城市化对典型极端气候事件的影响分析--以辽宁省为例

《城市化对典型极端气候事件的影响分析--以辽宁省为例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：学校代码：10165密级：学号：201511000776硕士学位论文城市化对典型极端气候事件的影响分析——以辽宁省为例AnalysisoftheInfluenceofUrbanizationonTypicalExtremeClimateEvents--TakeLiaoningProvinceasanexample作者姓名：任家璇学科、专业：自然地理学研究方向：区域环境与可持续发展导师姓名：李颖2018年5月辽宁师范大学硕士学位论文摘要随着全球气候变化，极端气候事件的群发性特征愈加明显，其频率及强度逐渐增

2、加，影响范围不断扩大，对人民生命和财产安全造成极大影响。相关研究结果已表明，城市化带来的影响是极端气候事件频发的重要原因之一。研究极端气候事件的时空变化特征，探讨城市化对极端气候事件的影响作用，能够提高对过去气候变化特征的认知，丰富气候变化归因分析，为城市适应和减缓气候变化提供依据，促进区域可持续发展。选取辽宁省为研究区，根据省内22个气象站1957-2015年逐日气温和降水数据，采用经验模态分解（EMD）、克里金插值、广义极值等方法，分析辽宁省典型极端气候事件的时空变化特征与城市化对辽宁省极端气候事件变化的影

3、响。结果表明：（1）极端高温事件以0.5d/10年的速率增加。建平变化最快，速率大于1.1d/10年，开原、抚顺、本溪最低。极端高温变化速率空间上自西南向东北逐渐降低；中部地区极端高温事件变化区域差异显著。极端高温总日数以开原、抚顺、清原为中心向两侧递减。（2）极端低温事件以-1d/10年的速率下降。宽甸降低最快，速率小于-2.4d/10年。彰武与之相反，呈增加趋势。空间变化速率具有两低（建平、宽甸）一高（彰武）中心区，从东南、西向北逐渐增大。极端低温总日数空间上呈由北部向西南、东南增加趋势。（3）极端降水事件

4、以-0.2d/10年的速率微弱降低。岫岩下降最快，速率为-0.5d/10年。辽宁省被空间变化速率等值线划分为两部分，其中辽东南水分充沛、山地较多，因此降水变化明显；极端降水总日数空间上呈现显著的自沿海向内陆递减趋势。（4）极端干旱事件以-0.6d/10年速率下降，年均干旱日数22d。岫岩下降趋势最大，为-1d/10年。彰武、绥中、阜新、朝阳变化均较小，介于-0.3—-0.5d/10年之间。空间上，变化速率以岫岩为中心向四周递减；极端干旱总日数有一低（清原）一高（建平）两中心。（5）城市化对极端气候事件影响显著。

5、在极端高温事件中，城市化影响贡献率均达到50%以上；极端低温事件中，有4组的贡献率≥60%；极端降水事件中有5组超过70%；极端干旱事件中除沈阳-阜新贡献率为80%外，其他贡献率均较为100%，表明可能有不明因素对其产生影响。总体上，城市化对极端高温事件的影响大于对极端低温事件的影响，对极端干旱事件的影响高于极端降水事件。关键词：典型极端气候事件；时空变化特征；城市化影响贡献率；辽宁省I城市化对典型极端气候事件的影响分析——以辽宁省为例AnalysisoftheInfluenceofUrbanizationon

6、TypicalExtremeClimateEvents--TakeLiaoningProvinceasanexampleAbstractWiththeglobalclimatechange,thecrowdednatureofextremeclimateeventsbecomesmoreobvious,theirfrequencyandintensitygraduallyincrease,andthescopeofinfluencecontinuestoexpand,whichhasagreatimpacton

7、people’slivesandpropertysafety.Theresultsofrelevantstudieshaveshownthattheimpactofurbanizationisoneoftheimportantreasonsforthefrequentoccurrenceofextremeclimateevents.Wecanimprovecognitionofpastclimatechangecharacteristics,andenrichclimatechangeattributionan

8、alysisandprovidebasisforurbantoadaptandretardclimatechange,aswellpromoteregionalsustainabledevelopment.Throughstudythecharacteristicsofspatial-temporalchangesinextremeclimateevents,exploretheimp