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时间:2018-11-29
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1、一种基于二叉树与回归分析法的可转债定价模型研究摘要:重点研究二叉树法和回归分析法在可转债定价中的应用,介绍了本文重点使用的两个研究工具――二叉树模型和回归分析法、应用背景及其在可转债定价上的优势,通过回归分析法验证了二因子定价理论的科学性,。第四部分是本文的重点章节,运用二叉树法对9支可转债样本进行了定价,结果证明二叉树模型在模拟欧式看涨期权价格上具有一定的准确度。运用回归分析法求出可转债的实际价格和理论价格的函数关系式,对函数关系式进行了F检验,并对样本进行了预测,成功预测了其中7支可转债的走势,2支由于受到赎回和政策处罚导致预测失败
2、。中国3/vie 关键词:二叉树法回归分析法可转债定价金融衍生品 一、二叉树模型建立 (一)假设无风险收益率固定 首先建立单步二叉树模型,以So为起点,Su、Sd为终点。So是可转债的定价日,终点Sd与Su则是可转债的到期日。 其次,在[Δt]的选择上,数值越小越好,因为可转债的存续时间较长,通常在5年左右,所以设定t=1/12。 第三,计算可转债理论价格。当股票上升时,有效期末组合价值为[Sou-fu];当股票下降时,有效期限组合价值为[Sod-fd]。 以股票价格上升阶段为例,探讨二叉树法的计算过程。 在股票价格上升
3、阶段,根据无风险套利原则可知:[SouΔ-fu=SodΔ-fd],求出[Δ=fu-fdsu-sd]; 此�r,在To时刻的可转债的买入成本为[SoΔ-fu];To时刻之后的可转债的现值为[[SoΔ-fu]e-rt];股票价格下跌阶段的可转债现值推导过程与上涨阶段类似。 令[SΔ-f=[SuΔ-fu]e-rt],[Δ=fu-fdsu-sd]; 能够得出[f=ert[pfu+(1-p)fd]]; 其中:[p=a-du-d];[a=erσt];[u=eδtσ];[d=eδt-σ]; 在这种定价方法中,根据风险中性原则认为股票的期望收
4、益率等价于无风险利率。 (二)选择连续无风险复利率 连续无风险复利理论数值=无风险利率+预期的通货膨胀率+补偿投资者的风险利率。选择同期限国债收益率与银行定期存款利率孰高作为贴现率,最终确定连续无风险复利率约为5%,并且假设在可转债存续期间内无风险利率不变。 实际中的贴现率与企业信用评级挂钩,根据利率期限结构理论,可转债存续期的长短对理论水平有一定的影响。利率期限结构理论指的是某个时点上,不同期限资金的收益率(Y)与到期期限(M)之间的关系。利率期限结构理论是描述利率随时间变化而变化的重要理论,在此基础上形成的收益曲线对未来长期利
5、率走势具有较好的预测功能。 样本可转债的存续时间均为5年以上10年以下,因此利率期限结构理论对定价结果的影响不大。 (三)选择历史波动率方法计算股票波动率 股票价格波动率的计算较为复杂,自可转债发行之日为起点观测股票价格,选择两年415个交易日的股票交易价格,剔除因为派息、送股、增发和配股影响造成的异动价格,对股票价格取自然对数1nPt,先计算股票的收益率。 以格力地产为例,对股票收益率绘制直方图,验证可转债收益率满足正态分布。最后按照全年260个交易日计算,年化为股票波动率,将其作为可转债定价的基本参数[σ] 选择2014―
6、2016年的共计415个股票交易日的收盘价格,计算股票收益率并求出频数,绘制出价格分布直方图。从得到的图像来看,格力地产股票收益率基本符合正态分布。 二、二叉树与回归分析法计算可转债价格模型建立 (一)回归模型的建立与检验 [理论价格与实际价格回归统计表\&MultipleR\&0.995633\&RSquare\&0.991285\&AdjustedRSquare\&0.866285\&标准误差\&12.1765\&观测值\&9\&] 建立回归预测模型与模型的F检验 根据变量之间的相关关系,用恰当的函数公式表达出来。通过绘制
7、9支有效样本理论价格和实际价格的散点图,运用软件求导出关于可转债实际价格的回归方程: [y=0.0013x4-0.6692x3+125x2-10329x+318675] 其中R平方值为=0.8501,R∈[0,1],两者满足正相关关系,同时R平方值为0.8501,说明可转债实际价格与理论价格高度相关。 [F-检验双样本方差分析\&\&理论价格\&实际价格\&平均\&122.5328\&120.6323\&方差\&120.9703\&91.6296\&观测值\&9\&9\&Df\&8\&8\&F\&1.32021\&\&P(F<=f
8、)单尾\&0.351895\&\&F单尾临界\&3.438101\&\&] 综上所述,本模型理论上满足统计学的检验指标,可以用于预测样本可转债实际价格。 (二)利用该模型预测可转债实际价格 洛钼转债在
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