基于数据挖掘的商业智能在BPM中的应用硕士学位论文

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1、西安电子科技大学硕士学位论文基于数据挖掘的商业智能在BPM中的应用姓名：周浩申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：温浩宇20080101摘要本文回顾了商业智能的发展状况，分析研究了商业智能的必要性可行性，介绍了我国目前企业绩效管理的现状以及商业智能在企业绩效管理中的重要价值，分别讨论了商业智能的三大核心技术，主要有数据仓库、联机分析处理和数据挖掘，数据挖掘是商业智能的高级技术，能挖掘出隐藏在海量数据中的潜在规则和信息，重点介绍了数据挖掘的功能和常用的挖掘方法，并对数据挖掘的聚类算法进行了实例研究。本文的主要工作是将数据仓库、数据挖掘等商业智能领域的前沿性技术成果应用到企业绩效管

2、理中，旨在通过系统化、智能化的手段提升企业绩效。主要从设计的角度研究了商业智能系统的设计方法及其在企业绩效管理领域的应用。结合企业绩效管理流程综合运用平衡计分卡和关键绩效指标建立了一个基于商业智能的企业绩效管理系统框架，它分为战略管理系统，商业智能系统，业务运作系统三层。同时针对我国某制造业企业绩效管理现状，重点对该框架下的战略管理系统和商业智能系统进行了功能设计，为该企业设计了一个智能BPM平台，以关联规则和聚类两种挖掘方法为例，对如何帮助企业建立一套科学健全的绩效激励体系，有效提升企业绩效管理水平进行了相关的分析探讨。，关键词：商业智能绩效管理数据挖掘数据仓库平衡计分卡关键绩效指标体

3、系AbstractTllispaperreviewedthedevelopmentstatusofBusinessIntelligence，andanalyzedthenecessityandfeasibilityofresearchingonBusinessIntelligence．ItintroducedthedomesticactualitiesofbusinessperformancemanagementandthevitalvalueofBIinBPM．ThethreecoretechniquesofB1werediscussedinthispaperrespectivelyw

4、hichmainlyincludeddatawarehouse，OLAPanddatamining．DataminingWasanadvancedtechniqueofBI，whichCanfendoutthepotentialruleandinformationbehindmasslitterydata．Thispaperemphasisintroducedthefunctionsofdataminingandtheminingmethods．Besidesmakeaninstanceresearchonclusteringarithmetic．Thechiefachievemento

5、fthispaperistoapplytheadvancedtechniqueofBI(suchasDB，DM)tothebusinessperformancemanagement，aimingatimprovingthebusinessperformancethroughsystematicandintellectualmethods．ThedesignmethodsofBISystemwereresearchedonprimarilyandaBISysteminBPMfieldWasimplementedinthispaper．andthenbyintegratingusetheBa

6、lancedScorecard、KeyPerformanceIndicatorsandtheflowofBusinessPerformanceManagement，IbuildaframeworkofbusinessperformancemanagementsystembasedonBI，whichisdividedintothreesubsystems，EnterpriseStrategyManagementsystem，businessintelligencesystem，businessoperationsystem．aimattheactualityofBPMaboutcerta

7、inmanufacturingenterprisesimultaneity,IemphasizeontheforegoingtwosubsystemsdesigningsurroundingtheBPMframework,designingaIBPMsystemfortheenterprise，maketheassociationruleandclusteringarithmeticforillustration，andgiveaa