安徽省极端天气事件对农业经济之影响分析

安徽省极端天气事件对农业经济之影响分析

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1、安徽省极端天气事件对农业经济之影响分析-->第一章引言1.1研究背景当前,气候变化及其对人类环境的影响依然是全球各界关注和争论的焦点问题。2007年11月12-17日,在西班牙的瓦伦西亚由145个国家代表参加的政府间气候变化专门委员会(IPCC)第27次会议审议批准了第四次评估报告(AR4)的综合报告[1],这份报告指出全球大气平均温度和海洋温度均在增加,大范围的冰雪融化和全球海平面升高。过去50年变暖趋势是每十年升高0.13℃±0.03℃,几乎是过去一百年来的两倍。而IPCC第三次评估报告(TAR

2、)[2]中指出,自1861年以来,全球表面年平均温度上升的幅度为0.6℃±0.2℃。AR4还指出1961年以来,观测显示至少3000m深度以上的海水温度也在增加,并且海洋吸收了气候系统新增热量的80%以上。变暖导致海水扩张,引起海平面上升。全球海平面1961年到2003年每年平均上升1.8mm±0.5mm,而1993年到2003年每年平均上升3.1mm±0.7mm,20世纪上升估计值为每年0.17±0.05m。1978年以来北冰洋海冰范围平均每十年减少2.7%±0.6%,夏季减少得更多,为7.4%±

3、2.4%。AR4还关注到了极端气候事件的变化,全球极冷事件减少,干旱强度增强,持续时间更长。近50年极端降水事件在美国、澳大利亚,加拿大、中国等全球50%面积的区域呈增加趋势。AR4这份综合报告的内容源于其三个工作组的报告,其中第二工作组的报告[3]涉及了当前观测到的气候变化及其对其然和人类环境影响的认识。报告中指出所有大陆和多数海洋的观测证据表明,许多自然系统正在受到区域气候变化,特别是受到温度升高的影响,虽然由于适应以及非气候驱动因子的作用,许多影响还难以辨别,但区域气候变化对自然和人类环境的其

4、他影响正在出现,且认为变暖的可能已对许多自然和生物系统产生了可辨的影响。………………1.2研究目的和意义安徽省是农业大省,根据2010年安徽年鉴记载,安徽省粮食播种面积660.56万公顷,其中小麦核心示范区80万公顷,水稻核心示范区73.33万公顷,玉米核心示范区33.33万公顷。另外棉花播栽面积32.77万公顷,油料种植面积96.88万公顷,茶园开采面积11.47万公顷,蔬菜种植面积74.54万公顷,水果种植面积10.45万公顷,桑园5.3万公顷。而安徽省地处亚热带和暖温带的南北气候过渡带,冷空气

5、交汇频繁,气候条件复杂。同时安徽省地形复杂,山地、丘陵、平原以及淮河与长江两大水系横穿东西,复杂的下垫面条件对气象灾害的适应性差,旱涝灾害频发。极端气候事件的增多给安徽省农业经济和农业生产带来了严重的影响,给安徽省的粮食生产和社会经济及人民生命财产安全造成重大损失。农业经济的影响因素是多方面的,自然条件、资本的投入、劳动力的投入、政策的影响等等都是影响农业经济的重要因素,气象学对于极端气候事件对农业影响的研究,基本上不涉及社会经济因素[14]-[15],而经济学又往往把气候因素视为不变条件。然而极端

6、气候事件是影响农业经济的一个非常重要的因素,应该将极端气候事件与社会经济因素结合起来对农业经济进行研究。针对安徽省,目前尚未有学者使用构建经济气候模型的方法定量估计极端气候事件对农业经济的影响,本文试图在对安徽省极端气候事件的特征及变化趋势进行详细分析的基础上,把极端气候事件作为一个影响因子,结合社会经济因子,将计量经济学模型构建为一个经济、极端气候事件相结合的模型,定量的研究极端气候事件对安徽省农业经济的影响。这对揭示极端气候事件变化下安徽省农业经济变化的特点,提高农业生产主动应对气候变化的能力,

7、具有十分积极的意义。………………第二章资料和方法2.1资料的选取的2.1.1极端气候事件的选取和资料温度和水是农业生产非常重要的要素,因此本文选取极端高温(Tmax),极端低温(Tmin),极端降水(Rmax)和干旱(drought)作为构建模型的极端气候事件因子变量,气象数据于国家气候中心1962~2011年安徽省17个地级市(含2011年撤销的巢湖市)观测站的逐日最高、最低温度资料、平均温度资料,逐日降水资料,其中淮北市国家气象观测站建站较晚,使用淮北市濉溪县国家气象观测站观测数据代替(观测站分

8、布示意见图2.1)。本文还选取了相同时段安徽省国内生产总值(GDP/万元)和农业机械总动力(Pom)逐日进行升序排列,再使用公式(2.1)求第90%分位的降水量值定为极端降水阈值,此时公式(2.1)中的n为1970~2000年内所有有效降水的总天数。这样我们定义1962~2011年间某观测站某天的降水量大于该极端降水阈值,即为一次极端降水事件,逐日对比当日的降水量与极端降水阈值即可求得当年的极端降水天数。………………第三章安徽省极端气候事件特征和变化趋势分析.....

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