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时间:2018-11-27
《陕南地情文献数据库校地共建方案研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、陕南地情文献数据库校地共建方案研究摘要:文章通过文献研究、调查分析、建设实验的方法,论述了陕南地情文献数据库校地共建的缘起,分析了陕南地情文献数据库校地共建的问题,提出了陕南地情文献数据库校地共建的方案。中国4/vie 关键词:高校图书馆;陕南;地情文献数据库;校地共建;方案 中图分类号:G250.74文献标识码:A:1003-1588(2017)02-0103-03 建设陕南地情文献数据库要与陕南发展研究相呼应,与建设陕南高校特色文献数据库相符合,能更好地“存史、资政、传承、化育”。陕南高校图书馆探索地方特色文献数据库的建设[1-3],研究的结论主要有
2、地方文献,它是陕南高校图书馆馆藏资源中最具特色的文献资源;设立统一机构,如设立陕南高校图书馆工作委员会,协调管理和加强地方特色文献数据库建设。通过中国知网的文献高级检索可以搜索到相关高校图书馆地方文献数据库建设的文献,但是高校图书馆地方文献数据库校地共建的文献几乎没有。陕南高校可以通过与当地市政府开展校地共建方志馆,以陕南发展研究院为机构平台联合共建陕南地情文献数据库,切实为地方经济、文化建设服务,为高校教学科研、人才培养、社会服务提供条件。 1陕南地情文献数据库校地共建的缘起 1.1陕南发展研究院的成立为陕南高校信息资源共建共享创造了条件 陕南发展研究
3、院于2014年6月7日成立,由陕西理工学院、安康学院、商洛学院共同组建。研究院以陕西理工学院(2016年更名为陕西理工大学)、安康学院、商洛学院的科研平台和人才资源为依托,以制约陕南经济社会发展的关键技术和现实问题为重点,围绕陕南生态建设、循环发展开展陕南发展战略、技术创新与转移推广、人才培养与技术咨询等工作;通过并签署了《关于联合成立陕南发展研究院的决定》《陕南发展研究院章程》,成立了陕南发展研究院理事会、陕南发展研究院学术委员会,并定期轮流主办陕南发展学术论坛会议,在国内引起了一定的反响[4]。 1.2陕南高校图书馆已有的地方文献资源成为陕南地情文献数据
4、库校地共建的基础 陕西理工大学已经建成“汉中历史文化名人张骞等全文检索库”,正在建设“汉水文化系列:地方文献书目数据库”,同时又建立了秦巴山区脊椎动物资源信息系统数据库、“汉水文化系列:朱�q”全文数据库、古籍书目数据库等;商洛学院建成了以贾平凹著作为主的地方文献数据库[1];安康学院图书馆与地方政府部门及学校地方文化研究机构合作共建了安康方志馆,目前安康方志馆已经成为安康文化基础设施,作为安康市文化特色品牌建设正式纳入《安康市人民政府关于加快文化产业发展的实施意见》,也被作为安康学院办学特色、校地共建、服务地方的载体进行重点建设。 1.3陕南高校已有的地
5、方文献建设实践和研究成果促使陕南地情文献数据库校地共建的提出 2009年11月,陕西省教育厅与安康市人民政府签订共建安康学院的协议。根据协议,安康市政府支持安康学院新校区建设,将安康市图书馆纳入学校新校区的整体规划建设中。图书馆以学校筹资为主、地方政府筹资为辅进行建设。安康学院新馆建成后按照校地共同建设、共同管理、资源共享的原则运行。目前校地共建的安康市图书馆已经在安康学院新校区建成。安康方志馆的定位是:“四个中心,两大平台,一个基地”,整体布局为:一廊、三厅、三室、四个配套用房。实践证明,高校图书馆地方文献走校地共建之路是一种理想模式[5]。 1.4开展
6、陕南地情文献数据库建设是各方发展的要求 搜集、保存地方志文献和资料,组织整理旧志,推动地方志理论研究,组织开发利用地方志资源是《地方志工作条例》规定的地方政府的职责,也是陕南三市政府的职责。高校服务地方经济社会文化发展是其办学目的,有开发利用和研究地方文献的需求和职能,也是特色学科建设的需求。地方高校图书馆和公共图书馆有地方特色文献数据库建设的职责和愿望,尤其是陕南高校图书馆近十几年的快速发展,有充裕的空间、设备、人力等资源,为地情文献数据库建设提供了条件。 2陕南地情文献数据库校地共建问题分析 陕南发展研究院已经成立,又召开了三届陕南发展学术论坛[6]
7、。陕南三市校地共建进行了有益的探索,陕西省教育厅还与安康市政府就安康学院校地共建项目签署了协议,而且共建项目已经落实,取得了一定的效果。但是,陕南发展研究院还存在不少问题:目前还没有设立陕南地情文献数据库建设项目,所以陕南地情文献数据库校地共建还只是理论探讨;区域高校图书馆缺乏沟通与协调,没有建立陕南高校图书馆工作委员会;因为地方文献资料分布广泛,收集困难,仅靠图书馆的力量建设效果不佳,它需要政府部门的主导,组织地方文献资源的集藏;数据库版权问题也要着力解决。据实际调查,陕南高校中只有陕西理工大学筹建了地方文献数据库,目前使用的是超星特色数据库平台,数据量少、
8、利用率低、开放程度低,而数据库建设的方
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