大数据时代廉政文化建设新路径研究

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1、大数据时代廉政文化建设新路径研究摘要：大数据时代，围绕数据进行搜集分析，被认为是新的技术革命的开端。在廉政文化建设中，利用大数据这一科技成果，使发现的问题更具针对性。与此同时，大数据也带来了诸多弊端，如何让大数据在廉政文化工作中趋利避害，成为当前及以后研究的重点。中国2/vie　　关键词：廉政文化建设；大数据时代；信息化手段；巡视监察　　中图分类号：D630.9文献标志码：A：1673-291X（2016）33-0184-02　　一、大数据时代廉政文化建设面临新机遇　　（一）大数据的定义　　大数据是数据量巨大、高速、实时数据流，是互联网公司在日常运营中生成、累积的用户

2、网络行为数据。这些数据的庞大规模，难以用传统计量单位G或T来衡量，已经上升到TB、PB，乃至EB的分析规模。　　（二）大数据时代的特征　　通常认为，大容量、多样、快速、价值密度低以及复杂度。　　1.大容量。以一天为限，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出邮件2940亿封；发出社区帖子达200万个；卖出手机37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万等等，通过云计算、互联网，信息数据几何倍地扩充。　　2.多样性。随着智能网络终端的普及和信息技术的发展，特别是互联网、物联网、社交网络等技术的突飞猛进，大数据类型日益繁多，包括结构化数据，①存在于能源、

3、制造、运输、金融等传统领域，半结构化数据和非结构化数据，②多产生于论坛、微博、微信等社交网络中。　　3.快速性。在互联网时代下，人们对于信息的接受程度必须是“即时”的，这就要求承载信息的数据传输、分析、生成必须快速完成。从技术上看，采用云计算的分布式架构，实现了对数据的快速加工。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。　　4.价值密度低。由于数据采集不及时，样本不全面，数据不连续等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。不仅如此，随着数据积累量的增多，劣质数据也随之喷

4、涌而来，导致整体数据质量低劣，极大地降低了数据真实性。　　5.复杂性。大数据的关键在于挖掘、分析数据中蕴藏的价值，而不是单纯的技术堆砌。针对数据收集端、数据处理端、数据应用端的大数据应用技术成为目前发展的核心，也是当前最复杂的部分。数据分析与预测，涉及到社会生活的各行各业，考验国家数据终端的建设能力，数据收集能力，数据分析的硬件设施水平等多个方面，需要复杂而完备的技术体系做支撑，因而大数据技术的复杂性也可想而知。　　（三）大数据时代廉政文化建设新手段　　1.纯数据分析，发现问题。运用先进的数据分析处理技术，使数据中所蕴含的信息最大化地加以利用。调查组在关系民众生活的诸

5、多方面也发挥大数据比对优势，从大量的数据分析中找到相关性和不合理之处，为反腐调查找到突破口，使违法乱纪的官员难以逍遥法外，为当地政府提供决策参考，也为被巡视监察单位党组织整改落实提供依据。　　2.数据轨迹分析，锁定目标。利用GPS定位系统和围栏技术③能够对很多场所进行定位。对于一些知名度较广的高级会所或者较为隐秘的特定场所，通过手机可以掌握官员进出的时间和频率。当然数据轨迹分析不仅仅是追踪定位，通过银行账号关联，对比官员的消费情况与收入，或者通过了解其消费能力与实际生活水准的差异进行分析，从而找出其中端倪。这些都为巡视工作提供了更有针对性的对策，使工作人员更快地从诸多

6、线索中理出头绪，提高工作效率。　　二、大数据时代廉政文化建设面临新困境　　（一）反腐工作需要和个人隐私保护难以兼顾　　信息时代下人们的隐私如何保护，是各国学者、人权主义者探讨的重要话题。美国的“棱镜计划”遭斯诺登泄密，引起世界哗然，为民众的信息安全敲响警钟。除非公民拒绝使用手�C、网络、信用卡等一切现代科技，否则将无法逃脱一些所谓“合法”或非法的“偷窥”者。　　政府作为公民信息的管理者，保护数据不流于非法的唯一途径是规范而非全部堵住。目前，根据公民个体的行为信息，政府将初步进行分类分析，纪检工作就是在信息已经分类的情况下，抽丝剥茧，从银行、电信、交通、审计数据等方面寻

7、找蛛丝马迹。　　（二）数据的真实性不易辨别　　1.“脏数据”影响数据质量，污蔑报复心作祟。按照统计学原理，评论的基数越大，最终得到的结果就越接近于真实，但其前提必须是用户真实客观的反馈。网络“脏数据”屡见不鲜，“水军”极大地影响互联网信息的真实性。由于人数众多，他们对公众人物或褒或贬的言论，再添加一些无中生有的事例，往往会影响舆论对当事人的判断，甚至会给当事人带来巨大的身心伤害。在调查过程中，基于个人恩怨，可能会出现利用网上舆论中伤领导干部，混淆工作人员判断的案例，这就更加需要工作组练就火眼金睛以辨别这些以假乱真的数据。　　2.大数据不仅是廉政调查的