事件的预警等级为“特别严重，Ⅰ级”，这与专家对该事件预警等级的定性相吻合，从而较好说明了该模型的有效性和准确性。中国4/vie　　〔关键词〕移动社交；网络舆情；模糊综合分析；层次分析法；指标体系；预警模

2、型　　DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.008　　〔中图分类号〕G206.2〔文献标识码〕A〔〕1008-0821（2017）01-0041-04　　〔Abstract〕Theriseanddevelopmentofmobilesocialadethee.Inordertoguideandcontrolmobilesocialobilesocialethod.ThenitconstructedthemobilesocialodelthatbasedonAHPfuzzyprehensiveanalysis，andused“8.12T

3、ianjinHarborExplosionAccident”forempiricalanalysis，finallycametotheconclusionthattheeventsoftheodel.　　〔Keyobilesocialinteraction；onlinepublicopinion；fuzzyprehensiveanalysis；AHP；indexsystem；earlyodel　　互联网的迅速发展使各种社交网络平台相继兴起，尤其是移动终端的广泛使用使越来越多的人喜欢通过移动社交网络平台传递信息、发表言论。据2015年12月1日国际电信联盟（ITU）发布的

4、年度互联网调查报告显示，截至2015年12月全球手机用户数已达71亿，而移动社交用户数量已超过20亿[1]。移动社交网络本身具有的移动性、开放性、虚拟性、匿名性等一系列特点一方面使信息的发布与传播更为方便快捷；另一方面也使许多失真信息与网络谣言在移动社交网络中肆意传播，移动社交网络舆情随之产生。由于移动社交网络平台用户量大、活跃度高，它能在短时间内促使舆情事件迅速演化，因此它对于社会的和谐与稳定、政府的权威度与公信力都产生很大影响。移动社交网络舆情已引起了国内外专家学者的高度关注。M.Y.Cha等通过对社交网站Flickr中的舆情传播规律进行研究，揭示好友关系对舆情扩散

5、所起的作用[2]。Saki.Knafo论证了Tura在对日本社交网络进行深入分析的基础上提出了“影响力扩散模型”[5]；Ting.I.H等利用社交平台分析用户的相关信息，提出了社会网络推送模式[6]。在国内，兰月新通过构建微分方程模型来对微博舆情的扩散与演化规律进行了深入研究[7]。王玉珠对微信舆情的生成、特征、舆情效能进行研究，提出微信是推进舆情演进发展的双刃剑，应当引起重视[8]；郭勇陈等探讨了意见领袖在网络论坛环境中的作用与影响，并给出相关管理建议[9]；夏雨禾对微博中舆情的生成要素、模式等进行分析，提出微博舆情的引导建议[10]；肖凝希对舆情的生命周期进行深入分

6、析，提出了社交网络舆情的预警对策[11]。　　总的来说，现阶段移动社交网络舆情的相关研究数量偏少，且现有研究大多从定性的角度对社交网络舆情进行研究，而鲜有从细粒度上针对移动社交网络舆情进行相关因素分析及等级划分的定量研究。为了丰富以上研究，本文在详细分析移动社交网络自身特点与影响因素的基础上，建立了移动社交网络舆情指标体系，并运用层次分析法与模糊综合分析法构建了移动社交网络舆情预警模型。最后结合实例验证该模型的可行性和有效性，以期为政府部门科学有效地控制和引导移动社交网络舆情提供借鉴和参考。　　1移动社交网络舆情概述　　移动社交网络是用户在真实的人际交往中通过各种媒介特

7、别是通过移动终端借助移动社交网络平台建立的一种虚拟化的人际关系网（如图1）。在此基础上，并借鉴相关专家学者对网络舆情的定义，笔者认为移动社交网络舆情是指通过移动社交网络自由表达和传播的各种情绪、态度和意见交错的综合。