试验数据管理系统的应用

试验数据管理系统的应用

ID:26797112

大小:54.50 KB

页数:6页

时间:2018-11-29

试验数据管理系统的应用  _第1页
试验数据管理系统的应用  _第2页
试验数据管理系统的应用  _第3页
试验数据管理系统的应用  _第4页
试验数据管理系统的应用  _第5页
资源描述:

《试验数据管理系统的应用 》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、试验数据管理系统的应用摘要:TDM系统可以帮助企业客户搭建统一的试验数据管理平台,构造完整规范的试验业务系统。动态建库、系统的关键功能。  关键词:试验数据管理;TDM;动态建库;系统应运而生。  TDM是TestDataManagement的缩写,其中文含义是试验数据管理。作为产品生命周期管理(PLM)的重要组成部分,TDM系统通过建立企业内部权威的试验数据资源库,把企业所有的试验数据和所有与试验相关的信息和业务流程进行统一管理,成为企业提高科研水平、缩短科研周期、降低科研经费的源动力。  2试验数据管理面临的挑战  我们已经认识到了试验数据管理工作的重要性,但是真正开展试验数据管理

2、工作却不是一件容易的事情,我们面临着许多困难和挑战。  2.1试验易变性  试验具有易变性特点。在试验数据采集过程中,每次试验的采集通道数目是变化的,每个通道采集的数据量也是变化的。另外,设备改造、试验室扩展、试验环境变化等因素会带来试验设备、试验台架、试验仪器、数据种类等的变化。因此,传统的静态数据库结构是无法满足这种数据的存储需求的。  2.2试验数据量大  随着科技的发展和试验重要性的提升,试验的时间越来越长,比如:飞机发动机连接件的疲劳试验超过1年;试验采集的通道数越来越多,有的模态试验通道数高达10000个;试验设备采集速度越来越快,对于微波试验而言更有高达1Mbps的仪器设

3、备;试验过程也越来越复杂。因此,试验产生的数据量呈几何数量级增长,这给试验数据管理带来了很大的难度。  2.3试验数据种类繁多  目前,在国际和国内市场上试验设备种类多样,并且没有国际统一的数据格式标准。在试验单位存在大量不同的试验设备的情况下,试验采集的原始数据种类也是多种多样的,试验数据之间的格式差异很大,试验数据管理并非易事。    3试验数据管理系统关键功能  为了满足试验数据管理的需求和解决各种各样的问题,TDM系统需要具备很多功能,下面介绍其中几个关键功能。  3.1动态建库  允许用户任意定制自己所需的数据库模型,包括数据表、数据视图、数据校验规则和约束条件等内容,满足用

4、户多种需要,如:调整数据库结构、组织和查找试验数据、增加数据校验的条件和规则等,适应用户不断变化的试验业务需求。  3.2海量数据导入  提供数据导入功能,从各种格式的海量试验数据文件中快速提取目标数据并且导入数据库中。由于试验数据量很大,导入性能是一个关键指标,一般应该达到在3G/小时以上。  3.3系统会自动生成完整的系统可以自动调整Web门户中的页面内容。这样就免除了二次开发带来的烦恼。无论试验数据发生何种变化或者用户产生何种应用需求,都不会妨碍试验数据管理工作的平稳有序的进行。4试验数据管理业务应用  TDM系统可以帮助企业客户搭建统一的试验数据管理平台,构造完整规范的试验业务

5、系统。TDM系统可以实现的核心业务应用包括以下几个方面。  4.1试验项目管理  提供完备的试验项目规划管理,包括试验设计、试验文件签转、试验任务管理、试验相关数据查询、试验任务统计和试验资源配置等管理功能。  4.2试验流程管理  提供试验流程定制、试验流程执行、试验流程监控、历史试验流程查询和试验相关数据查询等功能,可以随时定制所需的工作流程,如试验准备工作流程、试验文档审批流程、数据质量控制流程等。  4.3试验标准管理  具有相关试验标准(国标、国军标、行业标准及单位标准)的目录清单及文件管理功能,在试验过程中可以很方便地提取并查看相关标准文件,并可结合单位管理程序文件中确定的

6、各种流程来进行流程设计。  4.4试验资源管理  管理与试验相关的所有资源信息,主要包括试验设备、试验原料、试验环境数据、试验件信息、试验设备及测试设备量值溯源信息、试验人员信息、计量数据等。  4.5试验数据管理  管理试验过程中采集到的所有数据以及手工录入的所有数据,包括原始测量试验数据、过程测量数据、试验结果数据、试验分析数据、异常数据、多媒体试验数据等。另外,试验任务书、试验大纲、试验报告等文档也是系统的管理目标。  4.6数据模型管理  实现动态建库,允许用户动态建立及维护数据库模型,并能够灵活地定义数据之间的关联关系,定义多级数据校验条件和规则,并进行自动数据校验。  4.

7、7数据处理分析  提供数据分析绘图功能,能够实现各种常用的曲线图、柱状图、饼图、云图、等高线图等绘图方法;提供原始数据回放、曲线裁剪、图形缩放、数据截取、曲线求和等各种专业数据处理方法;提供算法集成功能,可以集成各种第三方算法和自己编制的算法;通过扩展机制,可以不断把所需的算法丰富到系统平台中,满足实际工作的需要。数据处理分析功能可以便捷定位数据并快速完成数据分析处理操作,提高工作效率。  4.8数据挖掘和决策支持  提供数据挖掘功能,从大量的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。