古代史料数字化诸问题初步研究

《古代史料数字化诸问题初步研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、古代史料数字化诸问题初步研究提要：随着信息技术的进步，史料数字化已成潮流。本文把史料分为历史文献和史迹遗存两类进行研究，提出了建立对应的数字图书馆和数字博物馆的解决方案，并对实现这一方案的具体技术从理论到实践作了归纳和总结。　　关键词：史料；数字化；数字图书馆；数字博物馆；虚拟现实　　　　　　　　　　　　　　　　缘起　　史料包括历史文献与史迹遗存，是史学研究的基础。中国历史悠久，历代文献遗物浩如烟海，近现代又有大批新史料发现与累积。史学界对史料的整理和研究历来非常重视。王国维使用两重证据法，“取地下之实物与纸上之

2、遗书辨证，取异族之故书与吾国之故籍互相补证，取外来之观念与固有之材料互相参证”，进行古史新证，解决了许多重大史学问题。顾颉刚等“古史辨”派以疑古辨伪为宗旨，进行了系统的古史辨伪，“古史辨”作为对“古书”与“古事”的—种史料考订工作，颇有意义。[1]以傅斯年为代表的史料学派提出了“史学即是史料学”的观点，傅氏认为：“只要把材料整理好，则事实自然显明了。一分材料出一分货，十分材料出十分货，没有材料便不出货”，他们彻底从故纸堆中脱身而出，宣称不读书只找材料，“上穷碧落下黄泉，动手动脚找东西”，[2]在考古等领域很快取得

3、举世瞩目的成绩，一举超越前人的成就。陈寅恪和陈垣等诸先生也都十分重视史料，把考实作为治史方法的前提。郭沫若、吕振羽、翦伯赞、侯外庐、范文澜等先生高举马克思主义史学观之利器，“将历来为封建学者所湮没、改造、曲解的古代史料，加以重新辨别、整理和阐发”，开辟了中国历史研究的新途径。　　人类已经进入信息时代，我们现在不仅面临着用新技术来整理旧史料的问题，而且随着考古新发现的不断涌现和科技的发展，史料的容量和形式急剧膨胀。以何种方法处理、存储史料，并且能够让学者从中方便迅速地检索和得到所需的信息，是当前史料学的一个大问题。

4、　　数字化是史料处理的必由之路。第一，把各种史料统一为计算机数据，方便存储和检索；第二，使史料的物理体积大大缩小，方便携带；第三，可以低成本无差错拷贝，方便传播和普及。目前，不论是印刷文档、手写稿，还是电子文档、音像文件、甚至于遗址与文物，越来越多的史料逐渐被数字化，出现了数据仓库（Dataart)、数据采集（Datamining）等新概念和信息数字化处理方法，逐步形成了大数据量存储和管理模式。全球范围内，建立史料数据库逐步成为潮流。联合国推动Memoryoftheemory计划和六所大学所主导的数字图书馆计划等

5、；加拿大有国家数字典藏计划(Canada’sNationalDigitalCollections)；日本和IBM合作的数字博物馆计划；大英图书馆的敦煌数据数字化计划等，不胜枚举。自上世纪90年代中期以来，因特网技术对整个社会的影响程度全面加深，信息科技已然启开了社会全面急速变迁的序幕。借助网络之一利器，分散在世界各地的史料数据资源得以有效整合，因特网已经成为一个超大型的史料数据库。但是，从总体来看，史料数字化的研究和实践才刚刚起步，还处于探索阶段，因此，对史料数字化进行整体的研究是很有必要的。　　下面，本文把史料

6、按照其性质分为两类进行讨论，其一为人类精神产品类史料——文献；其二为物质产品类史料——文物。　　　　　　　　　　　　　　　　历史文献的数字化　　历史文献作为人类精神产品，具有可复制性和可移植性，并且必须依托载体而存在。国家标准局批准公布的GB4894—85《情报与文献工作词汇——基本术语》定义道：“文献是记录有知识的一切载体”。根据这一标准定义，历史文献就是以文本、图形、符号、音像、软件等各种形式固化在一定物质载体上的历史资料，其物质载体为：纸、胶片、磁带、光盘等。历史文献数字化的目标是将原来在各种物理载体上存储

7、的信息，统一转变为最基本的比特，用0和1来表示，成为计算机可以识别的数据。　　历史文献数字化的终极形式为数字图书馆的出现。所谓数字图书馆，就是利用现代信息技术对有价值的图像、文本、语音、音响、影像、影视、软件和科学数据库等多媒体信息进行收集，组织规范性的加工和压缩处理，使其转化为数字信息，然后通过计算机技术进行高质量保存和管理，实施知识增值，并通过网络通讯技术进行高效、经济地传播、接收，使用户可以在任何时间、任何地点，都能从网上得到各种服务，为公民的终身学习机会做出贡献，成为国家的知识基础设施。[3]　　建立数字

8、图书馆的关键在于以统一的标准和规范为基础，表现为同一类型文件格式的统一。当前，数字图片格式主要有BMP、GIF、JPG、PCX、TGA、TIF等；数字音频格式有P3、MIDI等；数字视频格式有mpg、mov、avi、rm等；网页格式有html,vrml，xml，sgml等；数据库有Oracle,SQLServer,Sybase,DB2,Informix,Access等。文