基于数据包络分析的烟草商业企业经营分析

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1、基于数据包络分析的烟草商业企业经营分析［摘要］本文应用数据包络理论，从投入产出的角度，对烟草商业企业的经营相对效率进行分析，从一种新的视角对烟草商业企业资源利用情况和规模效益情况作出评价，对烟草商业企业寻找相对有效的标杆企业，提高经营效率提供了有益参考。［关键词］烟草；经营效率；数据包络分析经营效率是企业竞争力概念中最主要和最重要的部分，可使企业核心竞争力的度量明确化。在竞争市场的压力下，有效率的组织会把无效率的组织驱逐出市场，要建设“严格规范，富有效率，充满活力”的烟草企业，要承受未来市场竞争的压力，就必须正视企

2、业效率问题，发现和解决目前垄断地位下的各种效率低下问题，提升国有资产的经营管理水平。一、相对效率评价的ｄｅａ方法数据包络分析由ｆａｒｒｅｌｌ提出，属于不预设函数类型的非参数边界分析，其后由著名运筹学家ａ．ｃｈａｒｎｅｓ和ｗ．ｗ．ｃｏｐｐｅｒ等人衍生为ｃｃｒ模型。ｆａｒｒｅｌｌ提出的效率包括技术效率和配置效率两种。技术效率是指在给定一组投入要素不变的情况下，一个决策单元（ｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｕｎｉｔ，ｄｍｕ）的实际产出同一个理想状况的产出（即同样投入情况下的最大产出）之比。如果实际产出与最大产出之间存在差距，

3、则说明ｄｍｕ是非技术有效的。技术效率说明了给定投入获得最大产出的潜能。配置效率是指在产出一定和不存在技术效率（技术效率为ｌ）的情况下，企业的最小成本同实际成本之比。配置效率反映了在给定价格和生产技术条件下，公司以最优的比例利用资源的能力。LocalHost技术效率与配置效率构成企业总的经济效率。ｃｈａｒｎｅｓ、ｃｏｐｐｅｒ和ｒｈｏｄｅ（１９７８）提出的ｃｃｒ模型是假设规模报酬不变的情况下，计算ｄｍｕ的技术效率，而随后提出的ｂｂｃ模型是假设规模报酬可变的情况下计算ｄｍｕ的技术效率。ｂｃｃ模型将技术效率分解成纯粹技术效

4、率和规模效率。若技术效率值等于１，表示评价单元在受评估的单元集合内以较有效率的方式经营；相反地，若技术效率值小于１，则表示评价单元未能以较有效率的方式经营。二、对陕西烟草商业企业经营相对效率的实证分析１.数据选取和描述在此次经营效率分析中，我们以陕西烟草商业企业为例，选取了陕西烟草商业企业２００９年财务报表项目，输入要素为：总资产、三项费用、企业员工；输出要素为：营业收入、实现税利。为了选取合理的输入输出生产要素，本文对输入输出要素进行了ｐｅａｒｓｏｎ相关性分析。分析结果见表１。从表１来看，本文所选取的输入输出要素

5、在０．０５的水平上显著相关，ｐｅａｒｓｏｎ相关检验值最小为０．６１９，最大为０．９８５，说明本文所选取的输入输出要素较为合理，可以应用于ｄｅａ这一非参数规划方法。２.效率值分析ｄｅａ评估效率，分为“投入导向”（iｎｐｕｔoｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ）模式和“产出导向”（oｕｔｐｕｔoｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ）模式。ｌｏｖｅｌｌ（１９９３）认为，若厂商为满足市场需求而可自由调整投入资源，则采用“投入导向”模式较为适合。本文采用投入导向模式进行烟草商业企业的经营相对效率分析。通过对陕西省各地市级烟草商业企业经营的技术效率、纯技术

6、效率、规模效率和规模报酬进行分析，发现西安、渭南、汉中、榆林4家单位的技术效率、纯技术效率、规模效率全部为１，规模报酬不变。从整体上看陕西烟草商业企业效率平均值为９２％，说明在效率方面仅有８％的资源浪费，陕西烟草商业企业通过一定的资产和人员投入，创造收入和税利的效率较好，企业效率最低值为７７．５％，各地区之间差异不大，标准差为０．０８６。西安、渭南、汉中、榆林达到ｄｅａ有效，这4家单位既是技术有效的，也是规模有效的。纯技术效率平均值为９３％，有７％的资源浪费，纯技术效率标准差为０．０８７，地区间差异不大。规模效率平

7、均值为９８．９％，仅有１．１％的资源浪费，说明陕西烟草各商业企业在规模扩张方面控制良好，标准差为０．０２，地区差异不大，宝鸡规模报酬递减，同其他地区相比，宝鸡在规模扩张过程中资源有效利用问题稍微突出。３.目标值分析根据松弛变量s*-、s*+和目标值的计算结果，我们可以发现各ｄｍｕ改善的目标和方向，松弛变量的计算结果见表２。表２给出了各非ｄｅａ有效的ｄｍｕ达到ｄｅａ有效的单个变量的变动值。从各ｄｍｕ的松弛变量来看，陕西烟草商业企业的三项费用平均可以减少２５６．９３万元，企业员工平均可以减少１２１人，而营业收入还有平均

8、２３２８．３４万元的增长潜力，税利平均也可以增加２２６．７０万元。以ｄｅａ有效的ｄｍｕ为参照，陕西烟草商企的营业收入还可以增加２５６１１．７２万元，税利还可以增加２４９３．６９万元，而资产还可以节约３６４９６．９８万元，三项费用还可以节约１４８１５．８３万元，企业人数还可以减少２３３５人。而要实现这个目标，需要非ｄｅａ有效的ｄｍｕ充分挖掘自身潜力，以西安、渭