顶层技术架构-检察大数据

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1、顶层技术架构:检察大数据作为检察大数据的顶层技术架构，2017年最高人民检察院将通过全面推进国家检察大数据中心建设，建立“检务大数据库”，搭建国家层面的检察大数据收集、管理、应用平台。通过运用云计算与大数据技术，当前检察数据生产采集渐成规模，检察数据的标准化建设、存储和运算能力逐步提升，基于海量数据的应用研发能力日趋专业化。中国2/vie　　现状　　“检察大数据”的概念厘定　　“大数据”的生产与运用是一个“人人为我，我为人人”的互通、共享、多赢过程。检察机关在整合应用其他政府机构、企事业单位、社会组织提供的

2、信息数据服务司法办案的同时，也在办案中生产“大数据”。这些数据既可作为检察机关校准后续办案的内部参照系，同时部分数据亦可对外输出服务社会。前者如在刑事检察中整合同类案件形成案例数据库，用以提升公诉量刑精准度，后者以当前检察机关向社会公众提供的行贿犯罪档案查询服务最为典型。显然作为数据运用者，检察机关“大数据”包括检察工作所涉及的一切有用信息数据。其中，相当一部分数据并非检察机关在司法办案中产出的“原生”数据。如职务犯罪侦查办案中反贪部门调用房产、银行、公安行政机关的信息数据库进行初查；相关业务部门在审查起诉

3、、出庭公诉、诉讼监督、参与社会治理等方面运用信息化、数字化新技术等。　　“检察大数据”与上述检察机关运用的“大数据”有本质区别。“检察大数据”专指检察机关司法办案大数据，是检察机关在司法办案中的“原生”案件信息数据，其最核心的特征是相关数据是关于检察业务办案的信息数据。目前，在检察司法办案大数据的撷取、管理、应用方面，最高人民检察院推进的“统一业务应用系统”是国家层面“检察大数据”生成的最重要平台；同时各地检察机关亦多有创新，如北京市人民检察院开发应用的“检立方”系统、上海市闵行区人民检察院试运行的“检察官

4、执法办案全程监控考核系统”、浦东新区人民检察院试运行的“综合管理信息平台一期”、湖北省人民检察院研发的“互联网检务办公室”，南京市鼓楼区人民检察院研发的办公办案软件“移动检务通”等。上述系统平台通过案件管理部门案件受理信息输入及办案人员在办案过程中的流程信息输入，生成、存储、管理与检察机关司法办案相关的各项信息数据，并通过对大数据不同子系统数据的深度分析，进而服务领导决策与司法办案。　　当前检察工作中的大数据运用　　无论是检察机关的“原生”大数据，还是第三方生成的关联大数据，在当前的检察办案与司法管理工作中

5、都有着极为广阔的应用前景。作为检察机关大数据的核心内容，“原生”大数据即“检察大数据”，在辅助检察办案、服务司法管理中发挥着极为重要的作用。　　在“检察大数据”辅助检察办案方面，目前较为典型的如贵州省人民检察机关的“大数据司法办案辅助系统”。司法办案辅助系统运用“实体识别”“数学建模”等大数据技术，通过绘制“犯罪构成知识”图谱，建立各罪名案件数学模型的司法办案辅助系统，为办案提供案件信息智能采集、“要素―证据”智能关联和风险预警、证据材料甄别，以及类案推送、量刑建议计算等智能化服务。目前，贵州省人民检察机关

6、的大数据司法办案辅助系统已进行了三次迭代升级，正在贵州全省4个市（州）院和31个基层院试点运行。　　在“检察大数据”服务司法管理方面，上海市闵行区人民检察院的检察官执法办案全程监控考核系统非常具有代表性。该院通过对各职能部门受理、立案（项）、办理的案件以及不依附于自侦、批捕、起诉等主要办案业务的，有完整流程、审查结论及相关法律文书的诉讼监督、社会治理、维护稳定、预防犯罪等检察业务进行梳理，对检察建议、纠正违法等共性的检察业务指标进行归并，形成了较为规范的检察机关司法办案大数据目录和工作指标�w系。通过对检察

7、官在执法办案中产生的“原生”大数据的深度挖掘和研判分析，将案件统计、质量监控、专题研判、绩效分析有机融为一体，进而使办案监督管理者能够及时准确找出检察官在办案中存在的司法不规范问题，有效强化对司法办案的绩效考评与内部监控。　　除了重视对“原生”大数据的收集整理与挖掘应用，如何发挥好“他山之石”的作用，在检察办案中运用好第三方关联大数据，也是大数据技术与检察办案深度融合的重要内容。除了上述在职务犯罪案件侦查中对房产、银行、公安行政机关等提供的关联数据的常规运用外，当前一些地方检察机关正在进行创新运用第三方大数

8、据方面的积极探索。如江苏省无锡市锡山区人民检察院对接社会治理公共服务管理平台和民情APP，推出检察民情APP的创新做法。自对接平台以来，锡山区人民检察院已查阅近6000条民情信息，从海量数据中了解掌握群众诉求，立足检察职能，从中发现老百姓对征地拆迁、环境保护、社会保障等方面的民生需求，聚焦群众关注的热点民生问题深入挖掘职务犯罪案件线索、诉讼监督线索、执行监督线索及公益诉讼线索，使第三方大数据真正成为辅助检察办案，