大数据时代思想政治实效性路径研究

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1、大数据时代思想政治实效性路径研究［摘要］大数据时代的到來，为高校思想政治工作创造了新环境。将大数据应用于高校思想政治工作中，更加贴近教育対象的实际，可以増强思想政治工作的准确性、实效性。高校从思'想政治理论课和日常思想政治教育工作入手，提升高校思想政治工作的效果和质蛍，并以制度规避大数据技术在应用过程中的负面影响，贞正全方位提升高校思想政治工作实效。［关键词］大数据：高校：思想政治教育；实效性《大数据时代》一书中指出：大数据彻底开启了一个新时代"大数据时代的到來悄然改变了我们的生活，改变了我们的思维方式，改变了我们的行为模式。高校作为国家高端人才的聚集地，其教育理念、师生的思想总

2、识、行为模式也必然受到大数据技术的影响，思想政治教育也面临着新的挑战和耍求。一、大数据时代髙校思想政治工作面临的新环境大数据，亦称巨量数据.是互联网、物联网等数据承载方式在使用过程中产生、积聚的大虽网络行为数据。其概念的产生源于网络技术的口寒成熟和“便携式”电子设备的发展。随着网络技术与社会的全方位的融合，信息数据炸裂式的增长必然引起一个质变的发生。人们逐渐认识到大数拥不光是指这种巨量的网络行为数据，更虫耍的是通过对海量数据进行分类、加工和处理，能够捉供可预见性的、前膽性的科学借息，为人类创造新价值的借息资产。（-）样本采集不是随机取样，而是全部数据大数据的价值在于发现和理解信息

3、内容及信息与信息Z间的关系。而其中的关键就是大数据对所有信息的堂握和分析。以往的数据分析多采用随机采样的方式，力求以最少的数据获得最多的信息。但是，随机采样的精确度是山采样的随机性决定的，即在采用的过程中，越随机，样本的粘确度越窩，与样本数屋的名少反而关联度不是很窩。虽然随机采样的方式在历史上取得了巨大的成功和贡献，但不可否认的泉其本身固有的缺陷，如随机的“绝对性”泉不存在的，随机对于细节的忽视。而大数据时代，即全数据模式，“样本=总体”。对于样本的总体占有决定着我们可以从不同角度、不同层面、多个方位地对数据进行细致的观察利研究。全数据榄式，除了能够反映事物的发就规律，预测其未來

4、的发展趋势，规避随机采样的不足外，英对于细节的收集也非常有益，能够让我们看到微观层面的观察，具有异常性、名样性。因此，“大”数据的“大”取的是相对总义而不是绝对总义。（二）数据价值的挖掘不在箱准性，而是混杂性《大数据时代》提出：数据混杂是提升数据价值耕准性的前提。维克托•迈尔•舍恩伯格指出，在数据收集的过程中发现，大概只有號的数据可以适用于传统的数据库。剩下的95%大多是非结构化的、无法被利用的。因此，我们只有接受剩下的9隔的数据信息，才有可能打开--扇从未涉足的世界的窗户。而对于以前的小数据时代而言，最基本、最重耍的耍求就是减少错误，保证质虽，确保被记录下来的数据尽可能梢确.很

5、名科学家致力•丁•优化测量工具.因为，信息收集的冇限性就总味着差之毫凰、谬以千里。因此,伟大的物理学家开尔文说出了“测呈就是认知”的至理名言。大数据时代作为网络时代的升级版，数据收集的数量Z大不言而喻。不同的信息來源、不一致的信息格式、技术本身的不足，带来的不是梢确，而是混乱。而数据的木身正是人心理、思想、行为的反映。这种混乱木身可能就是一种不被人类所发现的规律和方法。谷歌人工智能方而的专家发表了一篇名为《数据的非理性效果》的文章，捉到“大数据基础上的简单算法比小数据基础上的复杂算法更加有效。”2006年，谷歌发布的上万亿的语料库，就是来自于互联网的一些废弃内容，这就是“训练集”

6、。就此，他们指出,混杂是关键。（三）思维方式不再纠结于因果，更侧重相关性传统的思维习惯丁-采用因果关系，分析问题现象背后的根源，进而收集数据验证。其一•般的做法都是建立假设，进行验证，放后假设被证实或者推翻。但分析过程并不容易，其中一些主观因素如偏见、臆断等的影响都极易导致分析出现错误。而人们仍热衷于探求因果关系的重要原因是为了更好地把握未來。而大数据时代的到來，变革了这种传统的思维，让人不再去探求“为什么”，而是“是什么”。通过对事物的关联物的采集与识别，对爭物现象进行分析，捕捉现在和预测未来。因此，关联物成了预测的关键。通过找LB—个关联物并监控它，我们就能够预测未來。而这正

7、是数据系统的价值所在。它依赖于申物Z间的相关性。它所做的是吿诉你会发生什么，而不是为什么发生。当然，依赖相关关系但不否定因果关系。一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再満足于仅仅知逍“是什么”时，我们就会继续向更深层次研尤因果关系，找出背后的“为什么”。二、大数据时代高校思想政治工作迎来的新机遇大数据作为-•种新型文化形态为人类开启了一方全新的文化空间，它以其神奇的魅力对师生特别是学生的思想品徳、生活方式以及价值观产生若巨大的影响，也为髙校的思想政治工作带來了新的机遇。（