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时间:2018-11-28
《未来人才开发领域十大关键应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、资料来源:中国教育在线http://www.eol.cn/ 布兰登·霍尔集团是美国一家专注于研究企业学习与发展的市场调研公司,2013年底发表报告预测了未来组织学习与发展的十大关键词,其中不仅有MOOC、移动学习、混合式学习等近几年的热点话题,人工智能、API应用、游戏化与仿真技术、轻创新等非学习领域应用也受到了更多的关注。 内容为王的移动学习 研究发现,随着平板电脑和智能手机使用量的快速普及,移动学习内容设计将占学习内容开发的三分之一,在知识的保留率方面,Flash课件相较于其他形式拥有更强的优势。布兰登·霍尔集团还预测,拥有海量内容的移动学习APP应用将在企业
2、培训与发展中发挥更大的作用,这种APP不仅能满足学员实时沟通的互动学习体验,不断开发的海量内容更可实现随时随地职场充电的碎片化学习需求。 人工智能技术将广泛应用 随着岗位的不断多元和分工的明细,更加专业化的学习设计将会不断增长,这对人力资源工作者和业务管理人员的工作提出了更高的挑战,为了更方便指导员工创建自己的知识体系,企业必须要借助人工智能技术。人工智能是一门极富挑战性的科学,其目的是让计算机能够像人一样思考。未来企业,将需要更加依赖人工智能技术,这些技术可以通过特有的算法“预测”和“指导”学习活动,帮助企业完成更科学的人才开发工作。该技术同样可以用在企业人力资源
3、管理领域,通过大数据分析预测企业所需员工的岗位技能,并创建现有员工的行为分析文件,为企业人力资源开发提供依据;也可以用来评估员工的潜能,辅助员工完成更契合的职业生涯规划。 目前,人工智能技术在人力资源领域应用最广的是人才测评工作,主要用于完成员工诸如个性特质、职业适应性、能力和专业技能方面的测评,然而,据了解,目前的多数企业测评还处于人工处理阶段,离网络化以及智能化尚有一段距离需要摸索。 混合式学习提供者将领先市场 混合式学习是指在“恰当的”时间,通过“恰当的”学习技术与“恰当”的学习风格相契合,对“恰当的”学习者传递“恰当的”能力,从而取得最优化的学习效果的方式
4、。它主要是把传统学习方式的优势和网络化学习的优势结合起来,既发挥课堂培训中讲师的引导、启发、监控教学过程的主导作用,又充分体现学员对学习过程的主动性、积极性和创造性。未来,混合式学习将会成为学习2.0时代的主关键词,支持混合式学习的提供者不久会脱颖而出,成为市场的领先者。 MOOC,从“学完”到“学过”资料来源:中国教育在线http://www.eol.cn/资料来源:中国教育在线http://www.eol.cn/ MOOC在国外存在已经超过20年,主要集中在学历教育领域,2013年后逐渐转向“及时学习、以我为中心”的泛教育领域。在中国,越来越多的企业开始牵手MO
5、OC,期望能通过MOOC为多元化的人才培养创造更多可能。然而,也有人对MOOC的低完成率(15%左右)提出质疑,学习专家MichaelRochelle认为,“低完成率”并不会造成企业的排斥,因为“学过”和“学完”是两个完全不同的概念,企业应该转变观念,重新认识MOOC,毕竟学习的目标不是完成,而是绩效辅助。 API应用的多种尝试 随着正式学习与非正式学习、组织学习与个人学习的不断融合,API应用将会成为学习管理系统的一套新的规范。这种运用让学习者能够随身携带整个企业的学习资源。目前,在企业培训领域,API的应用主要集中在多平台和系统统一接入方面,而最近网络热传的基于
6、微信和E-learning平台整合的微信解决方案正是这种应用的一次成功尝试。 游戏化与仿真技术的广泛运用 以更强的代入感和更好的学习体验著称的游戏、仿真技术和虚拟协作类学习产品,在未来将会受到越来越多学习者的欢迎,同时,这类产品的成本将会不断降低,而质量却在持续提升。目前,游戏化和仿真技术的应用主要应用于企业培训的过程设计和内容开发领域。 与创新相比,更关注实效 越来越多的新生代员工涌入职场后,企业的培训费用将会迎来最高峰,部分企业费用提高20-25%。与老一代员工相比,新生代员工更看中培训发展给自己带来的价值,并渴望通过工作来快速学习和发展。高级学习分析师Da
7、vidGrebow认为,随着知识更新速度的不断加快,企业培训应该将重心转移到如何通过培训快速提升员工的能力和绩效,并快速将所学知识转化到工作中,而不是提升员工的创新能力。 告别专家,人人为师 过去,我们将某一领域有突出成就,德高望重之人称之为专家。未来,专家的角色定义将更加平民化,只要你在某一特定领域比其他员工有更深刻的理解和独到见解,都可以被称之为专家,未来的组织学习环境中,人人为师的学习机制将于与学习形式创新同放异彩,因为在多交互时代里,人人为师比高高在上的专家更有代入感,更能点燃组织内部所有员工的学习热情。 大数据风靡于人才开
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