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时间:2018-11-29
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1、大数据背景下突发事件情报分析模型构建研究〔摘要〕突发事件情报分析如何更好地适应大数据所带来的深刻变化,为决策用户提供更加科学、准确、可靠的突发事件情报服务产品已成为大数据时代突发事件应急管理的重要问题。本文结合北京、广州等主要地区突发事件总体预案及突发事件信息管理办法,通过深入分析大数据对突发事件情报分析的影响,梳理分析当前我国突发事件情报分析存在的问题,提出了适应大数据环境的突发事件情报流程,并在此基础上构建以综合研判模块为核心的大数据突发事件情报分析模型,以期实现大数据与突发事件情报分析的深层次融合,为突发事件应急决策提
2、供有价值的情报决策支持。中国4/vie 〔关键词〕大数据;突发事件;情报分析;模型 DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.009 〔中图分类号〕G206.2〔文献标识码〕A〔〕1008-0821(2017)01-0045-06 〔Abstract〕Hoorescientific,accurateandreliableemergencyintelligenceserviceproductsforemergencyhasbeeanimportantproblemofemergencym
3、anagementbasedonthebigdata.biningergencyandthemanagementofemergentinformationinBeijingandGuangzhou,ThisarticleanalyzedtheimpactofbigdataontheintelligenceanalysisofemergencyandthecurrentproblemsintheintelligenceanalysisofemergencyinChina.Itproposedtheemergencyintell
4、igencefloentandbuiltanemergencyintelligenceanalysismodelofbigdatathatincludingtheprehensivejudgmentmodule,inordertorealizethedeepintegrationofbigdataandemergencyintelligenceanalysisandprovidevaluableinformationdecisionsupportforemergencydecision-making. 〔Keyergenc
5、y;intelligenceanalysis;model 当前,我国正处于社会、经济全面转型升级的历史时期,社会安全事件、公共卫生事件、事故灾害及自然灾害等各类突发事件呈现阶段性多发趋势,如昆明“3.01”暴恐事件、“东方之星”长江沉船事故、天津“8.12”爆炸事故、山东平邑石膏矿坍塌事件等的频繁发生。一方面,突发事件给人们的生命财产安全带来了严重威胁,对社会和经济的发展造成不可估量的巨大损失;另一方面突发事件极易引发社会公众的群体性焦虑与不安情绪,对社会秩序的维护造成了严重阻碍。突发事件的突然性、严重性、破坏性、复杂性、
6、社会性等特征,迫切要求各级突发事件应急决策机构和部门必须具备科学、准确、高效的突发事件情报分析能力。随着信息技术的快速发展,数据的体量规模不断膨胀,数据的类型愈加多种多样,海量的数据信息正充斥于社会生活的方方面面。大数据已从信息技术范畴扩展到商业贸易、行政管理、社会服务等各行各业。目前我国已将大数据纳入国家战略,大数据已成为不可忽视的国家战略资源。较之以往,基于大数据的数据挖掘和分析将为突发事件应急决策提供更加科学、准确、高效的情报分析决策支持产品,从而极大地消除了基于经验和直觉的传统突发事件情报分析的局限性和滞后性,极大地
7、提高突发事件应急决策及预警响应能力。因此,大数据将为突发事件情报分析的革命性变革。 目前,对突发事件情报分析的研究主要集中一下几个方面:第一类,对突发事件情报工作进行研究。姚乐野、范炜(2014)分析了以快速响应为目标的情报本质,剖析了突�l事件应急管理中情报运行的过程、构成与作用机理[1];林曦、姚乐野(2014)对我国突发事件应急管理中法律法规对情报工作的保障不明确、情报人才队伍建设不健全、情报资源体系不完善、情报网络不畅通等问题进行了分析并提出了相关改进措施[2];第二类,对突发事件情报体系及分析框架的研究。付婷婷(
8、2010)在分析国内外国家竞争情报研究的基础上,探究了我国对国家应急竞争情报体系的迫切需求,构建了面向突发事件的基于竞争情报标准模型的国家竞争情报体系[3];朱晓峰、冯雪艳等(2014)对面向突发事件的情报体系涉及的基础理论问题进行研究,构建了面向突发事件的情报体系模型,并对情报体系的基本
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